BI的成功运用深度依赖于有效的元数据管理，通常被称作"关于数据的数据"。元数据为所有BI系统的数据充当路标，从而能够对这些数据迚行高效地管理、控 制发更和分发。全面的元数据管理保证了BI系统具有高质量的信息，并提供充分的扩展性，能满足新的信息需求和数据源增加。元数据实施也是信息集成中的一部 分，最重要的工作是将
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2011-12-26 21:43:30
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2011-06-08 14:06:41
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DBMS的工作模式数据库管理系统（DBMS）是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心组成部分，对数据库的一切操作（增删改查）都是通过DBMS进行的DBMS的工作模式如下：1>接受应用程序的数据请求和处理请求2>将用户的数据请求（高级指令）转换为复杂机器代码（底层指令）3>实现对数据库的操作4>从数据库的操作中接受查询结果5>对查询结果进行处理（格
看晕了去！！！
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2022-10-21 10:55:25
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关于数据、信息、知识、资产、数据资产术语数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。信息
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2022-04-12 11:38:44
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DM 数据库内存管理系统优点： 1. 申请、释放内存效率更高； 2. 能够有效地了解内存的使用情况； 3. 易于发现内
官方其实是没有中英双语对照版的，这本教材是CTBOK内部为了大家学习方便合并而成。合成这本书主要是因为：DAMA CDMP的试题及网上其它的数据的材料，大多是英文为主，而且专业述语非常多，中国人看纯英文估计会非常吐血，也弄不懂是啥意思。若只看中文书跟题目又对不起来，所以做出了这本对照的书。不过！其实两本书都是有版权的，因此只能是CTBOK组织内部讨论时使用，我想大家都懂的！需要的可以加入CTBOK
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2022-03-22 14:42:32
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祝各位彭友CDGA/CDGP考试顺利，60分万岁！
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2022-10-21 10:36:14
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一.引言1.架构定义系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件，组件之间的相互关系，以及管理其设计和演变的原则ISO标准2.架构和数据架构的作用1.类型业务架构，数据架构，应用架构，技术架构等。（BDAT&BIAT）2.良好的企业架构管理有助于组织了解系统的当前状态，加速向期待状态的转变，实现遵守规范，提高效率的目标3.数据架构的主要目标是有效地管理数据，即有效地管理存储和使用数据的系统。数据架构
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2021-10-27 20:08:24
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一.引言1.定义定义、规划、开发、执行安全策略和和规程，以提供对数据和信息资产的适当验证、授权、访问、审计2.数据安全的要求来源利益相关方政府监管特定业务关注点合法访问需求合同义务3.业务驱动因素数据安全风险数据安全风险与法规遵从性、企业和股东的信托责任、声誉以及保护员工，业务合作伙伴和客户的隐私和敏感信息的)法律和道德责任有关。业务增长需求业务增长包括实现并维持运营业务目标。数据安全问题、违规以
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2021-10-28 21:06:03
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一.数据质量概述1.业务定义：为确保满足数据消费者的需求，应用数据管理技术进行规划，实施和控制等管理活动。1.导致低质量数据产生的因素包括：组织缺乏对低质量数据影响的理解、缺乏规划、孤岛式系统设计、不一致的开发过程、不完整的文档、缺乏标准或缺乏治理等。2.所有数据管理的原则都应有助于提高数据质量，支持组织使用高质量数据应是所有数据管理原则的目标2.业务驱动因素1）提高组织数据价值和数据利用的机会。
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2021-10-31 15:02:45
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引言：1.应由业务和信息技术人员共同担任数据管理责任2.组织可能没从数据中获取价值，但没有数据绝对无法开展业务业务驱动因素+信息与知识是竞争优势的关键+拥有高质量数据的组织能做出更好的决策+数据管理的主要驱动力是使组织可以从其数据资产中获取价值数据管理的目标包括+理解并支撑企业及其利益相关方的信息需求得到满足+获取，存儲，保护数据和确保数据资产的完整性+确保数据和信息的质量+确保利益相关方的数据隐
