数据猿的一亩三分地的博客_DAMA-DMBOK

DAMA-DMBOK 2 第十七章总结--数据管理和组织变革管理

一.变革法则1.组织不变革，人就变2.人们不会抗拒变革，但抵制被改变。3.事情之所以存在是惯性所致。4.除非有人推动变革，否则很可能止步不前。5.如果不考虑人的因素，变革将很容易。二.并非管理变革，而是管理转型过程1.变革经历的三个阶段1.结束阶段2.相持阶段3.新的开始阶段2.变革者的首要任务是理解目标（愿景），终极目标是说服人们踏上变革之旅三.科特的变革管理的八大误区1.过于自满1.高估了自己

信息管理

DAMA

CDMP

数据治理

DMBOK

原创 2021-11-03 01:06:44 949 阅读 17点赞 1收藏 1评论

DAMA-DMBOK 2 第十六章总结--数据管理组织与角色期望

一.引言1.责，权，利分配2.不要苛求完美二.数据管理组织的结构1.分散运营模式1.概念：，数据管理职能分布在不同的业务部门和I部门（图162)。委员会是互相协作的基础，委员会不属于任何一个单独的部门。许多数据管理规划从基层开始，意图统一整个组织的数据管理实践．因而具有分散的结构。2.优点：组织结构相对扁平，数据管理组织与业务线或IT部门具有一致性。这种一致性通常意味着对数据要有清晰的理解，相对容

数据管理

数据质量

DAMA

数据治理

CDMP

原创 2021-11-02 12:13:23 1278 阅读 24点赞 1收藏 2评论

DAMA-DMBOK 2 第十五章总结--数据管理成熟度评估

一.引言1.业务驱动因素：组织进行能力成熟度评估的原因1）监管。监管对数据管理提出了最低成熟度水平要求。2）数据治理。出于规划与合规性目的，数据治理需要进行成熟度评估。3）过程改进的组织就绪。组织认识到要改进其实践过程应从评估其当前状态开始。例如，它承诺管理主数据，并需要评估其部署主数据管理流程和工具的准备情况。4)组织变更。组织变更（如合并）会带来数据管理挑战。DMMA为应对这些挑战制订了规划。

成熟度

数据

DAMA

数据治理

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原创 2021-11-01 17:11:07 2534 阅读

DAMA-DMBOK 2 第十四章总结--大数据与数据科学

一、概述1.定义对多种不同类型的数据进行收集（大数据）和分析（数据科学、分析、可视化），以此来为在分析的初始阶段未知的问题找到答案2.业务驱动1.期望抓住从多种流程生成的数据集中发现的商机，是提升一个组织大数据和数据科学能力的最大业务驱动力2.可以通过对更多、更大的数据集进行探索来激发创新，这些数据可用来定义预判客户需求的预测模型，并实现产品和服务的个性化展示3.数据科学可以提升运营水平4.机器学

建模

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数据治理

CDMP

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原创 2021-11-01 02:07:20 824 阅读 7点赞 1收藏

DAMA-DMBOK 2 第十三章总结--数据质量

一.数据质量概述1.业务定义：为确保满足数据消费者的需求，应用数据管理技术进行规划，实施和控制等管理活动。1.导致低质量数据产生的因素包括：组织缺乏对低质量数据影响的理解、缺乏规划、孤岛式系统设计、不一致的开发过程、不完整的文档、缺乏标准或缺乏治理等。2.所有数据管理的原则都应有助于提高数据质量，支持组织使用高质量数据应是所有数据管理原则的目标2.业务驱动因素1）提高组织数据价值和数据利用的机会。

数据管理

元数据

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数据治理

CDMP

原创 2021-10-31 15:02:45 2896 阅读

DAMA-DMBOK 2 第十二章总结--元数据管理

一.定义关于数据的数据。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身如数据库、数据元素、数据模型，数据表示的概念如业务流程、应用系统、软件代码、技术基础设施，以及数据与概念之间的联系。二.用处1.管理和使用数据（资产）越完善的元数据，越有利挖掘数据中的价值2.风险管玾敏感数据标签，让使用者注意隐私保护和数据安全3.没有元数据，组织就不能将其数据作为资

数据架构

DAMA

数据治理

数据管理

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原创 2021-10-29 22:34:18 2836 阅读

DAMA-DMBOK 2 第十一章总结--数据仓库和商务智能

一.引言1.数据仓库技术将组织中不同来源的数据整合到公共的数据模型中去。整合后的数据能为业务运营提供洞察，为决策支持和创造价值开辟新的可能性。2.企业数据仓库，提供了一种减少数据冗余、提高信息一致性，让企业能够利用数据做出更优决策的方法。3.相关技术起源于上世纪90年代，数据仓库被认为是数据管理的核心，虽然有悠久的历史，但是技术仍然在不断发展，新的概念不断涌现。二.业务驱动因素1.运营支持2.合规

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CDMP 认证

数据治理

数据管理

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原创 2021-10-28 22:10:46 1811 阅读

DAMA-DMBOK 2 第十章总结--参考数据和主数据

一.引言1.在任何组织中，都存在一些需要跨业务领域、跨流程和跨系统使用的数据。这些数据称为主数据和参考数据。2.如果这些数据实现了共享，所有的业务部门就都可以访问相同的客户清单，地理位置代码、业务部门清单、交付选项、部件清单、成本核算中心代码、政府税收代码以及用于运营业务的其他数据，那么整个组织及其客户都会从中受益。二.业务的驱动因素1.主数据管理1.满足组织数据需求2.管理数据质量3.管理数据集

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数据治理

数据管理

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原创 2021-10-28 22:06:16 1777 阅读 1收藏

