在MySQL中进行简单的分析查询通常涉及使用一些聚合函数和条件筛选来获取有关数据集的汇总信息。以下是一些常见的分析查询示例：

  1. 计算平均值：
SELECT AVG(column_name) AS average_value
FROM table_name;
  1. 计算总和：
SELECT SUM(column_name) AS total_sum
FROM table_name;
  1. 计算最大值和最小值：
SELECT MAX(column_name) AS max_value, MIN(column_name) AS min_value
FROM table_name;
  1. 按条件分组并计算总数：
SELECT category, COUNT(*) AS total_count
FROM table_name
GROUP BY category;
  1. 按条件过滤并计算平均值：
SELECT AVG(column_name) AS average_value
FROM table_name
WHERE condition_column = 'some_value';
  1. 计算百分比：
SELECT
    (COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM table_name)) * 100 AS percentage
FROM table_name
WHERE condition_column = 'some_value';

这些查询只是基本的示例，实际上，根据你的数据模型和需求，可能需要更复杂的查询。还可以使用JOIN操作来关联多个表，以便在查询中使用多个数据源。另外，如果有大量数据，考虑使用索引来提高查询性能。