文章目录1 前言2 API获取3 官方文档的调用代码4 Streamlit 网页的搭建4.1 代码及效果展示4.2 Streamlit相关知识点5 结语 1 前言科大讯飞公司于2023年8月15日发布了讯飞认知大模型V2.0，这是一款集跨领域知识和语言理解能力于一体的新一代认知智能大模型。前日，博主对讯飞认知大模型进行了详细的分析，详情请至博文《星星之火：国产讯飞星火大模型的实际使用体验（与GP
本文讨论了机器学习中的经验误差和过拟合问题，并介绍了划分训练集和测试集的方法。我们详细介绍了留出法、交叉验证法和
本项目致力于开发一个乐高像素风图片生成工具，使用户能够上传图片并实时预览以及保存经过处理的乐高像素风图片
本文探讨了NFL定理在个人发展中的应用，并提供了克服局限性思维的方法和建议。根据NFL定理，没有一种单一的方法适用于所有情况。首先，个人的多样性和独特性是竞争优势，结合不同领域的知识和技能，创造独特解决方案。其次，持续学习和专业发展至关重要，提高自己的专业能力和竞争力。克服局限性思维需要拓宽视野、开放思维，跳出舒适区，探索多种解决方案，运用系统思维和多元思考。面对挫折和失败，积极看待并从中学习经验。个人发展是不断演化和成长的过程，实现个人的成功和成长需要自我认识、持续学习和不断调整。
本项目致力于开发一个乐高像素风图片生成工具，使用户能够上传图片并实时预览以及保存经过处理的乐高像素风图片。利用Streamlit框架和图像处理库，我们实现了图片的截取和处理功能。用户可以根据提供的使用指南运行应用程序，或直接在在线应用程序上进行图片处理。处理完成后，用户可选择保存为图像文件或获取像素数据。乐高像素风图片广泛应用于艺术创作、个人照片编辑和品牌推广等领域。本项目的目标是提供一个简单易用且有趣的工具，为用户带来乐趣和创作灵感。
本文讨论了机器学习中的经验误差和过拟合问题，并介绍了划分训练集和测试集的方法。我们详细介绍了留出法、交叉验证法和自助法这三种常用的数据集划分方法，以及它们各自的优缺点。接着，我们探讨了调参对最终模型的影响和重要性，以及调参的基本步骤和技巧。最后，我们在结语部分总结了本文的主要内容。 通过本文的阅读，读者可以了解到经验误差的概念，并学会如何划分训练集和测试集以评估模型的性能。同时，我们介绍了三种常用的划分方法，帮助读者根据不同的实际情况选择合适的方法。
在本文中，我们介绍了 Streamlit 中常用的几种图表绘制方法，包括线状图、面积图、柱状图以及自定义图表。通过这些方法，我们可以直观地展示数据的趋势、分布以及比较不同类别之间的差异。同时，我们也重点介绍了如何使用 Matplotlib 来创建自定义的图表，并在 Streamlit 应用程序中展示。通过数据可视化，我们可以更深入地理解和传达数据，从而为分析和决策提供更准确的支持。在下一篇文章中，我们将继续探讨其他数据可视化方法，
这篇博文深入探索了机器学习的核心概念和"没有免费的午餐"定理（NFL）的深刻内涵。我们通过比喻西瓜数据，介绍了机器学习的基本术语，从数据集到特征向量，从训练样本到泛化能力，从分类到回归。而后，我们引用NFL定理，阐释了其在人生中的重要启示，指引我们在差距感和个人发展中保持积极态度。就如算法在不同问题中表现出差异一样，每个人在不同领域都能闪耀光芒。在机器学习的世界和人生的征途中，我们应以持续学习、勇于尝试和不懈努力为伴，用智慧和勇气开创无限可能。
欢迎来到《最全Streamlit教程》系列的新篇章！本篇博文将深入研究 Streamlit 的布局和容器，为您呈现一个精彩的界面设计世界。从侧边栏到选项卡，再到折叠面板，我们将探索如何通过 st.sidebar、st.columns、st.tabs 和 st.expander 等组件，实现交互元素的巧妙排布。同时，我们还将介绍 st.container 和 st.empty 的使用，让您能够更好地管理和组织应用中的内容。
本文介绍了如何使用Streamlit和讯飞星火认知模型机器人构建一个实时问答应用程序。通过获取讯飞开放平台的API信息，并使用Streamlit库创建用户界面，用户可以输入问题并获取即时回答。通过示例代码和详细解释，读者可以轻松集成此功能到自己的项目中。本文还总结了关于Streamlit的重要知识点，包括显示文本、创建文本输入框和存储会话状态等。这些知识将为构建交互式的Web应用提供有力支持。建议对Streamlit和讯飞开放平台感兴趣的读者阅读本文，并尝试构建自己的问答应用程序。
