强劲九的博客_人工智能

Julia：Flux.jl 中的网络更新优化器参数解释

网络参数更新的优化器有很多的选择，但是大部分都是 Adam 算法的变种或者优化，下面是关于这些优化器的一些介绍和参数的意义，详细的可以去看不同算法的论文深入了解。

机器学习

数学

julia

深度学习

神经网络

原创 2022-05-14 14:20:13 114 阅读

特征工程：归一化与标准化

归一化（Normalization）方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法

机器学习

深度学习

python

归一化

数据

原创 2022-04-29 22:55:15 765 阅读

PyTorch：常见错误 inplace operation

inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法

pytorch

深度学习

python

sed

知乎

原创 2022-04-29 22:54:59 3879 阅读

TensorFlow：Ubuntu 下安装 TensorFlow - GPU支持

最近为了学习 tensorflow，要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp，系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程（一）先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用，输入密码，就会自动开始下载更新。（二）安装CUDA9.0网址：htt

Tensorflow

人工智能

tensorflow

linux

github

原创 2021-12-10 16:58:06 543 阅读

IoU（Intersection-over-Union）

交并比（intersection over union）即为两个区域的交集与并集的比值。例如有两个区域 C 与 G，如下图表示：那么 IoU 的值定义为： I o U

Object Detection

目标检测

并集

原创 2021-12-10 16:57:44 1062 阅读

Logistic Regression with a Neural Network mindset

一、导入模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndimagefrom lr_utils import load_dataset 二、数据集数据集是两个 .h5 格式的文件，有训练集和测试集，分别有209和50张

DeepLearning.ai

数组

初始化

数据集

数据

原创 2021-12-10 16:57:27 180 阅读 1收藏 1评论

PascalVOC 数据集

Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。官网数据集镜像：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ 一、ChallengePascal VOC challenge 的目标就是从存在于现实场景中的许多可视对象类别中识别出对象（即不预先分割的对象）。全部

Datasets

官网

xml

数据集

文件名

原创 2021-12-10 16:57:11 373 阅读

R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题

最近使用自己标注的数据集用 Faster R-CNN 训练了两个模型：VGG16 和 ResNet-50 ，在训练和测试的时候还是踩了很多坑，把遇到的问题及解决方法总结了一下，以供以后回顾。常见报错汇总一、训练1. 错误：./tools/train_faster_rcnn_end2end.py is not found2. 错误：'module' object has no a

Faster R-CNN

DeepLearning

人工智能

解决方法

根目录

原创 2021-12-10 16:56:58 321 阅读

Caffe：使用 cudnn 5.1 配置 Faster-RCNN Caffe 并运行 demo

配置：系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.01. Caffe 的配置（1）. 安装依赖项①. 一般依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-...

R-CNN

Faster RCNN 配置

目标检测

python

f5

原创 2021-12-10 16:39:38 178 阅读

翻译：Multi-scale Multi-path Multi-model Fusion Nerwork

M3Net: 多尺度多路径多模型融合网络及其在 RGB-D 显着目标检测中的应用实例摘要 — 融合 RGB 和深度数

模态

数据

卷积

数据集

翻译 2021-12-10 16:18:48 460 阅读

平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）

与目标识别不同，目标检测中不仅仅需要在一张图片中检测到是否含有某物体，还

人工智能

深度学习

机器学习

召回率

数据

原创 2021-12-10 16:03:22 2966 阅读

翻译：Deep Residual Learning for Image Recognition

图像识别中的深度残差学习摘要更深的神经网络更加难以训练。我们提出了一个残差学习框架，以简化比那些以往使用

卷积

数据集

解决方案

预处理

翻译 2021-12-10 16:02:39 113 阅读

Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类

一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 test.bin 来测试一下网络的精度，然后还能用 classification.bin 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的

Caffe

python

.net

原创 2021-12-10 16:01:27 96 阅读

将一维时间序列转化成二维图片

地址：Encoding Time Series as Images虽然现在深度学习在计算机视觉和语音

信号分析

计算机理论

时间序列

缩放

二维

原创 2021-12-10 16:00:01 2007 阅读

Caffe：使用 Caffe 训练自己的 Alexnet

使用 Caffe 训练自己的 Alexnet1. 数据准备2. 计算图像均值3. 定义网络3.1 修改 solver.prototxt3.2 修改 train_val.prototxt4. 训练网络参考：caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）Brewing ImageNet1. 数据准备在 caffe_master/data 中新建文件夹 myself9，在 myself9...

Caffe

Alexnet

人工智能

数据

迭代

原创 2021-12-10 15:56:03 298 阅读

核函数：RBF 是如何让线性 SVM 可以分类非线性数据的？

核函数：RBF 是如何让线性 SVM 可以分类非线性数据的？1. 线性支持向量机支持向量机的思想就是

机器学习

数据

核函数

支持向量机

基函数

原创 2021-12-10 15:00:37 1163 阅读

深度学习中的激活函数

参考：The Activation in Deep Learning 浅谈深度学习中的激活函数一

人工智能

深度学习

激活函数

原创 2021-12-10 14:59:26 261 阅读

Faster R-CNN : end2end 和 alternative 训练

0.0

RCNN

人工智能

深度学习

卷积

初始化

原创 2021-12-10 14:59:08 515 阅读

Caffe：查看并可视化 LMDB 文件

Caffe 训练的时候，网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning M

Caffe

深度学习

python

数据集

打开文件

原创 2021-12-10 14:58:36 677 阅读

Julia：用多层感知机解决异或问题

1/ 异或问题（XOR Problem）异或问题就是当两个输入的布尔值一致时，输出为 True（可以用 1 代表），如果两个输入的布尔值不一致的时候，输出为 False（可以用

机器学习

神经网络

Julia

MLP

异或问题

原创 2021-12-10 14:03:32 489 阅读

自动微分（AutoDiff）的原理

自动微分（AutoDiff）的原理1/ 各种自动微分的优缺点1机器学习的一个重要的任务，就是

机器学习

神经网络

深度学习

线性代数

拓扑学

原创 2021-12-10 14:03:12 352 阅读

R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型

最近在学习 Faster R-CNN 模型，为了了解其中网络的结构，利用 PascalVOC 数据集，来扩展网 mp;amp;amp;amp;amp;amp;amp

Faster R-CNN

Object Detection

DeepLearning

人工智能

数据

原创 2021-12-06 14:41:33 158 阅读

R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 ResNet-50 模型

上次使用 Faster R-CNN 训练了一个 VGG16 的网络，为了再提升识别的准确率，利用 ResNet 网络在同样的数据上面训练

Faster R-CNN

Object Detection

DeepLearning

人工智能

数据

原创 2021-12-06 14:40:44 668 阅读

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