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2021-09-29 02:26:38
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一.引言1.定义1.数据治理(DataGovernance，DG)在管理数据资产过程中（包括计划，监控，和实施活动）行使权利和执行管控的集合2.建立起正式的数据治理规程，有意向性地行使权力和管控的组织，能够更好地增加从资产获得的收益3.职能是指导有其他数据管理领域的活动4.目的是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据5.整体驱动力是确保从数据中获得价值6.聚焦如何制定有关数据的決策，以及人员
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2021-10-26 23:52:32
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一.什么是数据建模发现、分析和确定数据需求的过程，然后用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求二.业务驱动因素建模的重要性1.提供有关数据的通用词汇表2.获取，记录组织内数据和系统的详细信息3.在项目中作为主要的交流沟通工具4.提供了应用制定，整合，甚至替换的起点三.目标和原则1.数据建模的目标1.数据建模的目标是确认和记录不同视角对数据需求的理解，从而使应用程序与当前和未来的业务需求更
原创
2021-10-27 20:14:12
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一.定义关于数据的数据。不仅包括技术和业务流程、数据规则和约束，还包括逻辑数据结构与物理数据结构等。它描述了数据本身如数据库、数据元素、数据模型，数据表示的概念如业务流程、应用系统、软件代码、技术基础设施，以及数据与概念之间的联系。二.用处1.管理和使用数据（资产）越完善的元数据，越有利挖掘数据中的价值2.风险管玾敏感数据标签，让使用者注意隐私保护和数据安全3.没有元数据，组织就不能将其数据作为资
原创
2021-10-29 22:34:18
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一、引言1.定义如何以符合道德准则及社会责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据2.数据伦理1.伦理是建立在是非观念上的行为准则2.伦理准则通常侧重于公平，尊重，责任，诚信，质量，可靠性，透明度和信任等方面3.基于伦理准则去处理数据对于任何希望从数据中持续获取价值的组织都是必要的4.违反数据处理伦理准则会导致组织声誉的损失及失去客户3.核心概念1.对人的影响由于数据代表个人的特征，
原创
2021-10-26 23:38:57
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一.引言1.定义1.文档和内容管理指的是针对存储在关系型数据库之外的数据和信息的采集、存储，访问和使用过程的管理。2.文档和内容管理的重点在于保持文件和其他非结构化或半结构化信息的完整性，并使这些信息能够被访问。2.业务驱动因素1.法律法规要求组织保留某些活动的档案2.查找可能作为法律诉讼证据的电子档案的过程3.组织应对诉讼请求电子取证的能力4.提高效率是改进文件管理的驱动力3.目标1.履行与档案
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2021-10-28 21:35:05
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一.引言1.数据仓库技术将组织中不同来源的数据整合到公共的数据模型中去。整合后的数据能为业务运营提供洞察，为决策支持和创造价值开辟新的可能性。2.企业数据仓库，提供了一种减少数据冗余、提高信息一致性，让企业能够利用数据做出更优决策的方法。3.相关技术起源于上世纪90年代，数据仓库被认为是数据管理的核心，虽然有悠久的历史，但是技术仍然在不断发展，新的概念不断涌现。二.业务驱动因素1.运营支持2.合规
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2021-10-28 22:10:46
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前言《穿越数据的迷宫》一书在国内的出版能够有助于企事业单位管理层更加清晰的了解数据管理的重要性以及数据管理的整个流程，同时也认识到数据管理的复杂性和各种风险。大多数组织都依赖数据，而可靠的数据管理需要整个组织的努力，而这种努力应当从领导层开始。本书对数据管理基本原理进行阐述，帮助企业高管领导理解为什么数据如此重要，便于建立对数据组织的信任。一该书概述介绍《穿越数据的迷宫–数据管理执行指南》一书中文
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2021-05-14 12:29:42
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一、引言1.定义1.数据集成和互操作描述了数据在存储，应用程序或组织内部（或之间）的数据移动和整合活动。2.数据集成是将数据整合成物理的或虚拟的一致格式，数据互操作是多个系统之间进行通信的能力2.基本数据管理职能1.数据迁移和转换2.数据整合到数据中心或数据集市3.将供应商软件包集成到组织应用系统框架中4.在应用程序与组织之间数据共享5.跨数据存储库和数据中心分发数据6.数据归档7.数据接囗管理8
原创
2021-10-28 21:28:22
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