十大排序算法总结

原创

大彤小忆 2021-05-20 07:25:09 ©著作权

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排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。

十种常见排序算法可以分为两大类，如下图所示。

十大排序算法总结_排序算法
常见排序算法简介如下表所示。

排序方法	最好时间复杂度	最坏时间复杂度	平均时间复杂度	辅助空间复杂度	稳定性	博客链接
直接插入排序	$O (n)$	$O(n^{2})$	$O(n^{2})$	$O (1)$	稳定	直接插入排序算法
折半插入排序	$O (n)$	$O(n^{2})$	$O(n^{2})$	$O (1)$	稳定	折半插入排序算法
简单选择排序	$O(n^{2})$	$O(n^{2})$	$O(n^{2})$	$O (1)$	不稳定	简单选择排序算法
冒泡排序	$O (n)$	$O(n^{2})$	$O(n^{2})$	$O (1)$	稳定	冒泡排序算法
希尔排序	–	–	–	$O (1)$	不稳定	希尔排序算法
快速排序	$O (n l o g n)$	$O(n^{2})$	$O (n l o g n)$	$O (n)$	不稳定	快速排序算法
堆排序	$O (n l o g n)$	$O (n l o g n)$	$O (n l o g n)$	$O (1)$	不稳定
归并排序	$O (n l o g n)$	$O (n l o g n)$	$O (n l o g n)$	$O (n)$	稳定	归并排序算法
计数排序	$O (n + k)$	$O (n + k)$	$O (n + k)$	$O (k)$	稳定
桶排序	$O (n + k)$	$O (n + k)$	$O(n^{2})$	$O (n + k)$	稳定
基数排序	$\times k)$	$\times k)$	$\times k)$	$O (n + k)$	稳定