Python进阶者的博客_Python那些事儿

# yyds干货盘点 # 手把手使用 python 删除 windows 下的长路径文件

大家好，我是张三。0x01 文章背景近期，笔者所在公司的某业务系统的存储临近极限，服务器马上就要跑不动了，由于该业务系统A包含多个子系统A1、A2、A3 ... An，这些子系统的中间存储文件由于设计原因，都存储在同一个父级目录之内，唯一不同的是，不同子系统产生的文件和文件夹的名字都以该子系统名开始。如A1子系统产生的文件命名方式均为A1xxxxxx, A2子系统产生的文件名均为A2x

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原创点赞0 阅读240 收藏0 评论0 21 天前

# yyds干货盘点 # 请问哪位大佬能帮忙讲一下红色框里面这行代码啥意思?

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【老松鼠】问了一道Pandas的问题，如下图所示。红色框里面这行代码啥意思？二、实现过程这里【呆鸟】给了一个解答，这个是切片截取，先把df转为numpy的array 然后再用切片方法截取array 中指定的内容。类似上图这个。后来【月神】给了一个详细的解答，如下图所示：对于数据分

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原创点赞0 阅读86 收藏0 评论0 22 天前

# yyds干货盘点 # Python布尔值属于数字类型吗？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金交流群【dcpeng】问了一道Python类型的基础问题，如下图所示。二、实现过程针对这个问题，大佬们一起讨论，给出了具体的结论，Python里的布尔值是数字类型。这里【崔峰】给了一个代码，如下所示：可以看到，布尔类型和int类型的实例是同一个，但是True和1这两个变量指向的对象id不相同，便是同个

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原创点赞0 阅读97 收藏0 评论0 23 天前

# yyds干货盘点 # 请问dataframe里面的这个我怎么变成6/27/2022或者2022-6-27

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【苍龙】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。二、实现过程这里【null】给了一个解答，如下所示：import pandas as pddf = pd.DataFrame({"time": ['06/27/2022 12:00', '06/27/2022 12:01']})print(df.time)df.time = pd

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原创点赞0 阅读62 收藏0 评论0 28 天前

# yyds干货盘点 # 盘点一个列表中字符串替换的基础题目

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python基础的问题，如下图所示。原始数据如下所示：lst = ['Red color', 'Orange#', 'Green', 'Orange @', "White"]char_lst = ['#', 'color', '@']说白了，就是字符串替换。二、实现过程方法一这里【瑜亮老师】给了

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原创点赞0 阅读320 收藏0 评论0 29 天前

# yyds干货盘点 # 盘点一道Python取整的基础题目

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目，后来拿到钻石交流群问了一下，如下图所示。二、实现过程这是个基础题目，看上去确实不难，关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答，如下所示：def brf_cnt(consume_number): if abs(consume_number)

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原创点赞0 阅读234 收藏0 评论0 2022-07-12

# yyds干货盘点 # 盘点一道字典转换基础题目

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个叫【麦当】的粉丝问了一个Python基础问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。二、解决过程这个问题挺基础的，看上去确实也不难。这里【瑜亮老师】直接给了一个代码d = {'a': 1, 'b': 2}res = list(tuple(d.items()))print(res)后来【月神】发现，其实不要tuple也可以，去掉也

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原创点赞0 阅读211 收藏0 评论0 2022-07-09

# yyds干货盘点 # 盘点一道Pandas处理多个关键词搜索的实战问题

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金交流群粉丝【dcpeng】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据，如下所示：他自己写了一个代码，如下所示：def search(x): a = dfs3.loc[dfs3['项目名称'].str.contains(x)] return asearch('界面剂')后来虽然确实也勉强写出来了，如下图所示：但是希望有更

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原创点赞0 阅读227 收藏0 评论0 2022-07-08

# yyds干货盘点 # 盘点一道Python取整的基础题目

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目，后来拿到钻石交流群问了一下，如下图所示。二、实现过程这是个基础题目，看上去确实不难，关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答，如下所示：def brf_cnt(consume_number): if abs(consume_number)

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取整

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原创点赞0 阅读257 收藏0 评论0 2022-07-08

# yyds干货盘点 # 盘点一道Python取整的基础题目

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目，后来拿到钻石交流群问了一下，如下图所示。二、实现过程这是个基础题目，看上去确实不难，关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答，如下所示：def brf_cnt(consume_number): if abs(consume_number)

