作者:进击的合成尸

公众号:机器学习算法与数据分析

https://github.com/SCUTPZW/AI_study/blob/master/%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E5%9F%BA%E7%A1%80.ipynb

https://github.com/SCUTPZW/AI_study/blob/master/%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%E4%B8%8E%E5%88%87%E7%89%87.ipynb

导读

作者是一名在读的大二学生,在我看来,是一个非常励志的小伙子,虽然他总觉得自己并不是读的名校,有点小小的不自信,但我相信这么早就意识到学习重要性的小伙子未来可期。

 

一、目录:

  • 数对象简介

  • Numpy数组对象的常用属性

    • 数组类型

    • 数组外貌

  • 创建数组

    • 创建数组的基本方法

    • 函数创建数组

二、操作(具体如下)

三、总结

 

 

数组对象简介

 

数组就是——array

实现多维数组和矩阵的高效运算

python中“万物皆对象”,数组也是一个对象,有对象,就意味着有属性和方法

 

Numpy数组对象的常用属性

 

dtype___返回数组中元素的类型

shape___返回由整数组成的原组,元组中的每个整数依次对应数组每个轴的元素个数

size__返回一个整数,代表数组中元素的个数

ndim__返回一个整数,代表数组的轴的个数,即维度

nbytes__返回一个整书,代表用于保存数据的字节数

 

数组的类型

 

  •  
import numpy as npdata = np.array([1, 2, 3, 4])data.dtype
# 输出结果: dtype('int32')

 

数组一旦建立,其元素类型是不能随意改变的,若需要修改元素类型

 

astype( )是数组的一个方法,能够根据指定的类型(参数指定元素类型)新生成一个数组

new_data相对于data只有元素类型不同

  •  
new_data = data.astype(np.float)new_data
#输出结果 array([1., 2., 3., 4.])

数组的外貌

返回一个元组,其中的元素由整数组成,代表着每个轴上的元素数

 

  •  
a = np.array([1, 2, 3, 4 ])b = np.array([1.0, 2.0, 3.0])a.shapeb.shape#结果(4.,)# (3.,)

 

创建数组

 

创建数组的基本方法

np.array()——基本方法

np.array(object, dtype=None, copy = True, order = 'K', ...)

onject——引用对象是array_like(类数组,可以是列表,元组等可迭代序列,也可以是数组,矩阵)

  •  
a = np.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)# 结果:array([1, 2, 3, 4])# array([1., 2., 3., 4.])

嵌套列表中的各个元素的长度必须是一样的,元素类型也需一样,如果元素参差不齐,也不会报错,只不过得不到我们预想的数组对象

  •  
da = np.array([[1, 2, 3, ],             [5, 6, 7],             [8, 9, 10]])            

用函数创建数组

创造的数组具有某种规律

创建一个完全由0组成的数组,

以元组声明他们的形状

  •  
import numpy as npnp.ones((3,4)) #0轴的个数为3,1轴的个数为4#结果:array([[0., 0., 0., 0.],       [0., 0., 0., 0.],       [0., 0., 0., 0.]])

创建一个完全由1组成的数组

  •  
np.ones((3,4)) #0轴的个数为3,1轴的个数为4

创建对角线独有的数组

  •  
np.eye(4,dtype=int) #对角线元素较为特殊,其他元素为0

元素为等差数组

  •  
np.arange(1,10,3) #创建一维数组,数组的元素符合等差数列,前一个元素减去后一个元素值的差等于指定的步长# 相当于python中range函数,“前包括,后不包括”原则# 结果:array([1, 4, 7])

 

总结:

array和list之间的区别

array

一个numpy array是内存中一个连续的块,并且array里的元素都是同一类。所以一旦确定了一个array,它的内存就确定了,每个元素的内存也就都确定了

可以看作为“序列”数据

array的object是类数组对象,可以为list,也可以为list of list

可以对整个数组进行数值运算(数组与数组,数组与标量)

list

list也可以看作为“序列”数据

list中的元素可以不同

创建array时,可以使用list,也可以使用list of list

不能对整个列表进行数值运算


 

祝福语

小伙子很有灵性,可以看出来,他记录不是为了讨好读者或者什么的,只是为了留下自己成长的印子,很佩服大二就开始努力学习,想当年我还在玩CF打怪刷宝箱,现在想想,刷宝箱还挺有意思了,而身边的小伙伴缺已经溜了溜了。

初学者必备的数组相关知识点_数组

关注一哈,给年轻人更多的鼓励吧!!!

初学者必备的数组相关知识点_数组_02