C++ 代码实现高性能异构分布式并行网络文件系统
元数据管理模块(Metadata Management Module)
负责管理文件系统的元数据,包括文件和目录的层次结构、文件的属性、权限等。 包括元数据服务器(MDS)和客户端交互的API。
// metadata_manager.h
#pragma once
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <mutex>
class MetadataManager {
public:
struct FileInfo {
std::string name;
size_t size;
std::string owner;
time_t creation_time;
time_t modification_time;
std::vector<std::string> storage_nodes; // 节点存储信息
};
MetadataManager() = default;
bool CreateFile(const std::string& file_name, const std::string& owner);
bool DeleteFile(const std::string& file_name);
FileInfo GetFileInfo(const std::string& file_name);
private:
std::unordered_map<std::string, FileInfo> file_table_;
std::mutex mutex_;
};
// metadata_manager.cpp
#include "metadata_manager.h"
bool MetadataManager::CreateFile(const std::string& file_name, const std::string& owner) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
if (file_table_.find(file_name) != file_table_.end()) {
return false; // 文件已存在
}
FileInfo file_info = {file_name, 0, owner, time(nullptr), time(nullptr), {}};
file_table_[file_name] = file_info;
return true;
}
bool MetadataManager::DeleteFile(const std::string& file_name) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
return file_table_.erase(file_name) > 0;
}
MetadataManager::FileInfo MetadataManager::GetFileInfo(const std::string& file_name) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
return file_table_.at(file_name);
}
数据存储模块(Data Storage Module)
负责将实际的数据存储在不同的存储节点上,支持数据的分片和复制。 提供数据的写入、读取和删除操作。
// data_storage.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>
class DataStorage {
public:
DataStorage() = default;
bool WriteData(const std::string& file_name, const std::vector<char>& data);
std::vector<char> ReadData(const std::string& file_name);
bool DeleteData(const std::string& file_name);
private:
std::unordered_map<std::string, std::vector<char>> storage_;
};
// data_storage.cpp
#include "data_storage.h"
bool DataStorage::WriteData(const std::string& file_name, const std::vector<char>& data) {
storage_[file_name] = data;
return true;
}
std::vector<char> DataStorage::ReadData(const std::string& file_name) {
return storage_.at(file_name);
}
bool DataStorage::DeleteData(const std::string& file_name) {
return storage_.erase(file_name) > 0;
}
数据传输模块(Data Transfer Module)
负责在存储节点之间以及客户端与存储节点之间传输数据。 包括高效的数据传输协议,支持异构网络环境。
// data_transfer.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>
class DataTransfer {
public:
DataTransfer() = default;
bool SendData(const std::string& node_address, const std::vector<char>& data);
std::vector<char> ReceiveData(const std::string& node_address);
};
// data_transfer.cpp
#include "data_transfer.h"
bool DataTransfer::SendData(const std::string& node_address, const std::vector<char>& data) {
// 在实际实现中,使用socket或其他传输协议发送数据
// 这里简化为一个模拟操作
return true;
}
std::vector<char> DataTransfer::ReceiveData(const std::string& node_address) {
// 模拟接收数据
return std::vector<char>();
}
负载均衡与容错模块(Load Balancing and Fault Tolerance Module)
负责在不同的存储节点之间均衡负载,避免某些节点过载。 提供容错机制,如数据的冗余存储和节点故障恢复。
// load_balancer.h
#pragma once
#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <mutex>
class LoadBalancer {
public:
LoadBalancer() = default;
std::string GetBestNode();
void ReportNodeStatus(const std::string& node_address, bool is_overloaded);
private:
std::unordered_map<std::string, bool> node_status_;
std::mutex mutex_;
};
// load_balancer.cpp
#include "load_balancer.h"
std::string LoadBalancer::GetBestNode() {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
for (const auto& node : node_status_) {
if (!node.second) {
return node.first;
}
}
return ""; // 所有节点均过载
}
void LoadBalancer::ReportNodeStatus(const std::string& node_address, bool is_overloaded) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
node_status_[node_address] = is_overloaded;
}
并行处理模块(Parallel Processing Module)
提供并行数据处理的支持,利用多线程和多节点进行并行计算和文件操作。
// parallel_processing.h
#pragma once