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原创点赞0 阅读281 收藏0 评论0 2022-07-07

# yyds干货盘点 # 正则表达式中请问怎么匹配小于100的数字?

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：df = pd.DataFrame({ 'company_code': ['c0001','c0002','c0003', 'c0003', 'c0004'], 'address': ['72 Surrey Ave.11','92 N. Bisho

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字符串

正则表达式

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原创点赞1 阅读60 收藏1 评论1 2022-06-15

#yyds干货盘点# Python中使用正则表达式如何匹配出标点符号？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：df = pd.DataFrame({ 'company_code': ['c0001.','c000,2','c0003', 'c0003#', 'c0004,'], 'year': ['year 1800','year 1700','year

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正则表达式

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Pandas

原创点赞0 阅读244 收藏0 评论0 2022-06-14

# yyds干货盘点 # 正则表达式中怎么才能只取出井号后面的内容? 去掉井号

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：df = pd.DataFrame({ 'tweets': ['#Obama says goodbye','Retweets for #cash','A political endorsement in #Indonesia', '1 dog = man

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数据

原始数据

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原创点赞0 阅读302 收藏0 评论0 2022-06-13

# yyds干货盘点 # 盘点一个文件读取时utf-8错误的解决办法

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个Python读取文件的时候报错的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。二、解决过程看上去代码有报错，截图如下。这个错误倒是很常见，因为数据没有给utf-8编码，或者读取的时候，没有指定utf-8编码，都会报类似的错。上图是他的代码，15行那里指定一下编码就可以了。指定编码之后，就完美解决啦！三、

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数据

文件读取

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原创点赞1 阅读230 收藏1 评论2 2022-06-10

# yyds干货盘点 # frida辅助分析xx牛登录算法frida辅助分析xx牛登录算法

大家好，我是码农星期八！本教程只用于学习探讨，不允许任何人使用技术进行违法操作，阅读教程即表示同意！前言上文：上一篇文章。上文浅浅的使用了一下frida和简单的hook了一下xx牛的执行流程。本次就接着上次继续搞，看看如何实现自动登录。流程分析loginlogin->requestNetwork->实例化JsonRequest->调用JsonRequest对象的addReques

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JS逆向

原创推荐点赞1 阅读900 收藏1 评论2 2022-06-10

# yyds干货盘点 # 手把手教你安装Anaconda和启动jupyter(常见问题解决方法分享)

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【千葉ほのお】的粉丝问了一个jupyter使用的问题，在使用jupyter的时候，一般需要安装Anaconda，当然也有其他方法，这里给大家分享下Anaconda的安装方法，希望对后来者有帮助。二、安装过程1、首先去官网上进行下载安装包，官网链接；https://www.anaconda.com2

环境变量

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原创点赞0 阅读243 收藏0 评论0 2022-06-09

# yyds干货盘点 # 输入[a,b,c]，输出[(a,b)，(b,c)]，怎么快速得到这个？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【麦当】问了一道列表处理的问题，如下图所示。原始数据如下：输入[a,b,c]输出[(a,b)，(b,c)]二、实现过程这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示：a = ['a', 'b', 'c']res = [(a[i], a[i+1]) for i in range(0, len(a

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代码实现

原始数据

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原创点赞0 阅读84 收藏0 评论0 2022-06-09

# yyds干货盘点 # 盘点一个Pandas数据清洗题目

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【冻豺】的粉丝问了一道Python清洗数据的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。如何才能把pandas serise里乱七八糟的字符清理干净呢？二、解决过程【dcpeng】解答这里给出了一个示例的代码，使用了apply和lambda和正则表达式，一气呵成，只需要稍微修改下，匹配自己的数据就可以了。df['主营业务']=df['主营

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数据

特殊字符

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原创点赞0 阅读115 收藏0 评论0 2022-06-08

# yyds干货盘点 # 有一个Series想要返回包括至少两个元音字母的单词

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White'])现在要返回 filter words from a given series that contain at least t

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正则表达式

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原创点赞0 阅读193 收藏0 评论0 2022-06-08

# yyds干货盘点 # 两个Series, 现在想找到s2里的各个数字在s1里的position, 该怎么操作?

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])s2 = pd.Series([1, 3, 5, 7, 10])二、实现过程方法一这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码

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代码实现

原始数据

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原创点赞0 阅读76 收藏0 评论0 2022-06-07

