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2022-09-28 08:09:50
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2022-09-27 22:01:33
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2022-09-27 21:58:37
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1 内容介绍近年来,随着计算机技术以及生物智能技术的快速发展,包括人工萤火虫群优化算法,遗传算法,蚁群算法,模拟退火法,群搜索算法等生物智能算法被越来越多的人所重视.这些算法具有简单易实现,鲁棒性强,易于和其它算法融合等优点,在解决复杂优化问题方面表现出优异的性能.在生产,生活中很多问题可归结为目标优化问题,因此,智能算法研究是一个具有重要理论意义和实际应用价值的课题.2 部分代码function
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2022-09-24 10:10:02
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2022-09-24 09:31:26
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2022-09-23 22:26:02
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2022-09-17 20:15:34
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2022-09-10 10:44:52
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2022-09-10 09:57:00
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1 内容介绍随着国民经济的持续快速发展,全社会对电力的需求显著增加,为了缓和全社会用电紧张局面,电力工业得到了迅速的发展,但是却造成了能源浪费和过量污染物排放,为此国家要求按照发电机组的类型以及能源消耗进行发电排序.我国目前电力结 构以火电为主,并且由于电网安全稳定约束条件的限制,不能仅仅以发电序位表为标准,按照机组煤耗率从小到大依次满发,必须在考虑电网安全稳定运行的基础上,对火电机组进行机组组合
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2022-08-22 19:42:07
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2022-08-21 21:57:39
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1 内容介绍设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法,利用遗传算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能扩大搜索空间,快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题,经过计算机仿真,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。2 仿真代码function [x,p1,p2]=near(x1,list)a=[4,43,83,84,68,92,82,6,44,32
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