C++ 代码实现高性能异构分布式并行网络文件系统

元数据管理模块(Metadata Management Module)

负责管理文件系统的元数据,包括文件和目录的层次结构、文件的属性、权限等。 包括元数据服务器(MDS)和客户端交互的API。

// metadata_manager.h
#pragma once
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <mutex>

class MetadataManager {
public:
    struct FileInfo {
        std::string name;
        size_t size;
        std::string owner;
        time_t creation_time;
        time_t modification_time;
        std::vector<std::string> storage_nodes; // 节点存储信息
    };

    MetadataManager() = default;

    bool CreateFile(const std::string& file_name, const std::string& owner);
    bool DeleteFile(const std::string& file_name);
    FileInfo GetFileInfo(const std::string& file_name);

private:
    std::unordered_map<std::string, FileInfo> file_table_;
    std::mutex mutex_;
};

// metadata_manager.cpp
#include "metadata_manager.h"

bool MetadataManager::CreateFile(const std::string& file_name, const std::string& owner) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
    if (file_table_.find(file_name) != file_table_.end()) {
        return false; // 文件已存在
    }
    FileInfo file_info = {file_name, 0, owner, time(nullptr), time(nullptr), {}};
    file_table_[file_name] = file_info;
    return true;
}

bool MetadataManager::DeleteFile(const std::string& file_name) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
    return file_table_.erase(file_name) > 0;
}

MetadataManager::FileInfo MetadataManager::GetFileInfo(const std::string& file_name) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
    return file_table_.at(file_name);
}

数据存储模块(Data Storage Module)

负责将实际的数据存储在不同的存储节点上,支持数据的分片和复制。 提供数据的写入、读取和删除操作。

// data_storage.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>

class DataStorage {
public:
    DataStorage() = default;

    bool WriteData(const std::string& file_name, const std::vector<char>& data);
    std::vector<char> ReadData(const std::string& file_name);
    bool DeleteData(const std::string& file_name);

private:
    std::unordered_map<std::string, std::vector<char>> storage_;
};

// data_storage.cpp
#include "data_storage.h"

bool DataStorage::WriteData(const std::string& file_name, const std::vector<char>& data) {
    storage_[file_name] = data;
    return true;
}

std::vector<char> DataStorage::ReadData(const std::string& file_name) {
    return storage_.at(file_name);
}

bool DataStorage::DeleteData(const std::string& file_name) {
    return storage_.erase(file_name) > 0;
}

数据传输模块(Data Transfer Module)

负责在存储节点之间以及客户端与存储节点之间传输数据。 包括高效的数据传输协议,支持异构网络环境。

// data_transfer.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>

class DataTransfer {
public:
    DataTransfer() = default;

    bool SendData(const std::string& node_address, const std::vector<char>& data);
    std::vector<char> ReceiveData(const std::string& node_address);
};

// data_transfer.cpp
#include "data_transfer.h"

bool DataTransfer::SendData(const std::string& node_address, const std::vector<char>& data) {
    // 在实际实现中,使用socket或其他传输协议发送数据
    // 这里简化为一个模拟操作
    return true;
}

std::vector<char> DataTransfer::ReceiveData(const std::string& node_address) {
    // 模拟接收数据
    return std::vector<char>();
}

负载均衡与容错模块(Load Balancing and Fault Tolerance Module)

负责在不同的存储节点之间均衡负载,避免某些节点过载。 提供容错机制,如数据的冗余存储和节点故障恢复。

// load_balancer.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <mutex>

class LoadBalancer {
public:
    LoadBalancer() = default;

    std::string GetBestNode();
    void ReportNodeStatus(const std::string& node_address, bool is_overloaded);

private:
    std::unordered_map<std::string, bool> node_status_;
    std::mutex mutex_;
};

// load_balancer.cpp
#include "load_balancer.h"

std::string LoadBalancer::GetBestNode() {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
    for (const auto& node : node_status_) {
        if (!node.second) {
            return node.first;
        }
    }
    return ""; // 所有节点均过载
}

void LoadBalancer::ReportNodeStatus(const std::string& node_address, bool is_overloaded) {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
    node_status_[node_address] = is_overloaded;
}

并行处理模块(Parallel Processing Module)

提供并行数据处理的支持,利用多线程和多节点进行并行计算和文件操作。

// parallel_processing.h
#pragma once
#include <thread>
#include <vector>
#include <functional>

class ParallelProcessing {
public:
    ParallelProcessing() = default;

    void ExecuteInParallel(const std::vector<std::function<void()>>& tasks);

private:
    void WorkerThread(const std::function<void()>& task);
};