# yyds干货盘点 # 请问下面这个Series of lists 怎么才能变成Series ？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。原始数据如下：s = pd.Series([ ['Red', 'Green', 'White'], ['Red', 'Black'], ['Yellow'] ])二

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代码实现

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原创点赞0 阅读55 收藏0 评论0 2022-06-06

# yyds干货盘点 # 盘点一个Python处理的基础题目

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题，如下图所示。原始数据如下：origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 4, 4]期望得到的结果是：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4]二、实现过程方法一这里【老松鼠】给了一份代码，如下所示

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原创点赞0 阅读78 收藏0 评论0 2022-06-05

# yyds干货盘点 # 盘点一个Python中字符串替换的问题

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【凡人不烦人】问了一道Python字符串替换的题目，如下图所示。其实这个地方倒是可以用字符串替换或者正则表达式替换的方法来解决，方法还是很多的。二、实现过程方法一这里【dcpeng】给出了一个方法，如下所示：new_url = url_prefix.split('1426441406252113897')[0] + '142644140625

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原创点赞0 阅读269 收藏0 评论0 2022-06-04

# yyds干货盘点 # 使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示。df打印结果展示如下：。下面是原始内容。import pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'data': ['A1', 'D3

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数据处理

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原创点赞0 阅读36 收藏0 评论0 2022-06-02

# yyds干货盘点 # 使用Python编程打造一款游戏

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloe】的粉丝问了一个Python小游戏的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。二、解决过程看上去代码有报错，截图如下。这个错误倒是很常见，因为数据类型不同，直接相加肯定报错，如果需要更改的话，那么需要转一下数据类型，这里【沈复】大佬给出了答案，如下图所示。当然了，粉丝的代码残缺的太厉害了，少了5-7个函数，【月神】依次补

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数据类型

小游戏

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原创点赞0 阅读85 收藏0 评论0 2022-06-01

# yyds干货盘点 # 盘点几个安卓逆向之常用加密算法

大家好，我是码农星期八。本教程只用于学习探讨，不允许任何人使用技术进行违法操作，阅读教程即表示同意！为什么要学习加密算法在搞逆向进行抓包的时候，可以经常发现一些莫名其妙的字符串，可能是81dc9bdb52d04dc20036dbd8313ed055等之类的一长串字符，这些是怎么生成呢？这些其实就是加密，加密算法主要分为两大类标准加密算法非标准加密算法标准加密算法在任何语言中的实现，结果都是

加密算法

sed

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原创点赞0 阅读62 收藏0 评论0 2022-06-01

# yyds干货盘点 #如何读取保存一些list信息的txt,生成有一组名字有规律的list

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个Python列表处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。请教：如何读取保存一些list信息的txt,生成有一组名字有规律的list，如list1，list2，list3...[1,'西游记',''吴承恩',孙悟空','猪八戒','唐僧'][2,'钢铁是怎样炼成的','奥斯特洛夫斯基','保尔柯察金','冬妮

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原创点赞0 阅读113 收藏0 评论0 2022-05-31

# yyds干货盘点 # 盘点一个函数参数传递方式的简单题目

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【Flipped】问了一道Python函数传参的问题，如下图所示。这个题目对于初学者来说，还是很有迷惑性的！二、实现过程其实这个题目很简单，就是简单的位置参数传参，第一道题中位置参数pi传入4之后，就修改了默认值参数pi=3.14159的值为4了，所以不再是默认的那个数字了。三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主

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默认值

函数传参

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原创点赞0 阅读224 收藏0 评论0 2022-05-31

# yyds干货盘点 # 使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置，比如A列，B列，调换成B列，A列。下面是原始内容。en = 'abcdef'df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=li

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原创点赞0 阅读83 收藏0 评论0 2022-05-30

# yyds干货盘点 # 运行爬虫的时候电脑是不是不能睡眠？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金交流群【Demon.】问了一个运行爬虫程序的时候电脑是不是不能睡眠的问题。你别看这个问题挺基础的，但是还是挺多人不懂的呢！二、解答过程毋庸置疑，爬虫是可以在电脑息屏状态下，在后台运行。对于息屏的设置，就简单了，方法如下图所示。下次再遇到长时间爬虫的时候，直接息屏就行了，不用在电脑旁边一直等着噢！三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要解答了运行爬虫的

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原创点赞0 阅读230 收藏0 评论1 2022-05-27

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Python爬虫与数据挖掘

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