卫星森林资源清查（SBFI）提供了 2020 年加拿大森林覆盖、干扰恢复、结构、物种、林分年龄以及 1985-2020 年林分替代干扰的信息。SBFIC 方法从大地遥感卫星上获取的。最小地图单位为 0.45 公顷（5 像素），用于定义多边形。
gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）由于图像收集的范围和规模，该数据集将分批更新。在采集和测试过程中，
国家结构清单国家结构清单（NSI）是一个数据库系统，其中包含不同质量和空间覆盖范围的结构清单。NSI 数据库的目的是
森林树冠覆盖率（FCC）在森林评估和管理中至关重要，影响碳封存、野生动物栖息地和水调节等生态系统服务。准确有效地映射和提取FCC信
ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data 是由DC-8飞机在北极研究大气成分的飞机和卫星（ARCTAS）任务期间收集
中国陆地覆盖数据集（China Land Cover Dataset，简称CLCD）是一个用于描述中国陆地覆盖类型和空间分布的数据集。该数据集由信息的中国陆地覆盖地图。
ARCTAS_Cloud_AircraftInSitu_DC8_Data是在 "北极飞机和卫星对流层成分研究 "亚轨道活动中收集的DC-8飞机原位云数据。该数据产上等关键过程。
正射影像图是覆盖爱沙尼亚的航空照片数据集。正射影像图是经过处理的航空照片，其中的地形起伏、曝光时相机相对于地面的倾斜
ARB_48_IN_LIDAR 数据集包含从位于 NASA 兰利研究中心的 48 英寸激光雷达系统收集的数据。每个粒度包含一年的数据。每个粒度的数据天数不同。每个测量值由四个参数组成：平流层随高度的综合后向散射、高度层、每个高度层的散射比和每个高度层的气溶胶后向散射系数。自 1974 年 5 月以来，气溶胶研究处（ARB）的激光雷达项目一直在
2022年1月25日之后，PROCESSING_BASELINE为“04.00”或以上的Sentinel-2场景的DN（值）范围sen 2cor来计算的。
本数据集包含三张 L 波段（波长 = 21 厘米）天体（"银河系"）亮度温度图，用于处理美国航天局宝瓶座仪器的数据。这些天体亮度温线（HI）辐射。
本研究利用了两个主要来源的夜间光照（NTL）数据：国防气象卫星计划（DMSP）和苏美国家极地伙伴关系（SNPP）卫星上的可
高级微波扫描辐射计2号（AMSR2）于2012年5月18日搭载日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）开发的全球变化观测任务-水（GCOM-W
GES DISC 的 AMSR-E/Aqua 第 3 级全球地表土壤水分月平均值 V005 (AMSRE_AVRMO)该数据集包含 1 乘 1 度网格单元的全球月平均土壤湿度
水域 全年主要有水的区域；可能不包括零星或短暂有水的区域；几乎没有稀疏植被，没有岩石露头，也没有码头等建筑
建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据
ERA5-HEAT数据集该数据集提供了一组代表室外条件下人类热应力和不适指数的完整历史重建。该数据集也被称为ERA5-
该图像集提供了底层区域属于油棕种植园的每像素概率。这些概率估计值的分辨率为 10 米，由机器学习模型生成。油棕种植园的标签示023 年图像的马赛克预测。
全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖
欧洲共同体联合研究中心的全球森林覆盖图以 10 米的空间分辨率提供了 2020 年森林存在和不存在的明确空间表示。2020
该产品提供统计工具，用于利用澳大利亚数字地球中的 Landsat 5 数据时间序列，提供总体状况的年度图像，以及特定年份某
澳大利亚数字地球（DEA）土地覆被系统采用粮食及农业组织土地覆被分类系统分类法第二版（Di Gregorio 和 Jansen，1998
DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型（DTM），水平空间分辨率为 1 弧秒（∼30 米），垂直平均绝对误差（MAE）为 0.45
全球冰川海拔变化产品（2000-2019 年）该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利
PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。网格是利用 PRISM（独立斜
地下水井是实现地下水监测、开采和使用的重要基础设施，对环境、水安全和经济发展具有重要影响。尽管地下水井非常重要，但美国一直
Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航
Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，
该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划
注本数据集是正在提交的论文的一部分，因此没有引用和 DOI 信息。请在使用本数据集时注意这一点。GLC_FCS30D 数
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