#include <thread>
#include <vector>
#include <functional>
class ParallelProcessing {
public:
ParallelProcessing() = default;
void ExecuteInParallel(const std::vector<std::function<void()>>& tasks);
private:
void WorkerThread(const std::function<void()>& task);
};
// parallel_processing.cpp
#include "parallel_processing.h"
void ParallelProcessing::ExecuteInParallel(const std::vector<std::function<void()>>& tasks) {
std::vector<std::thread> threads;
for (const auto& task : tasks) {
threads.emplace_back(&ParallelProcessing::WorkerThread, this, task);
}
for (auto& thread : threads) {
thread.join();
}
}
void ParallelProcessing::WorkerThread(const std::function<void()>& task) {
task();
}
安全与认证模块(Security and Authentication Module)
负责用户身份认证、访问控制以及数据传输的加密,保证文件系统的安全性。
// security.h
#pragma once
#include <string>
class Security {
public:
Security() = default;
bool AuthenticateUser(const std::string& username, const std::string& password);
std::string EncryptData(const std::string& data);
std::string DecryptData(const std::string& data);
};
// security.cpp
#include "security.h"
bool Security::AuthenticateUser(const std::string& username, const std::string& password) {
// 简化的用户认证实现
return username == "admin" && password == "password";
}
std::string Security::EncryptData(const std::string& data) {
// 简化的加密实现
return data; // 实际实现应进行加密
}
std::string Security::DecryptData(const std::string& data) {
// 简化的解密实现
return data; // 实际实现应进行解密
}
Python 代码实现高性能异构分布式并行网络文件系统
元数据管理模块(Metadata Management Module)
负责管理文件系统的元数据,包括文件和目录的层次结构、文件的属性、权限等。 包括元数据服务器(MDS)和客户端交互的API。
import threading
import time
class MetadataManager:
def __init__(self):
self.file_table = {}
self.lock = threading.Lock()
def create_file(self, file_name, owner):
with self.lock:
if file_name in self.file_table:
return False
file_info = {
'name': file_name,
'size': 0,
'owner': owner,
'creation_time': time.time(),
'modification_time': time.time(),
'storage_nodes': []
}
self.file_table[file_name] = file_info
return True
def delete_file(self, file_name):
with self.lock:
return self.file_table.pop(file_name, None) is not None
def get_file_info(self, file_name):
with self.lock:
return self.file_table.get(file_name)
数据存储模块(Data Storage Module)
负责将实际的数据存储在不同的存储节点上,支持数据的分片和复制。 提供数据的写入、读取和删除操作。
class DataStorage:
def __init__(self):
self.storage = {}
def write_data(self, file_name, data):
self.storage[file_name] = data
return True
def read_data(self, file_name):
return self.storage.get(file_name, None)
def delete_data(self, file_name):
return self.storage.pop(file_name, None) is not None
数据传输模块(Data Transfer Module)
负责在存储节点之间以及客户端与存储节点之间传输数据。 包括高效的数据传输协议,支持异构网络环境。
class DataTransfer:
def send_data(self, node_address, data):
# 模拟数据传输
print(f"Sending data to {node_address}")
return True
def receive_data(self, node_address):
# 模拟接收数据
print(f"Receiving data from {node_address}")
return b""
负载均衡与容错模块(Load Balancing and Fault Tolerance Module)
负责在不同的存储节点之间均衡负载,避免某些节点过载。 提供容错机制,如数据的冗余存储和节点故障恢复。
class LoadBalancer:
def __init__(self):
self.node_status = {}
self.lock = threading.Lock()
def get_best_node(self):
with self.lock:
for node, status in self.node_status.items():
if not status:
return node
return None
def report_node_status(self, node_address, is_overloaded):
with self.lock:
self.node_status[node_address] = is_overloaded
并行处理模块(Parallel Processing Module)
提供并行数据处理的支持,利用多线程和多节点进行并行计算和文件操作。
import threading
class ParallelProcessing:
def execute_in_parallel(self, tasks):
threads = []
for task in tasks:
thread = threading.Thread(target=task)
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
安全与认证模块(Security and Authentication Module)
负责用户身份认证、访问控制以及数据传输的加密,保证文件系统的安全性。
import hashlib
class Security:
def authenticate_user(self, username, password):
# 简化的认证逻辑
return username == "admin" and password == "password"
def encrypt_data(self, data):
# 简单的加密模拟
return hashlib.sha256(data.encode()).hexdigest()
def decrypt_data(self, data):
# 在实际中,你需要使用一个对应的解密函数
return data