流年若逝的博客_机器学习

DataConversionWarning： Data with input dtype int32, int64 were all converted to float64 by StandardS

机器学习过程中构建一颗决策树对数据进行标准化，使用下面两段代码X_train = ss_X.fit_transform(X_train

python

机器学习

解决方案

原创 2022-07-19 09:56:11 235 阅读

K-近邻算法讲解以及实战

1.概述邻近算法，或者说K最近邻(KNN，K-NearestNeighbor)分类算法是

数据

归一化

python

原创 2022-07-19 09:52:31 419 阅读

Graphviz的安装

在机器学习的过程中需要将测试的数据结构可视化就需要G己下载了，所以这里就直接给大家分享下载地

下载地址

官网

数据结构

原创 2022-07-18 21:38:05 1039 阅读

决策树（信息熵、信息增溢、GINI）的计算

如何构建决策树，我需要选择什么属性来度量，

信息熵

决策树

取值

原创 2022-07-18 21:37:41 687 阅读

什么是深度学习、强化学习

今天在学习过程中碰到一个自己不懂的常识：Reinforcement Learing（强化

强化学习

深度学习

数据

原创 2022-07-18 21:36:44 749 阅读

机器学习中的正则化

在机器学习的过程中我们会经常看到“正则化”这个词，比如

正则化

损失函数

梯度下降

原创 2022-07-18 21:35:36 124 阅读

梯度下降（详解）

机器学习中我们经常可以看见梯度下降这个名词，但是什么是梯度下降？梯度下降是用来干什么的？网上一大堆文章，看到最后也没看出个名堂出来，刚好今天看到了篇文章，然后结合自己的一些理解，记录下。【什

梯度下降

损失函数

拟合

原创 2022-07-18 21:35:21 750 阅读 1点赞 1收藏

Python实现线性回归（公式推导+源代码）

写这篇文章之前，首先要对自己做一个小小的反思，很多时候在学习新技术的时候

数据

损失函数

线性回归

原创 2022-07-18 21:34:33 570 阅读

NFL公式推导

【什么是NFL】按照周志华老师说的通过公式的推导，我们发现总误差竟然与学习算法无关，对于任意两

数据

均匀分布

样本空间

原创 2022-07-18 11:34:12 316 阅读

python实现KNN算法（公式推导+源代码）

今天这篇文章要介绍的是KNN（k近邻算法），这是一种简单的分类算法，它的思想是通过测量不同特征

数据

归一化

最小值

原创 2020-11-16 16:00:36 237 阅读

Python实现逻辑回归（公式推导+源代码）

今天这篇文章主要是记录下自己在学习逻辑回归算法过程中自己的一些体会，这里我主要从公式推导和

数据

数据集

公式推导

原创 2020-11-13 11:33:19 290 阅读

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