7月27日，用友发布业界首个企业服务大模型YonGPT，它的发布标志着中国企业软件的创新迈入以人工智能为中心的新阶段。
目前，YonGPT已经创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化、智能人才发现、智能招聘、智能预算分析、智能商旅费控、代码生成等在内的数十种基于企业服务大模型赋能的首批智能化场景服务，后期也将继续迭代训练，不断丰富企业服务场景，让数智化在中国和全球更多的企业与公共组织成功。
今天，我们一起来看基于YonGPT的企业收入/利税经营智能分析，它可以实时掌控经营状况、快速洞察问题所在、精准预测企业效益、有效预见应对变化。
财务作为衡量企业经营成果的重要参考维度，其数智化进程一直是企业数智化转型的重要突破口。随着行业的快速发展和市场的瞬息变化，企业管理者面临着实时掌控经营情况和有效应对变化的挑战。传统的经营分析方法往往依赖于人工处理和统计，效率低下且容易产生主观偏差。而基于用友企业服务大模型YonGPT的AI经营助手的问世，为企业提供了一种全新的智能解决方案。
收入/利税经营智能分析是基于业界首个企业服务大模型-YonGPT赋能企业数十种智能应用之一，结合了用友在企业服务领域35年的经验积累、领先并场景丰富的企业应用软件产品、大规模企业客户基础的优势，可以赋能企业进行盈利分析，经营预测、归因洞察、行业对标的一体化决策，通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，基于自然语言交互，即可随时随地进行分析决策，大大提高分析的速度和准确性，帮助企业更好地把握市场机会、应对挑战，实现持续盈利和可持续发展！
01
企业级“生成式”经营分析：
充分利用大模型生成能力，进行可视化图表生成，报告文字生成，实时生成更为“灵动”的经营分析。
02
大模型“推理式”经营预测：
将大模型的推理能力充分应用于企业经营测算和预测，智能感知企业产销存各领域数据的关联和归因，进行推理式经营洞察。
03
自然语言“交互式”经营助手：
基于用友数字助手“智友”, 自然会话式交互，变革传统交互；PC端、移动端联动，随时随地分析决策。
具体来看，某消费品企业的财务高管张总唤醒了YonGPT，想要了解截至今年7月的盈利相关情况。YonGPT在理解了用户的分析需求后，生成了利润总额，同比增长率做出了低于年初3.65%增长目标的洞察分析。同时YonGPT绘制了月度累计利润和同比增长率的柱状折线混合图，可以看到每个月累计利润虽有所增长，但是同比增长率却在逐月下降，此时，张总输入了看一下详细数据，YonGPT则给出了更为详细的经营分析数据，包括盈利总额、产量、销量、预算执行情况、各类产品利润情况等等实时信息。
再来看看下属某分公司的经营情况，张总输入了切换到华北分公司，此时，页面数据刷新成华北分公司的数据。公司的盈利情况不及年初预期，需要进一步了解其原因。YonGPT经过归因分析推理出华北分公司盈利增长乏力和休闲食品销量下滑，导致了公司整体盈利不佳。根据YonGPT给出的操作提示，即可进一步查看华北分公司的利润报表数据，并自动对利润相关指标进行预警，在了解盈利不及预期的原因后，下个月的利润相关情况如何呢？YonGPT可以基于产销计划数据，预测下个月的利润为2.82亿，同时自动总结推理出测算后的总体利润、同比增长率、以及年初目标的对比情况。通过前面的测算，结果显示下个月的利润总额仍与年初有较大差距，此时张总输入了新的营销策略，果仁类制品销量仪表盘由4.8万箱旋转到5.3万箱，利润结果也随之更新，此轮预测结果为2.97亿，有所改善，但仍低于年初3.65的增长目标。
为了使利润符合预期，张总决定调整销量、管理费用、营销费用等多个测算因子，YonGPT基于新的测算条件再次进行分析测算并生成测算数据，目前利润符合预期。此时，张总想要将预测结果更新到预算中，YonGPT则将预算后的经营数据同步到最新的预算中用以指导下个月的产销排程。
明确集团内部的经营分析预测后，张总想进一步了解行业对标情况，YonGPT基于消费品行业数据推理生成行业相关分析，如行业的利润、收入规模等，可以看到集团在行业内的各类指标的具体排名和占比水平，实时掌控经营情况，快速洞察问题所在，有效预见应对变化，精准预测企业效益，用友企业服务大模型YonGPT，将助力企业快速实现经营目标，把握行业致胜关键点。
基于企业经营管理和经济社会运行，通过挖掘、汇聚、分析经营相关数据，帮助企业洞察、预测，并基于数据+算法构建一套新的决策机制，实现更高效、科学、精准、及时的决策，是YonGPT智能化应用的冰山一角，也是将数据、规则、算法、算力相融合赋能智能财务的未来。