DAMA-DMBOK 2 第九章总结--文件和内容管理

一.引言1.定义1.文档和内容管理指的是针对存储在关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储，访问和使用过程的管理。2.文档和内容管理的重点在于保持文件和其他非结构化或半结构化信息的完整性，并使这些信息能够被访问。2.业务驱动因素1.法律法规要求组织保留某些活动的档案2.查找可能作为法律诉讼证据的电子档案的过程3.组织应对诉讼请求电子取证的能力4.提高效率是改进文件管理的驱动力3.目标1.履行与档案

数据治理

数据管理

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原创 2021-10-28 21:35:05 5933 阅读 1点赞

DAMA-DMBOK 2 第八章总结--数据集成和互操作(DII)

一、引言1.定义1.数据集成和互操作描述了数据在存储，应用程序或组织内部（或之间）的数据移动和整合活动。2.数据集成是将数据整合成物理的或虚拟的一致格式，数据互操作是多个系统之间进行通信的能力2.基本数据管理职能1.数据迁移和转换2.数据整合到数据中心或数据集市3.将供应商软件包集成到组织应用系统框架中4.在应用程序与组织之间数据共享5.跨数据存储库和数据中心分发数据6.数据归档7.数据接囗管理8

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原创 2021-10-28 21:28:22 1239 阅读

DAMA-DMBOK 2 第七章总结--数据安全

一.引言1.定义定义、规划、开发、执行安全策略和和规程，以提供对数据和信息资产的适当验证、授权、访问、审计2.数据安全的要求来源利益相关方政府监管特定业务关注点合法访问需求合同义务3.业务驱动因素数据安全风险数据安全风险与法规遵从性、企业和股东的信托责任、声誉以及保护员工，业务合作伙伴和客户的隐私和敏感信息的)法律和道德责任有关。业务增长需求业务增长包括实现并维持运营业务目标。数据安全问题、违规以

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数据治理

数据管理

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原创 2021-10-28 21:06:03 1278 阅读 18点赞 2收藏 2评论

DAMA-DMBOK 2 第六章总结--数据存储与操作

一、引言1.定义管理数据存储的设计、实现和支持活动，以实现其最大化价值，贯穿于数据创建，获取到处置的整个生命周期2.子活动1.数据库操作支持数据库操作支持：数据库操作支持主要关注与数据生命周期相关的活动，即从数据库环境的初始搭建，到数据的获取、备份再到处置数据。同时，它还包括需要确保数据库性能状态良好。监控和优化数据库性能对数据库支持是非常重要的。2.数据库技术支持数据库技术支持：数据库技术支持包

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原创精选 2021-10-28 20:53:26 2896 阅读 25点赞 1收藏 2评论

DAMA-DMBOK 2 第五章总结--数据建模和设计(DMD)

一.什么是数据建模发现、分析和确定数据需求的过程，然后用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求二.业务驱动因素建模的重要性1.提供有关数据的通用词汇表2.获取，记录组织内数据和系统的详细信息3.在项目中作为主要的交流沟通工具4.提供了应用制定，整合，甚至替换的起点三.目标和原则1.数据建模的目标1.数据建模的目标是确认和记录不同视角对数据需求的理解，从而使应用程序与当前和未来的业务需求更

数据

数据模型

数据建模

建模

数据库

原创 2021-10-27 20:14:12 2293 阅读 1收藏

DAMA-DMBOK 2 第四章总结--数据架构

一.引言1.架构定义系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件，组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则ISO标准2.架构和数据架构的作用1.类型业务架构，数据架构，应用架构，技术架构等。（BDAT&BIAT）2.良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态，加速向期待状态的转变，实现遵守规范，提高效率的目标3.数据架构的主要目标是有效地管理数据，即有效地管理存储和使用数据的系统。数据架构

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数据治理

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原创 2021-10-27 20:08:24 2765 阅读

DAMA-DMBOK 2 第三章总结--数据治理

一.引言1.定义1.数据治理(DataGovernance，DG)在管理数据资产过程中（包括计划，监控，和实施活动）行使权利和执行管控的集合2.建立起正式的数据治理规程，有意向性地行使权力和管控的组织，能够更好地增加从资产获得的收益3.职能是指导有其他数据管理领域的活动4.目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据5.整体驱动力是确保从数据中获得价值6.聚焦如何制定有关数据的決策，以及人员

数据治理

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数据管理

原创精选 2021-10-26 23:52:32 3106 阅读 2点赞 1收藏

DAMA-DMBOK 2 第二章总结--数据处理伦理

一、引言1.定义如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据2.数据伦理1.伦理是建立在是非观念上的行为准则2.伦理准则通常侧重于公平，尊重，责任，诚信，质量，可靠性，透明度和信任等方面3.基于伦理准则去处理数据对于任何希望从数据中持续获取价值的组织都是必要的4.违反数据处理伦理准则会导致组织声誉的损失及失去客户3.核心概念1.对人的影响由于数据代表个人的特征，

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数据管理

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原创 2021-10-26 23:38:57 2022 阅读 1点赞

DAMA-DMBOK 2 第一章总结--数据管理

引言：1.应由业务和信息技术人员共同担任数据管理责任2.组织可能没从数据中获取价值，但没有数据绝对无法开展业务业务驱动因素+信息与知识是竞争优势的关键+拥有高质量数据的组织能做出更好的决策+数据管理的主要驱动力是使组织可以从其数据资产中获取价值数据管理的目标包括+理解并支撑企业及其利益相关方的信息需求得到满足+获取，存儲，保护数据和确保数据资产的完整性+确保数据和信息的质量+确保利益相关方的数据隐

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原创 2021-09-29 02:26:38 2090 阅读 1点赞 1收藏

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