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特征工程是机器学习中非常重要的一步,它是指将原始数据转换成适合机器学习算法的特征集合的过程。特征工程的目的是提取有用的特征,剔除无用的特征,同时将特征表示为能被机器学习算法所理解的形式。好的特征工程可以大大提高机器学习算法的准确性和效率。特征工程可以包括以下步骤:数据清洗:对原始数据进行预处理,包括去除异常值、填补缺失值、标准化等。特征选择:从原始数据中选择最有价值的特征,包括相关性分析、特征重要
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Cookie是一种小型文本文件,存储在用户计算机中,用于跟踪用户在互联网上的活动。Cookie通常由网站创建,以便记住用户的偏好和登录状态,或者记录用户的浏览历史和行为分析。Cookie可以在客户端和服务器之间传递,因此在浏览网站时可以持续跟踪用户,提供个性化服务。在HTTP请求时,客户端会将Cookie发送到服务器,以便服务器识别用户并提供相应的服务。在 PHP 中使用 Cookie 的方法如下
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