强劲九的博客_C/C++,python,深度学习,人工智能,人工智能,数学,C++原创

伴随方法：线性方程的伴随方程（Adjoint Equation）

伴随方法是 Neural-ODE 中十分重要的一个方法，它让一个计算量复杂到基本无法求解的问题变得有可能。在神经网络中嵌套线性方程或者非线性方程也会遇到同样的问题

机器学习

深度学习

神经网络

损失函数

转置

原创 2022-05-16 11:00:58 1484 阅读

Julia：Flux.jl 中的网络更新优化器参数解释

网络参数更新的优化器有很多的选择，但是大部分都是 Adam 算法的变种或者优化，下面是关于这些优化器的一些介绍和参数的意义，详细的可以去看不同算法的论文深入了解。

机器学习

数学

julia

深度学习

神经网络

原创 2022-05-14 14:20:13 114 阅读

面试：2022 春招实习美团面试题目

昨天做了美团的一套题目，把题目记录了一下。分享出来，并且把自己编的思路和过程也写出来，当然应该会有错误

面试

图论

算法

数据

子串

原创 2022-05-04 18:07:04 202 阅读

LeetCode 第 3 题：无重复字符的最长子串（Python 代码）

这是一道没有多少知识点的题目，就是用 **滑动窗口** 的方式来写，算是一道挺简单的题目，但是想了我很久。我的方法和官方的题解是差不多的，但是写完之后看官方题解就感觉很好理解。

leetcode

算法

职场和发展

python

子串

原创 2022-05-02 17:24:01 195 阅读

LeetCode 第 138 题：复制带随机指针的链表（Python 代码）

题目 138. 复制带随机指针的链表的描述如下，给定一个长度为 n 的链表，每个节点比普通的节点多了一个额外的随机指针 ramdom，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。所谓的深拷贝，就是完全生成一个新的对象，内存地址都是不同的，这样改变拷贝之前变量，就不会影响到拷贝的变量。

哈希算法

数据结构

链表

Python

结点

原创 2022-05-02 13:45:59 244 阅读

数学：小明要如何在网球比赛中赢到一辆车？

今天来思考一下这道题，小明喜欢打网球，有一天他爹对他说：如果你在三盘中连赢 2 盘，就奖励你一辆车。具体的规则是，小明以他爹和俱乐部冠军为对手，但不能连续选择一个人 2 次。小明在这个情况下如何选择才能够赢得一辆车？

数学

概率论

Python

python

原创 2022-04-29 22:55:24 374 阅读

特征工程：归一化与标准化

归一化（Normalization）方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法

机器学习

深度学习

python

归一化

数据

原创 2022-04-29 22:55:15 765 阅读

PyTorch：常见错误 inplace operation

inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法

pytorch

深度学习

python

sed

知乎

原创 2022-04-29 22:54:59 3879 阅读

操作系统：如何通过 ssh 给远程服务器传输文件

通过 ssh 的方式给远程服务器传输文件的命令为：scp -P port file_name user@ip:/dir_name假如远程服务器的端口为 74523，IP 地址为 192.168.1.1，

linux

macos

ubuntu

远程服务器

原创 2022-04-29 20:26:40 402 阅读

Python：正确生成列表的方法

在生成列表的时候，最好用 `[0 for _ in range(n)]` 的方式而不是 `[0] * n` 的方式生成。两种方式的不同之处，在这篇 Blog 中讨论了。

python

list

原创 2022-04-21 06:36:33 236 阅读

LeetCode 第 1373 题：二叉搜索子树的最大键值和

LeetCode 第 1373 题：二叉搜索子树的最大键值和题目

leetcode

算法

职场和发展

键值

子树

原创 2022-03-14 17:49:42 109 阅读

数学：已知概率分布，计算均值、方差、二阶矩

在已知概率分布 P(n) 的情况下，可以计算均值、方差、二阶矩等指标

均值算法

概率论

算法

方差

概率分布

原创 2022-03-03 11:07:55 2363 阅读

Python：生成随机不重复的数

想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 random 模块来实现：>>> import random## 先创个 list>>> list = [1.0 ,1.2 ,1.4, 1.3, 1.65]>>> print(random.sample(list, 3)) [1.3, 1.65, 1.2]## 得到的结果是 [1

Python

python

原创 2021-12-10 16:58:16 5360 阅读

TensorFlow：Ubuntu 下安装 TensorFlow - GPU支持

最近为了学习 tensorflow，要在主机上安装 tensorflow。所以在 github 上面下载了一个官方编译的 whl 来安装。一、主机主机为双路的 Titan xp，系统是 Ubuntu 16.04二、配置过程（一）先更新显卡驱动“系统设置”-- “软件与更新”-- “额外驱动”--选择第一个就好了。选好后点应用，输入密码，就会自动开始下载更新。（二）安装CUDA9.0网址：htt

Tensorflow

人工智能

tensorflow

linux

github

原创 2021-12-10 16:58:06 543 阅读

IoU（Intersection-over-Union）

交并比（intersection over union）即为两个区域的交集与并集的比值。例如有两个区域 C 与 G，如下图表示：那么 IoU 的值定义为： I o U

