【爬虫搜索算法】基于爬虫搜索算法求解单目标优化问题（RSA）含Matlab源码

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matlab科研助手 2022-04-22 10:53:38 博主文章分类：优化求解 ©著作权

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1 简介

本文提出了一种新颖的自然启发式元启发式优化器，称为爬行动物搜索算法（RSA），受到鳄鱼狩猎行为的启发。实现鳄鱼行为的两个主要步骤，例如，通过高走或腹部行走进行的包围，以及进行的狩猎通过狩猎协调或狩猎合作。所提出的 RSA 的上述搜索方法是与其他现有算法相比是独一无二的。使用 23 个经典测试函数、30 个 CEC2017 测试函数、10 个 CEC2019 测试函数和 7 个真实世界来评估提议的 RSA 的性能工程问题。将提出的 RSA 获得的结果与现有的各种优化进行比较文献中的算法。测试三个基准函数的结果表明，所提出的RSA 取得了比其他竞争优化算法更好的结果。弗里德曼的结果排名测试证明 RSA 是一种明显优于其他比较方法的方法。

【爬虫搜索算法】基于爬虫搜索算法求解单目标优化问题（RSA）含Matlab源码_迭代

【爬虫搜索算法】基于爬虫搜索算法求解单目标优化问题（RSA）含Matlab源码_搜索算法_02

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2 部分代码

%_______________________________________________________________________________________%
%  Reptile Search Algroithm (RSA)            %
%           %                                                                       %
%_______________________________________________________________________________________%
clear all 
clc
Solution_no=20;  %搜索解数
F_name='F10';     %测试函数名称
T=600;           %最大迭代次数
[LB,UB,Dim,F_obj]=Get_F(F_name); %给出底层基准函数的详细信息
[Best_F,Best_P,Conv]=RSA(Solution_no,T,LB,UB,Dim,F_obj); % 调用爬虫搜索算法 (RSA)
figure('Position',[454   445   694   297]);
subplot(1,2,1);
func_plot(F_name);     %函数图
title('Parameter space')
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([F_name,'( x_1 , x_2 )'])
subplot(1,2,2);       % 收敛图
plot(Conv,'LineWidth',1)
xlabel('迭代');
ylabel('最优值');
legend('RSA');
display(['The best-obtained solution by RSA is : ', num2str(Best_P)]);  
display(['The best optimal value of the objective funciton found by RSA is : ', num2str(Best_F)]);