大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python白银交流群【平庸】问了一个Python环境处理的问题，问题如下：
大佬们我想问一下下图Pycharm中这五个有啥区别吗？
二、实现过程
后来【瑜亮老师】给了一些解答如下：virtualenv和pipenv适合需要隔离不同项目依赖关系的场景；conda则更适合需要管理多语言项目或需要与操作系统进行交互的项目；系统解释器适用于简单的Python脚本或小型项目；而poetry则是一个功能全面的依赖管理和打包工具，适合希望简化项目管理的开发者。
如果你是“个人开发者”，也就是说只是偶尔写个Python代码。建议你用系统或者poetry。
用系统解释器可以理解为把所有的包全部安装在一起，只形成一个环境，简单粗暴。缺点就是有可能会产生模块之间的版本冲突。比如a模块1.0版本用的是b模块的1.0版本，a2.0用了b2.0。你只安装了a2.0和b1.0，你的b1.0缺少b2.0的东西，一旦a2.0用到这部分，这就出问题了。这就是所谓的版本冲突。
如果你习惯把代码打包成exe文件，virtualenv、pipenv和poetry都可以。
@平庸 综上所述，综合考量之下，使用poetry更好一些。
【平庸】：感谢解答🙏
顺利地解决了自己的问题。
如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python环境变量的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【平庸】提出的问题，感谢【瑜亮老师】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
