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  • 前言
  • (一)求导数-diff()
  • 1.一阶求导-diff()
  • (1)说明:
  • (2)源代码:
  • (3)输出:
  • 2.多阶求导-diff()
  • (1)说明:
  • (2)源代码:
  • (3)输出:
  • 3.求偏导数-diff()
  • (1)说明:
  • (2)源代码:
  • (3)输出:
  • (二)求积分-integrate()
  • (1)说明:
  • (2)源代码:
  • (3)输出:
  • (三)求极限-limit()
  • (1)说明:
  • (2)源代码:
  • (3)输出:
  • (四)级数展开-series()
  • 1.说明:
  • 2.源代码:
  • 3.输出:
  • 作者:Mark
  • 日期:2019/03/17 周日

前言

今天讲的是,有关sympy的微积分部分的知识。

对应官网的知识:Calculus

官网教程

https://docs.sympy.org/latest/tutorial/calculus.html

(一)求导数-diff()

1.一阶求导-diff()

(1)说明:

语法是:diff(expr,x)

(2)源代码:

from sympy import *


# 初始化
x = symbols('x')

# 表达式
expr1 = cos(x)

expr2 = exp(x**2)


# 求导
r1 = diff(expr1, x)
r2 = diff(expr2, x)


print("r1:", r1)
print("r2:", r2)

(3)输出:

\(\cos(x)\) --> \(-\sin(x)\)

\(e^{x^2}\) --> \(2xe^{x^2}\)

2.多阶求导-diff()

(1)说明:

多阶求导同样的使用diff(),其有两种形式

  1. 带参数中,添加几个x,就是对x的几次求导。diff(expr, x, x,x……)
  2. 用数字来控制所求的阶数:diff(expr, x, n)

(2)源代码:

from sympy import *


# 初始化
x = symbols('x')

# 表达式
expr1 = x**4


# 第一种形式多阶求导
r1 = diff(expr1, x)
r2 = diff(expr1, x, x)
r3 = diff(expr1, x, x, x)

print("="*30)
print(r1)
print(r2)
print(r3)

# 第二种形式多阶求导
r4 = diff(expr1, x, 1)
r5 = diff(expr1, x, 2)
r6 = diff(expr1, x, 3)

print("="*30)
print(r4)
print(r5)
print(r6)

(3)输出:

\(x^4\) --> \(24x\)

3.求偏导数-diff()

(1)说明:

diff()也可以单独对一个变量求导,这便是偏导数。

(2)源代码:

from sympy import *


# 初始化
x, y, z = symbols('x y z')

# 表达式
expr1 = exp(x*y*z)

# 求导
r1 = diff(expr1, x, y, y, z, z, z, z)
r2 = diff(expr1, x, 1, y, 2, z, 4)

print("r1:", r1)
print("r2:", r2)

print(latex(r1))
print(latex(r2))

(3)输出:

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_初始化

(二)求积分-integrate()

(1)说明:

求积分有三种形式,并且都用的是integrate()方法

  1. 求不定积分:integrate(expr, var)
  2. 求定积分:integrate(expr, (var, min, max))
  3. 求多重积分:integrate(expr, (var1, min, max),(var2,min,max))

(2)源代码:

from sympy import *


# 初始化
x, y = symbols('x y')

# 表达式
expr1 = cos(x)
expr2 = exp(-x)
expr3 = exp(-x**2-y**2)

# 求不定积分
r1 = integrate(expr1, x)

# 求定积分
r2 = integrate(expr2, (x, 0, oo))

# 求多重积分
r3 = integrate(expr3, (x, -oo, oo), (y, -oo, oo))

print("r1:", r1)
print("r2:", r2)
print("r3:", r3)

(3)输出:

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_初始化_02

(三)求极限-limit()

(1)说明:

求极限使用limit(),其有下两种使用方法:

  1. 趋进某个点的极限:limit(expr, var, doit)
  2. 从侧边趋进某个值的极限:limit(expr, var,doit, "+") (左侧趋进同理)

注:sympy里,不可以使用无穷的趋进。

(2)源代码:

from sympy import *


# 初始化
x = symbols('x')

# 表达式
expr1 = sin(x)/x
expr2 = 1/x

# 求趋于某个值的极限
r1 = limit(expr1, x, 0)

# 正向趋进
r2 = limit(expr2, x, 0, '+')

# 负向趋进
r3 = limit(expr2, x, 0, '-')

print(r1)
print(r2)
print(r3)

(3)输出:

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_初始化_03

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_官网_04

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_初始化_05

(四)级数展开-series()

1.说明:

级数展开请使用:series(expr, x0, xn),使用.removeO()去除尾数。

2.源代码:

from sympy import *


# 初始化
x = symbols('x')

# 表达式
expr1 = exp(sin(x))

# 级数展开
r1 = expr1.series(x, 0, 6)

# 去除尾数
r2 = expr1.series(x, 0, 6).removeO()

print(r1)
print(r2)

3.输出:

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_初始化_06

python求不定积分的几种方法 用python求不定积分_官网_07

作者:Mark

日期:2019/03/17 周日