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🔥 内容介绍
数字识别是当前机器视觉领域中的一个非常重要的研究方向。它涉及到了数字图像处理、模式识别、机器学习等多个学科领域，是人工智能技术的重要组成部分。在数字识别的应用中，字符识别是其中的一个重要领域。随着技术的不断发展，基于机器视觉的字符识别语言播报技术已经逐渐成为了数字识别领域中的研究热点。
基于机器视觉的字符识别语言播报技术，是指通过计算机视觉技术对数字图像进行处理，提取数字的特征信息，并通过机器学习算法进行数字分类和识别，最终实现数字语音播报的技术。该技术可以广泛应用于数字识别领域，如自动售货机、自动取款机、智能家居等领域。
在实现基于机器视觉的字符识别语言播报技术时，需要解决以下几个关键问题：
1.数字图像的预处理：数字图像在采集过程中会受到光照、噪声等多种因素的影响，因此需要对数字图像进行预处理，如灰度化、二值化、滤波等操作，以提高数字图像的质量和准确性。
2.数字特征的提取：数字特征是数字识别的关键，它可以通过多种算法进行提取，如边缘检测、轮廓提取、特征点提取等。在数字识别中，常用的特征提取算法有SIFT、SURF、HOG等。
3.数字分类和识别：数字分类和识别是基于机器学习算法进行的。常用的机器学习算法有支持向量机、人工神经网络、决策树等。在数字识别中，需要通过训练数据对机器学习算法进行训练，以提高数字识别的准确性和鲁棒性。
4.数字语音播报：数字语音播报是数字识别的最终目标，它需要通过语音合成技术将数字转化为语音，并通过音频播放器进行播放。
基于机器视觉的字符识别语言播报技术在数字识别领域中具有广泛的应用前景。例如，在自动售货机中，通过该技术可以实现自动识别商品价格和库存量，并进行语音播报，提高了自动售货机的智能化程度和用户体验。在自动取款机中，通过该技术可以实现自动识别银行卡号和密码，并进行语音播报，提高了自动取款机的安全性和便利性。在智能家居中，通过该技术可以实现智能语音控制，提高了家居的智能化程度和用户体验。
总之，基于机器视觉的字符识别语言播报技术是数字识别领域中的重要研究方向。在数字识别的应用中，该技术可以实现数字语音播报，提高了数字识别的准确性和用户体验。随着技术的不断发展，该技术将会在更多的领域中得到应用，并为人们带来更加便利和智能的生活。
📣 部分代码
function CharacterRecognitionAndSpeechless()
clear;clc;
Z=imread('testimage1.bmp');
%Z=imread('testimage2.bmp');
%Z=imread('testimage3.bmp');
SETDELAY =.6; %Set the parameter accordingly only for display latency
%%
try
figure,imshow(Z)
end
%%
A= imread ('zero.bmp');
B= imread ('one.bmp');
C= imread ('two.bmp');
D= imread ('three.bmp');
E= imread ('four.bmp');
F= imread ('five.bmp');
G= imread ('six.bmp');
H= imread ('seven.bmp');
I= imread ('eight.bmp');
J= imread ('nine.bmp');
%%
DISW = size(A,1); %Display box size
%%
%Create the structuring elements of 3*3
SE = strel('square',3);
%%
K=imdilate(A,SE);A2=K-A;
L=imdilate(B,SE);B2=L-B;
M=imdilate(C,SE);C2=M-C;
N=imdilate(D,SE);D2=N-D;
O=imdilate(E,SE);E2=O-E;
P=imdilate(F,SE);F2=P-F;
Q=imdilate(G,SE);G2=Q-G;
R=imdilate(H,SE);H2=R-H;
S=imdilate(I,SE);I2=S-I;
T=imdilate(J,SE);J2=T-J;
%-------------------------
%Hit or Miss
%-------------------------
%%
disp('The recognize digits are as follows:');
title('Recognizing the character and speaking it')
temp=bwhitmiss(Z,A,A2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['0 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(r,c,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,B,B2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['1 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,C,C2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['2 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,D,D2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['3 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,E,E2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['4 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,F,F2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['5 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,G,G2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['6 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,H,H2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['7 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,I,I2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['8 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end
%%
temp=bwhitmiss(Z,J,J2);
if ~isempty(nonzeros(temp))
[r c]=find(temp==1);
disp(['9 found at loc (' num2str(c) ',' num2str(r) ')']);
hold on
plot(c,r,'--rs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','r','MarkerSize',DISW)
drawnow
pause(SETDELAY)
end⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
[1]郝学智.基于机器视觉的复杂背景下的数字字符识别[D].郑州大学[2023-11-15].DOI:CNKI:CDMD:2.1018.106902.
