正规矩阵正规矩阵是很重要也很特殊的一类矩阵，因为它能使得谱定理成立，也一定能够酉相似对角化在数学中，正规矩阵 (英语: normal matrix) A\mathbf{A}A 是与自己的共轭转置满
线性变换与矩阵一个线性变换与一个矩阵相对应例如，设有线性空间V1和V2，T为V1到V2上的某个线性变换，则有一个矩阵A与变换T对应如何确定这个线性变换对应的矩阵？方法如下:设{ei{e_i}ei}为V1的n个基设{fjf_jfj}为V2的m个基T：V1⟶V2T： V_1\longrightarrow V_2T：V1⟶V2对每个eie_iei进行线性变换即Te
参考Markov过程高斯过程
正规矩阵正规矩阵是很重要也很特殊的一类矩阵，因为它能使得谱定理成立，也一定能够酉相似对角化在数学中，正规矩阵 (英语: normal matrix) A\mathbf{A}A 是与自己的共轭转置满 足交换律的实系数方块矩阵，也就是说
平稳过程与一些非平稳过程平稳过程常用的概念是宽平稳过程（WSS），宽平稳过程要求该过程的一阶矩和二阶矩不时变
泊松过程因为状态离散，因而不再用相关函数来进行刻画，转而用概率进行刻画。其严格定义此处不赘述，很容易查到，概括如下泊松过程的条件对于一个记数过程N(t)，满足下面四个条件时称之为泊松过程N(0)=0N(t)为独立增量过程N(t)为平稳增量过程N(t)有稀疏性，即在一个充分小的时间段Δt\Delta tΔt内
随机过程总结(1)–一些基本概念随即过程的定义直观定义随机过程是一组依赖于实参数t的随机变量，这个实参数可以取连续值也可以离散，记为{X(t),t∈R}\{ X(t) ,t\in \mathbb R \}{X(t),t∈R} 或{X(n),n∈N}\{X(n), n \in \mathbb N
这部分总结简单总结下随机过程的时域分析和谱分析相关函数的性质对称性: 这是因为内积有对称性RX(t,s)=RX(s,t)R_X(t,s)=R_X(s,t)RX(
文章目录目标跟踪的位置目标检测发展历程一个简单的分类多目标跟踪1. 基于Tracking-by-detection的MOT(SDE)2. 基于检测和跟踪联合的MOT（JDE）3. MOT三种框架——基于注意力机制的MOT()评价指标与数据集一些典型方法P-N Learing(【CVPR 2010】)SiamFC(【
处理有约束的优化问题时，一种常见的处理方法是: 将约束条件作为惩罚项加到目标函数中。"惩罚"是一个很形象的称呼，意思是优化过程迭代到约束条件之外时给与惩罚，或者说负反馈。例如，我们在处理最小化函数值fff时，在f中增加一些项，这些项会使得迭代点在可行域之外时，增大函数f的值，这些项就起到了惩罚的作用这些约束条件可以是等式，也可以是不等式，又或者是两者都有。在处理等式约束时，常常使用外点罚函数法，意思是迭代点允许在可行域之外(其实非常自然，因为等式约束是一种"很严格"的约束，迭代不要限制地太紧了，不然都不
一个机器学习项目应包含以下几步数据采集–>数据清洗–>生成/训练模型–>结果分析我们需要做的是数据清洗与生成/训练模型中间两部，再加上一些对模型的评价在进行机器学习项目之前，应至少掌握python编程基础与NumPy、MatplotLib、Pandas库以下代码全部在jupyter notebook中运行每个黑框代表一个jupyernotebook数据块引入数据...
KNN的介绍与实例K-近邻算法（KNN）概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分...
环境: python 3.7 + pytorch 1.0.1model.pyimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fdef init_weight(m): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Conv') != -1: m.weight.data.normal_(0., 0.02) elif class
牛顿法求极值无约束优化算法可以分为线搜索类算法与信赖域类算法两类，他们都是对f(x)f(\bold x)f(x)在局部进行近似，前者用得更加普遍。而线搜索类算法根据搜索方向选择的不同可以分为梯度算法、牛顿算法、拟牛顿算法、拟牛顿算法等本文目的是介绍牛顿法。平常我们说牛顿法，一般指的是用牛顿法求方程根，因而先复习牛顿法求根的原理，然后扩展到用牛顿法求极值，再进一步扩展到多元函数牛顿法求极值1. 一元函数牛顿法求根复杂方程的根很难直接求得，最开始用牛顿法迭代来求方程的根。方法是给 一个初值 x1x_{1
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