目前人工智能(AI)是非常热门的话题,各行各业的产品也尽量与AI挂钩,使产品更具有竞争性和创造性。高级AI程师与调参工程师的最大区别是前者对机器学习算法原理有一定程度的理解,今天小编给大家推荐一个微信公众号 [机器学习算法那些事],公众号包含了大量机器学习算法原理的原创总结性文章,是一个以机器学习、Python数据分析和深度学习为主题的个人技术优质公众号,扫码并关注石头哥,让机器学习算法变得不再复杂~~~
个人经历
号主任职于深圳一家智能医疗企业,担任高级算法工程师,有扎实的数学理论功底,让机器学习的推导公式变的通俗易懂。
目前以第一作者发表了四篇与算法相关的发明专利。
1.机器学习
1.1 监督学习方法
scikit-learn 梯度提升树(GBDT)算法实战
2.非监督学习方法
3.机器学习基础
机器学习概论
4.机器学习资源
推荐一些机器学习相关的数据集
妈妈再也不同担心我的公式写不出来了:一款公式输入神器实测
推荐:《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》中文翻译和代码下载
2. Python数据科学
Python环境的安装(Anaconda+jupyter notebook+Pycharm)
深度好文 | Matplotlib可视化最有价值的50个图标(附完整Python源代码)
推荐:常见算法的python实现(github上25000多star)
Github星标1k+,懂点Python就能读懂的机器学习全流程笔记
3. 算法面经
机器学习算法工程师秋季面经
4. 深度学习
吴恩达CS230深度学习开课了!视频配套PPT应有尽有
李弘毅:1天搞懂深度学习,我总结了300页PPT(附思维导图)
一文彻底搞懂BP算法:算法原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
一文彻底搞懂BP算法:算法原理推导+数据演示+项目实战(下篇)
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