// parallel_processing.cpp
#include "parallel_processing.h"

void ParallelProcessing::ExecuteInParallel(const std::vector<std::function<void()>>& tasks) {
    std::vector<std::thread> threads;
    for (const auto& task : tasks) {
        threads.emplace_back(&ParallelProcessing::WorkerThread, this, task);
    }
    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }
}

void ParallelProcessing::WorkerThread(const std::function<void()>& task) {
    task();
}

安全与认证模块(Security and Authentication Module)

负责用户身份认证、访问控制以及数据传输的加密,保证文件系统的安全性。

// security.h
#pragma once
#include <string>

class Security {
public:
    Security() = default;

    bool AuthenticateUser(const std::string& username, const std::string& password);
    std::string EncryptData(const std::string& data);
    std::string DecryptData(const std::string& data);
};

// security.cpp
#include "security.h"

bool Security::AuthenticateUser(const std::string& username, const std::string& password) {
    // 简化的用户认证实现
    return username == "admin" && password == "password";
}

std::string Security::EncryptData(const std::string& data) {
    // 简化的加密实现
    return data; // 实际实现应进行加密
}

std::string Security::DecryptData(const std::string& data) {
    // 简化的解密实现
    return data; // 实际实现应进行解密
}

Python 代码实现高性能异构分布式并行网络文件系统

元数据管理模块(Metadata Management Module)

负责管理文件系统的元数据,包括文件和目录的层次结构、文件的属性、权限等。 包括元数据服务器(MDS)和客户端交互的API。

import threading
import time

class MetadataManager:
    def __init__(self):
        self.file_table = {}
        self.lock = threading.Lock()

    def create_file(self, file_name, owner):
        with self.lock:
            if file_name in self.file_table:
                return False
            file_info = {
                'name': file_name,
                'size': 0,
                'owner': owner,
                'creation_time': time.time(),
                'modification_time': time.time(),
                'storage_nodes': []
            }
            self.file_table[file_name] = file_info
            return True

    def delete_file(self, file_name):
        with self.lock:
            return self.file_table.pop(file_name, None) is not None

    def get_file_info(self, file_name):
        with self.lock:
            return self.file_table.get(file_name)

数据存储模块(Data Storage Module)

负责将实际的数据存储在不同的存储节点上,支持数据的分片和复制。 提供数据的写入、读取和删除操作。

class DataStorage:
    def __init__(self):
        self.storage = {}

    def write_data(self, file_name, data):
        self.storage[file_name] = data
        return True

    def read_data(self, file_name):
        return self.storage.get(file_name, None)

    def delete_data(self, file_name):
        return self.storage.pop(file_name, None) is not None

数据传输模块(Data Transfer Module)

负责在存储节点之间以及客户端与存储节点之间传输数据。 包括高效的数据传输协议,支持异构网络环境。

class DataTransfer:
    def send_data(self, node_address, data):
        # 模拟数据传输
        print(f"Sending data to {node_address}")
        return True

    def receive_data(self, node_address):
        # 模拟接收数据
        print(f"Receiving data from {node_address}")
        return b""

负载均衡与容错模块(Load Balancing and Fault Tolerance Module)

负责在不同的存储节点之间均衡负载,避免某些节点过载。 提供容错机制,如数据的冗余存储和节点故障恢复。

class LoadBalancer:
    def __init__(self):
        self.node_status = {}
        self.lock = threading.Lock()

    def get_best_node(self):
        with self.lock:
            for node, status in self.node_status.items():
                if not status:
                    return node
            return None

    def report_node_status(self, node_address, is_overloaded):
        with self.lock:
            self.node_status[node_address] = is_overloaded

并行处理模块(Parallel Processing Module)

提供并行数据处理的支持,利用多线程和多节点进行并行计算和文件操作。

import threading

class ParallelProcessing:
    def execute_in_parallel(self, tasks):
        threads = []
        for task in tasks:
            thread = threading.Thread(target=task)
            threads.append(thread)
            thread.start()
        
        for thread in threads:
            thread.join()

安全与认证模块(Security and Authentication Module)

负责用户身份认证、访问控制以及数据传输的加密,保证文件系统的安全性。

import hashlib

class Security:
    def authenticate_user(self, username, password):
        # 简化的认证逻辑
        return username == "admin" and password == "password"

    def encrypt_data(self, data):
        # 简单的加密模拟
        return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()

    def decrypt_data(self, data):
        # 在实际中,你需要使用一个对应的解密函数
        return data