作者:进击的合成尸

公众号:机器学习算法与数据分析


导读


作者是一名在读的大二学生,在我看来,是一个非常励志的小伙子,虽然他总觉得自己并不是读的名校,有点小小的不自信,但我相信这么早就意识到学习重要性的小伙子未来可期。


一、目录:

  • 数对象简介
  • Numpy数组对象的常用属性
  • 数组类型
  • 数组外貌
  • 创建数组
  • 创建数组的基本方法
  • 函数创建数组

二、操作(具体如下)

三、总结

数组对象简介

数组就是——array

实现多维数组和矩阵的高效运算

python中“万物皆对象”,数组也是一个对象,有对象,就意味着有属性和方法

Numpy数组对象的常用属性

dtype___返回数组中元素的类型

shape___返回由整数组成的原组,元组中的每个整数依次对应数组每个轴的元素个数

size__返回一个整数,代表数组中元素的个数

ndim__返回一个整数,代表数组的轴的个数,即维度

nbytes__返回一个整书,代表用于保存数据的字节数

数组的类型


import numpy as np  
data = np.array([1, 2, 3, 4])
data.dtype


# 输出结果: dtype('int32')


数组一旦建立,其元素类型是不能随意改变的,若需要修改元素类型

astype( )是数组的一个方法,能够根据指定的类型(参数指定元素类型)新生成一个数组

new_data相对于data只有元素类型不同


new_data = data.astype(np.float)  
new_data


#输出结果 array([1., 2., 3., 4.])


数组的外貌

返回一个元组,其中的元素由整数组成,代表着每个轴上的元素数


a = np.array([1, 2, 3, 4 ])  
b = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
a.shape
b.shape
#结果(4.)
# (3.,)



创建数组


创建数组的基本方法

np.array()——基本方法

np.array(object, dtype=None, copy = True, order = 'K', ...)

onject——引用对象是array_like(类数组,可以是列表,元组等可迭代序列,也可以是数组,矩阵)


a = np.array([1, 2, 3, 4])  
b = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
# 结果:array([1, 2, 3, 4])
# array([1., 2., 3., 4.])


嵌套列表中的各个元素的长度必须是一样的,元素类型也需一样,如果元素参差不齐,也不会报错,只不过得不到我们预想的数组对象


da = np.array([[1, 2, 3, ],  
[5, 6, 7],
[8, 9, 10]])


用函数创建数组

创造的数组具有某种规律

创建一个完全由0组成的数组,

以元组声明他们的形状


import numpy as np  
np.ones((3,4)) #0轴的个数为3,1轴的个数为4
#结果:
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])


创建一个完全由1组成的数组


np.ones((3,4)) #0轴的个数为3,1轴的个数为4


创建对角线独有的数组


np.eye(4,dtype=int) #对角线元素较为特殊,其他元素为0


元素为等差数组


np.arange(1,10,3) #创建一维数组,数组的元素符合等差数列,前一个元素减去后一个元素值的差等于指定的步长  
# 相当于python中range函数,“前包括,后不包括”原则
# 结果:array([1, 4, 7])


总结:

array和list之间的区别

array

一个numpy array是内存中一个连续的块,并且array里的元素都是同一类。所以一旦确定了一个array,它的内存就确定了,每个元素的内存也就都确定了

可以看作为“序列”数据

array的object是类数组对象,可以为list,也可以为list of list

可以对整个数组进行数值运算(数组与数组,数组与标量)

list

list也可以看作为“序列”数据

list中的元素可以不同

创建array时,可以使用list,也可以使用list of list

不能对整个列表进行数值运算



祝福语


小伙子很有灵性,可以看出来,他记录不是为了讨好读者或者什么的,只是为了留下自己成长的印子,很佩服大二就开始努力学习,想当年我还在玩CF打怪刷宝箱,现在想想,刷宝箱还挺有意思了,而身边的小伙伴缺已经溜了溜了。

初学者必备的数组相关知识点_基本方法

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