本文介绍如何利用 Streamlit 搭建个人博客网站，将 Markdown 文章和图像展示在交互式界面中。无需繁琐前端开发，我们通过 Python 编写代码，创造出美观功能丰富的博客。文章解释了读取 Markdown、处理图片链接、构建多页面交互等技术，同时涵盖发布网站至 Streamlit Cloud。通过 Streamlit，我们以创新方式与读者互动，将复杂内容以直观方式展示。这篇文章为初次尝试使用 Streamlit 的人提供了实用指南，激发大家在交互式数据应用方面的创造力。
在本篇技术博客中，我们深入探索了Streamlit框架中的媒体元素功能：st.image、st.audio和st.video。这些功能使得在Streamlit应用程序中展示图像、音频和视频内容变得异常简单。通过示例代码和详细解释，我们学会了如何使用这些功能，为用户呈现丰富多样的多媒体内容。无论是为数据可视化增加视觉冲击、为应用增添声音效果，还是嵌入动态视频内容，媒体元素为应用带来了更多层次的交互体验。在深入了解这些媒体元素之后，您将能够更自信地开发出引人入胜的Streamlit应用。
在本篇博文中，我们介绍了使用 Streamlit 的 st.metric 方法展示指标数据的方法。我们首先展示了如何使用 st.metric 单独展示一个指标数据，并解释了 label、value 和 delta 参数的作用。接着，我们展示了如何结合 st.columns 方法创建多个指标数据的布局，并提供了一个示例。然后，我们介绍了如何通过设置 delta_color 参数控制增量指示器的颜色和显示。最后，我们展示了使用 st.json 方法展示 JSON 数据的示例。
本篇博文介绍了Streamlit中的一些常用文本元素和相关方法，使您能够创建丰富多样的文本内容。首先，我们学习了如何使用st.markdown函数引入丰富的Markdown文本。然后，我们了解了如何使用st.title、st.header和st.subheader来添加标题，以及如何使用st.caption来添加解释性文字。接着，我们学习了如何使用st.code来展示代码块，并使用st.text来展示简单的文本。
本篇博文介绍了Streamlit中的st.write()函数的多种用法。首先，我们学习了如何使用st.write()显示HTML内容和Markdown内容，并展示了如何在其中嵌入代码块和DataFrame的交互式表格。然后我们介绍了如何使用st.write()显示音频和视频。接着，我们展示了如何使用st.write()显示图表、图片和地图，并嵌入和展示PDF文件。最后，我们学习了如何在st.write()中添加文件下载链接，方便用户下载文件。
本篇博客介绍了如何使用按钮处理耗时或写入文件的过程，并将结果保存起来，以便在需要时进行访问。通过一个示例，我们演示了如何在Streamlit中创建按钮和相关小部件，并将处理结果保存到会话状态中。同时，我们也提到了一些常见的按钮反模式，以帮助读者避免在使用按钮时犯错。
本篇博文介绍了20大算法中的一部分，包括排序算法、搜索算法、图算法、机器学习算法、文本处理算法和图像识别算法。通过对每个算法的介绍和Python代码示例的展示，读者可以对这些算法有一个初步的了解，并学习如何使用Python实现和应用这些算法。在博文中，我们讨论了算法的原理、应用领域以及代码实现，希望读者通过这篇博文，掌握这些重要算法的基本概念和实践技巧。
Streamlit是一款流行的Python库，用于快速构建数据科学和机器学习应用。本文介绍了Streamlit的两种多页面应用实现方式。第一种方法是使用侧边栏组件，您可以在其中添加导航链接或按钮，每个页面可以定制其内容和布局。第二种方法是使用选项卡组件，创建多个选项卡以显示不同的内容。无论选择哪种方式，Streamlit提供了简单而强大的功能来构建令人印象深刻的交互式应用程序。无论是简单的页面导航还是复杂的页面切换，Streamlit都能满足您的需求。
本文将介绍在VMware中如何创建虚拟机并安装Ubuntu20.04系统。
