在企业内部，很多部门都需要做数据分析来支持决策和运营。企业经营数据分析是指通过对销售数据、财务数据、人力资源数据等多维度信息的收集、整理、分析和探索，帮助企业全面了解自身经营状况和市场地位，发现潜在问题与机会，从而制定更为精准的市场策略和经营计划。
然而，面对海量数据，企业应该如何去做好数据分析？早些时候大家常用的肯定是Excel，随着企业数据量的激增和分析需求的复杂化，Excel在帮助企业做数据分析时显得有些局限性，难以满足企业的全面需求。因此，商业智能BI涌现在了市场中，也的确为企业解决了数据孤岛、数据可视化、业务监控、实时数据分析等等问题。
那么商业智能BI有哪些和Excel不一样的功能？这里我用JVS智能BI为例，来做个详细介绍。
1、JVS-BI在数据生成的加工过程上，支持多种角色参与数据的运营
数据源：数据源是属于如系统运维，管理数据接入的，系统提供丰富的数据源，数据源可以对接不同数据来源，屏蔽不同数据的差异化，对内部应用提供相同的操作方式，以满足不同的数据存储和查询需求，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的组合，甚至线下的数据文本等。
数据集：数据集属于各个应用系统的人员维护管理；收集到的原始数据往往存在格式不统一、缺失值、异常值等问题，需要进行整理与清洗，通过数据集内置的数据处理算子，可以高效地完成数据去重、填充缺失值、标准化格式等任务。
数据图表：系统级别的页面嵌入，或者业务部门、决策层所希望看到的 可视化数据效果；它提供了丰富的图表类型（如柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等），使用户能够直观地展示业务数据。
数据报表：执行层所常用的数据分析明细汇总的结果，支持多种类型的报表（交叉、分组、统计等），通过创建和编辑数据报表，可以深入了解数据之间的关系和趋势。
数据大屏：用于展示、领导参观介绍的场景，根据需求设计大屏的布局，包括选择图表类型、设置图表样式、调整图表大小等。将选中的数据集与大屏中的图表进行关联，图表能够正确并实时更新展示数据。
数据服务：用于系统级别的分析数据对接，可以通过API的方式调用这些数据服务，实现数据的共享与交互。
2、数据的权限，从多个角度对数据进行权限化管理；
目录级别权限控制、页面级权限控制、数据集权限、数据源级权限控制
3、数据的效果的应用设置，包括数据、交互动态操作、自定义样式、切换各种组件
支持数据拖拽配置、多种组件关联数据源，直接生成可视化的图标，支持快速配置自定义效果
4、提供模板的编辑与使用的能力，可以基于模板生成页面，可以把编辑好的内容发布成模板