Object Detection

目标检测

并集

原创 2021-12-10 16:57:44 1062 阅读

Logistic Regression with a Neural Network mindset

一、导入模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport h5pyimport scipyfrom PIL import Imagefrom scipy import ndimagefrom lr_utils import load_dataset 二、数据集数据集是两个 .h5 格式的文件，有训练集和测试集，分别有209和50张

DeepLearning.ai

数组

初始化

数据集

数据

原创 2021-12-10 16:57:27 180 阅读 1收藏 1评论

PascalVOC 数据集

Pascal VOC challenge 是一个非常流行的数据集，用于构建和评估图像分类、对象检测和分割的算法。官网数据集镜像：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ 一、ChallengePascal VOC challenge 的目标就是从存在于现实场景中的许多可视对象类别中识别出对象（即不预先分割的对象）。全部

Datasets

官网

xml

数据集

文件名

原创 2021-12-10 16:57:11 373 阅读

R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题

最近使用自己标注的数据集用 Faster R-CNN 训练了两个模型：VGG16 和 ResNet-50 ，在训练和测试的时候还是踩了很多坑，把遇到的问题及解决方法总结了一下，以供以后回顾。常见报错汇总一、训练1. 错误：./tools/train_faster_rcnn_end2end.py is not found2. 错误：'module' object has no a

Faster R-CNN

DeepLearning

人工智能

解决方法

根目录

原创 2021-12-10 16:56:58 321 阅读

Markdown：基本使用

使用 Markdown 来写东西可以用普通文本的方式来进行排版，算是一种很加空格几个，如下： 1. 有序列表1 ...

Markdown

学习总结

代码块

左对齐

反引号

原创 2021-12-10 16:43:36 180 阅读

Python：使用 os、shutil 模块对文件与目录操作

有时候碰到想批量处理文件的时候，使用python对文件或者文

Python

文件名

常用函数

重命名

python

原创 2021-12-10 16:42:09 244 阅读

R-CNN：Faster R-CNN 模型学习笔记

参考：论文：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Blog：深度学习系列之Faster R-CN

Faster RCNN

Object Detection

Deep Learning

卷积

目标检测

原创 2021-12-10 16:40:54 305 阅读

Caffe：使用 cudnn 5.1 配置 Faster-RCNN Caffe 并运行 demo

配置：系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.01. Caffe 的配置（1）. 安装依赖项①. 一般依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-...

R-CNN

Faster RCNN 配置

目标检测

python

f5

原创 2021-12-10 16:39:38 178 阅读

Python：补零操作

有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方法来进行补零。字符串补零：可以使用 zfill() 函数来给字符串补零：>>> str = "123">>> print(str.zfill(8))00000123数字补零：

Python

字符串

python

原创 2021-12-10 16:20:42 2014 阅读

概率与信息论：期望、方差、标准差和协方差

1. 期望函数 f(x)f(x)f(x) 关于分布（概率） P(x)P(x)P(x) 的期望或者期望值可表示为：对于离散型随机变量： Ex∼P[f(x)]=∑xP(x)f(x)Ex∼P[f(x)]=∑xP(x)f(x)\mathbb{E}_{x \sim P}[f(x)]=\sum_{x}P(x)f(x) 对于连续型随机变量： Ex∼p[f(x)]=∫p(x)f(x)dxEx∼p...

概率论

协方差

方差

协方差矩阵

概率分布

原创 2021-12-10 16:19:29 869 阅读

Python：lambda 语句

在 Python 中有个保留的字符「lambda」，它的作用是定义一个匿名函数，具体用法如下。

Python

匿名函数

python

原创 2021-12-10 16:16:11 209 阅读

Python：给字符串赋值

在 Python 使用 exec() 或 exec 可以给一个字符串赋值，其原理其实就是使用

Python

python

字符串

赋值

原创 2021-12-10 16:16:05 2328 阅读

平均精度均值（Mean Average Precision, mAP）

与目标识别不同，目标检测中不仅仅需要在一张图片中检测到是否含有某物体，还

人工智能

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召回率

数据

原创 2021-12-10 16:03:22 2966 阅读

Caffe：使用 classify.py 批量对图片分类

一般使用 Caffe 训练完网络后，会用 test.bin 来测试一下网络的精度，然后还能用 classification.bin 来用网络对图片进行单张的分类，但是一张一张的

Caffe

python

.net

原创 2021-12-10 16:01:27 96 阅读

将一维时间序列转化成二维图片

地址：Encoding Time Series as Images虽然现在深度学习在计算机视觉和语音

信号分析

计算机理论

时间序列

缩放

二维

原创 2021-12-10 16:00:01 2005 阅读

Caffe：使用 Caffe 训练自己的 Alexnet

使用 Caffe 训练自己的 Alexnet1. 数据准备2. 计算图像均值3. 定义网络3.1 修改 solver.prototxt3.2 修改 train_val.prototxt4. 训练网络参考：caffe:用自己的图像数据训练模型（图片分类）Brewing ImageNet1. 数据准备在 caffe_master/data 中新建文件夹 myself9，在 myself9...

Caffe

Alexnet

人工智能

数据

迭代

原创 2021-12-10 15:56:03 298 阅读

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