想要学习Linux系统但又不想经历安装双系统复杂的操作，可以试试虚拟机方案。只是虚拟机方案不可以调用GPU就非常的无语，作为初学者学习还是非常不错的！注意：倘若真正转入Linux系统，安装双系统或者单Linux才是完美解决方案✿✿ヽ(°▽°)ノ✿。
根据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见》，我小组计划开发一款推广中国部分地区传统文化的可广泛推广的软件。为紧贴国家计划在2025年前全面复兴传统文化的重大国策，我小组计划从语言出发，以语言为媒介宣传当地的传统文化。语言是文化的载体，语言作为文化的一部分，它不仅仅是一种现象，更是文化的传播途径。千百年来，中华民族衍生出了许许多多的地方语言。这些方言各具特色，不论是温文尔雅的苏州方言还是粗狂豪放的陕西方言都可以表现出当地的文化内涵。
在开发一款背单词的微信小程序时，为了加强用户的体验感，刺激用户积极学习，小程序中需要有的模块。通过打卡天数来排名，让用户有攀比学习的心里。
本项目介绍了如何利用Python的tkinter库开发一个测手速的小游戏。游戏设计简单，玩家需要在10秒内尽可能多地点击鼠标，测试自己的手速和反应能力。通过该项目，您可以了解如何使用tkinter创建交互式界面、捕获鼠标事件以及设计简单的游戏逻辑。这个小游戏是一个有趣的娱乐选择，适合在闲暇时间放松心情。
本次管理业务流程是以德国MC公司为研究对象，主要研究该公司的下游成品仓库管理。德国MC公司创立于1961年，公司创立支出就明确以保护、维护、养护和修复混凝土为他们的开发、生产目标，经过公司的不懈努力，MC公司已是当今世界完全处于领先地位的公司。公司拥有一支庞大的科研队伍，覆盖的产品达到1000多种，产品销往世界各地，已在世界20个国家和地区设有生产厂。
本篇文章引领您踏入一个充满挑战与乐趣的Python编程旅程，通过tkinter库和AI算法开发了一款智能对战井字棋游戏。深入剖析了代码分模块，从导入库到智能AI下子，每一步骤都为您揭示了游戏背后的实现机制。通过玩家类、页面类、胜负判断和智能AI下子等模块的设计，您将在学习的过程中掌握Python编程技能，了解AI算法在游戏中的应用。通过这个项目，您不仅拓展了技能，还在编程世界中获得了新的启发。无论是挑战还是乐趣，都将成为您编程旅程中的宝贵经验，帮助您在未来创造更多有趣而富有创意的项目。
本文介绍了在微信小程序中创建横向滚动卡片列表的方法，通过特定属性实现页面上多个卡片的横向滚动。这个功能在提升用户体验、节省屏幕空间方面具有重要作用，适用于各种内容展示需求。
1、在根目录创建名为components的文件夹，用来放需要引用的自定义组件。最近开发一款背单词的微信小程序，计划使用环形进度条展示每日背单词进度。2、创建名为circle的文件夹，用来放环形进度条自定义组件。利用canvas实现微信小程序环形进度条模块。3、代码拷贝到对应目录下即可正常使用。
本项目利用Python的tkinter库与图灵机器人API创建了一个智能聊天系统。通过简洁美观的聊天界面，用户可以与机器人进行智能对话。项目展示了GUI编程、API调用等技能，将编程应用于实际场景。虽然在免费额度限制下无法完全体验，但通过优化与扩展，可以提升聊天系统的性能与功能。此项目不仅为学习者提供了实际操作经验，还探索了图灵机器人的原理与用法，为编程爱好者带来学习和创作的机会。无论用于学术研究还是个人项目，该智能聊天系统都是一个富有趣味和教育价值的实践项目。
由于功能需求，需要在小程序中开发社区打卡模块。打卡模块中上传发布的界面是必不可少的。于是利用flex布局设计了上传动态的页面。页面截图如下：由于是模板分享，这里也不做过多介绍了，通过代码来说明吧。页面主要有四个文件，分别是create.js、create.json、create.wxml、create.wxss。
本文介绍了利用Python通过商品条形码查询商品信息的方法。通过网络爬虫技术，我们能够从特定网站获取商品细节，实现自动查询功能。文章详细解释了实现步骤，包括网站爬取、Python代码编写以及查询模块的创建。我们还介绍了如何利用日志模块进行错误追踪，确保程序的稳定性。最终，我们展示了运行结果，验证了查询商品信息的准确性和实用性。通过这篇文章，读者可以学会利用Python提升购物体验，轻松获取商品细节信息。
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