如何快速的将Excel定义的表结构变成MySQL的建表语句最近需求有点多啊，做一个小需求就有一堆表结构，一个一个实行CV大法，实在太伤身体了，有没有能够快速便捷的方法将一大堆Excel表转换成MySQL的表结构建表语句呢，网上张罗找了半天发现毛也没有，找到了也没有用，也就是换个地方CV而已，手敲键盘的数量依旧没有减少，怎么办？只能自己手敲一个工具了，将20张Excel定义的表转换成SQL建表语句了
Java实现自定义线程池 <img src="https://csdn-blog-picture.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240910154502115.png" alt="image-20240910154502115" style="zoom:50%;" /> T
记录elasticsearch-analysis-dynamic-synonym从8.7.0升级到8.15.0所遇到的问题 一、问题伊始 今天打算用elasticsearch最新版本来学点东西，发现安装es插件就遇到了许多问题，于是便通过此篇博客来记录问题的整个过程。 去年我学习用的elasticsearch版本为8.7.0，当时GitHub有一个大佬直接升级到了8.7.1，我只需要改改版本号重新
美团后端二面 ……………………………… 两道场景 一道 数字转中文读法（1000-》一千） 0八股0自我介绍 反问 “您觉得我能过吗？” “这个需要横行对比之后才能有结果” ……………………………… 什么时候到岗 场景题 1 假设我有一个文本文件。这个文本文件每一行都是一个长度不固定的，由英文字符跟阿拉伯数字组成的字符串。但是它的长度不固定。就是文件也比较大。我现在需要您在内存有限的情况下去统计出
python实现批量化查询耗时SQL 今天发现最近多了一些耗时SQL的查询，例如我去数据库一张千万级表查询一天的数据需要耗时20分钟，我总共需要查询一年的数据，我总不能一条一条的手动执行吧，这样也太伤身体，属实难崩啊。就算将这些SQL都弄好放到navicat里面执行，一个窗口最多只能展示20个结果，根本不够用，所以只能另想他法。于是我就计划用python程序解决这个问题，将每次查询的结果保存到一个
Python实现Java mybatis-plus 产生的SQL自动化测试SQL速度和判断SQL是否走索引 文件目录如下 │ sql_speed_test.py │ ├─input │ data-report_in_visit_20240704.log │ resource_in_sso_20240704.log │ └─output data
哈啰Java 24届春招 换了个更核一点的部门 ================= timeline 一面 3.N 二面 3.(N+2) 换部门捞，面完当天约面 哈啰-后端-春招一面 时长 1h+ 深挖 项目+实习产出、技术方案、技术设计等 说一下你Apache开源做了什么？(面试官说 昨天我看了你的PR，做的可以。得到表扬，开心嘿) 静态路由和动态路由应该使用什么数据结构存储？ 线程池参数含义
真的太太太难顶顶顶了！！！为了微信群发消息，我写了一个自动化脚本 最近真的太难顶了，要给微信几十个同学发同样的消息，我一共才十个手指，怎么可能扛得住这么造，真太伤身体了，为了解决整个问题，我去网上找了一圈资料，发现用Python就能够实现，真的是是是太太天上爽爽爽了！！！终于再不用一个一个转发了。下面是Python代码 import time import pyperclip import win
如何快速的将Excel定义的表结构变成MySQL的建表语句 最近需求有点多啊，做一个小需求就有一堆表结构，一个一个实行CV大法，实在太伤身体了，有没有能够快速便捷的方法将一大堆Excel表转换成MySQL的表结构建表语句呢，网上张罗找了半天发现毛也没有，找到了也没有用，也就是换个地方CV而已，手敲键盘的数量依旧没有减少，怎么办？只能自己手敲一个工具了，将20张Excel定义的表转换成SQL建表语句
Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理，
【MySQL】：超详细MySQL完整安装和配置教程 简介： 【MySQL】：超详细MySQL完整安装和配置教程 ?前言 本篇博客将介绍MySQL数据库的社区版安装过程，包括下载、安装、配置和客户端连接等步骤。通过本文，读者将了解如何在其计算机上安装MySQL Community Server 8.0.26，并配置环境变量以及启动停止MySQL服务。（内容超级干货） 一. MySQL数据库 1.
java安装和配置环境变量一、计算机的硬件与软件1、计算机组成2、cpu、内存、硬盘数据处理前都要加载到内存，然后通过cpu处理，之所以不从硬盘读取就是因为数据从磁盘读取慢，效率低。cpu从内存读数据时cpu从磁盘读取速度的十多倍硬盘分类：机械硬盘（HDD）、固态硬盘（SSD）以及混合硬盘（SSHD）ps:电脑卡，处理方法1、增加内存，但是前提是本省内存空间不足，增加内存可以加快数据，如果内存空间
java安装和配置环境变量 一、计算机的硬件与软件 1、计算机组成 2、cpu、内存、硬盘 数据处理前都要加载到内存，然后通过cpu处理，之所以不从硬盘读取就是因为数据从磁盘读取慢，效率低。cpu从内存读数据时cpu从磁盘读取速度的十多倍 硬盘分类：机械硬盘（HDD）、固态硬盘（SSD）以及混合硬盘（SSHD） ps:电脑卡，处理方法 1、增加内存，但是前提是本省内存空间不足，增加内存可以加快
设计模式 之 迭代器模式（Iterator） 1、简介 **定义：**提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素，而又不需暴露该对象的内部表示。所谓聚合是指一组对象的组合结构，比如:Java 中的集合、数组等。聚合对象拥有两个职责：一是存储数据，二是遍历数据。可以将遍历数据的行为从聚合对象中分离出来，封装在一个被称之为“迭代器”的对象中，由迭代器来提供遍历聚合对象内部数据的行为，这将简化聚合对象
java11新特性 Java 11 新特性 北京时间 2018年9 月 26 日， Oracle 官方宣布 Java 11 正式发 布。这是 Java 大版本周期变化 后的第一个长期支持版本，非 常值得关注。从官网即可下载, 最新发布的 Java11 将带来 ZGC、 Http Client 等重要特性，一共包 含 17 个 JEP（JDK Enhancement Proposals，JDK 增强
1、通过修改elasticsearch.yml来启用慢查询： vim elasticsearch.yml Search Slow Log ：查询慢日志配置，日志记录在以“_index_isearch_slowlog.log” 结尾的文件中 #注：配置不一定都需要，自己选择需要那种级别（warn、info、debug、trace）日志，关闭的话配置成-1 就可以了，注释掉重启也可以 index.
