大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题，问题如下：
通过python处理cvs文件，cvs默认是两列，但是因为系统导出的原因，第三列可能也有数值，导致df = pd.read_csv(path)报错：C error: Expected 2 fields in line 3, saw 3。
解决方法1：error_bad_lines=False,删除报错的行。请问还有其他方法处理偶然出现的第三列的值么？
二、实现过程
后来【隔壁😼山楂】给了一些建议如下：你这个是需要读第三列，还是不需要读，可以指定读取的列的，可以传这个参数。
【wen】：第三列不需要的，但是每个表格的列数是不固定的。有好几种cvs表格，偶然会出现突然某一行多了一两个参数。
【隔壁😼山楂】：那这样可以吗
【wen】：1 读取数据时加上error_bad_lines=False,确定列数。2再指定读取的列。这样？
【隔壁😼山楂】：你可以尝试下，我刚才试了几种情形都没有出现这种报错，可能pandas版本不一样。或者发点例子出来，我这边也能看下。
【wen】：是原始数据的问题 。你直接在cvs加多一列没有标题行的数据。
【隔壁😼山楂】：这样？但是我这边没问题
【wen】：瑜亮老师你运行有报错么
【瑜亮老师】：我又特地删除了每一行最后那个逗号，代码运行结果依然是一样的，没有任何问题。结果还是这样的，没有报错。
【隔壁😼山楂】：你把你报错的截图，还有代码和panda版本，还有数据样例发一下
【wen】：在成绩后一列再添加个数据也不报错么？
【隔壁😼山楂】：不报错
【瑜亮老师】：不报错，但是因为打印的问题，导致列名错位，
【黑科技.鼓包】：感觉是数据源出了不可见的问题，导致的，毕竟各位大佬手动定义源没出现任何问题
【wen】：是数据源的问题
顺利地解决了自己的问题。
如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python库安装失败的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【wen】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