java excel上传--poi 简介： 工作中很多批量上传需求不同，每个需求都要写一次批量上传代码，太烦。。决定写一个通用工具，此代码复制即用。需要改进的地方请评论区留言 方法调用传参例子： 上传文件中列的字段对应的是对象的属性 String[] fieldsName = new String[]{"carModelName",". 工作中很多批量上传需求不同，每
【Java】百万数据excel导出功能如何实现 简介： 【Java】百万数据excel导出功能如何实现 前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。 原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。 乍一看，这个需求挺简单的。 但如果我告诉你，导
ElasticSearch经典 自动补全功能 简介： 自动补全功能 前言 今天给大家讲述一下如何简单快速的基于SpringBoot整合ElasticSearch搜索补全功能，该功能是全文检索中很常见的功能，当我们输入关键字，ElasticSearch自动帮我们进行单词联想如下： 自动补全演示 这里ElasticSearch采用的6.8.6版本，ElasticSearch和Kibana的安装教程请
设计模式 简介： 《大话设计模式》阅读笔记和总结。原书是C#编写的，本人用Java实现了一遍，包括每种设计模式的UML图实现和示例代码实现。Github地址：DesignPattern简书文集：设计模式这是一篇讲述如何更好的设计程序的方法集，代表了最佳的实践。 《大话设计模式》阅读笔记和总结。原书是C#编写的，本人用Java实现了一遍，包括每种设计模式的UML图实现和示例代码实现。 Github
今天咱们就来讲一下es jieba 8.7.0 分词器的实现，以及8.x其它版本的实现方式，如果想直接使用es 结巴8.x版本，请直接修改pom文件的elasticsearch.version版本号即可，然后打包安装就行，不需要做太多的操作。一、elasticsearch-jieba-plugin最近更新的版本为8.4.1，最近更新的时间停留在2022年，从这之后便无人维护此开源项目GitHub地
python爬虫（五）之新出行汽车爬虫 接完最后一单，终于肝完了最后一个python爬虫——新出行爬虫，将https://www.xchuxing.com网站上所有的汽车爬虫全部抓取下来。 import requests import json import csv from lxml import etree import time class Xchuxing: def __in
闲来没事就写一条爬虫抓取网页上的数据，现在数据已经抓完，将九章智算汽车文章的爬虫代码分享出来。当前代码采用python编写，可抓取所有文章，供大家参考。import requests import json import csv from lxml import etree import time class JiuzhangAI: def __init__(self):
python爬虫（三）之虎嗅网汽车文章爬虫 闲来没事，闲鱼上有个好兄弟要我从虎嗅网上抓一些汽车文章的爬虫，于是大力出奇迹，我写了一个python程序，将这个网站上所有的汽车文章全部抓取下来了，存储到了本地的虎嗅.csv。 import requests import json import csv from lxml import etree import time import random f
Java 8特性（一） 之 手写Stream流filter、map和forEach方法 今天看了一下Java 8的Stream流，学习了一下函数式编程，这才感受函数式编程如此爽，之前就使用过ES8.7.1的函数式编程，当时就在想啥时候咱也能写出这么秀的代码，现在这不就给安排上了。下面的代码是参考了黑马程序的《Java 8流式编程》的教程写的，哈哈哈。 当中的map方法的参数为Function<
python爬虫（二） 之 42号网汽车文章爬虫 今天在咸鱼上有个买家找我一个42号网汽车文章的爬虫，目前需求已经做完了，现在将这部分代码开源，供大家参考。爬虫能够抓取到网站上所有文章的数据，大概一小时左右就能将这个网站上的数据吃干抹尽。 import requests import json import csv from lxml import etree import time clas
极氪汽车文章爬虫 闲来没事，将极氪网站的汽车文章吃干抹尽，全部抓取到本地，还是有点小小的难度。不能抓取太快，太快容易被封禁IP，不过就算被封了问题也不大，大不了重启路由器，然后你的IP里面又是一条好汉，又可以在网络随心所欲地抓取数据。 import random import requests import json import csv from lxml import etree import
DDD与微服务架构浅析 一、软件技术架构的演进 我们都知道这些年随着设备以及技术的发展，软件架构发生了很多变化，从最初的单机(BS/CS)架构到后面的集中式架构，再到如今的微服务架构， 现在基本可以说是微服务架构盛行的时代， DDD早在2004年就由埃里克·埃文斯提出， 但一直处于一个不愠不火的状态，直到Martin Fowler的《Microservices》引起大家注意， 也就是微服务盛行之后
一、软件技术架构的演进 我们都知道这些年随着设备以及技术的发展，软件架构发生了很多变化，从最初的单机(BS/CS)架构到后面的集中式架构，再到如今的微服务架构， 现在基本可以说是微服务架构盛行的时代， DDD早在2004年就由埃里克·埃文斯提出， 但一直处于一个不愠不火的状态，直到Martin Fowler的《Microservices》引起大家注意， 也就是微服务盛行之后， DDD再次回到
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