问题 在presto中有ods.loan_info、ods_cps.loan_info表，限定项目编号project_id为WS10141100650001，两张表都要借据号due_bill_no、项目编号project_id，需要查询出ods.loan_info表中在ods_cps.loan_info表中paid_out_type不为'ASSET_BUYBACK'的借据。 方法 在Presto中
python，搜索标签符号
遇到问题 mysql需要删除表数据，由于数据量过大，删除速度非常缓慢： delete from acc_adapter.lx_npl_actual_repay_info where project_no = 'WS10103101120001'; 解决方法 TRUNCATE 命令不能用于指定删除条件。TRUNCATE 是用来删除表中的所有数据，并且重置任何自增字段的计数器，但它不会考虑任何
遇到问题 解决方法 在IDEA中编译运行程序，除了可以指定编译的JDK版本外，还可以指定编译的Language Level。如果指定的Language Level选择不正确，即使使用的是java正确对应版本，在编译程序的时候还是会可能发生程序编译错误。 上面的错误是lambda表达式语言特性在Language Level 5下是不支持。这需要我们将Language Level调整到8。 点击Fi
在MySQL中，COUNT() 函数用于统计表中的行数。但是，它的行为会根据你所使用的具体 COUNT() 函数的变种而有所不同。 COUNT(*)：这会统计表中的所有行数，无论列中的值是否为NULL。 SELECT COUNT(*) FROM your_table; 上述查询会返回 your_table 表中的总行数，包括那些列中包含NULL值的行。 2. COUNT(column_nam
问题 mysql只备份以下表中project_no为WS10145100290001的数据： acc_adapter.jzhy_batch_loan_apply：原始层进件信息 acc_adapter.jzhy_init_repay_schedule：原始层还款计划 acc_adapter.jzhy_loan_detail：合同终止状态 acc_adapter.jzhy_refund_confir
编码是用于将字符、数字或其他信息转换为计算机可以理解和存储的格式的一种方式。在计算机科学和信息处理领域，存在多种编码方式。以下是一些常见的编码方式： **ASCII编码（American Standard Code for Information Interchange）**： ASCII是最早的字符编码标准，它使用7位二进制数表示128个字符。这些字符包括英文字母（大写和小写）、数字、标点
varchar(128)可以存储的汉字数量取决于所使用的字符集和编码方式。 在MySQL中，对于4.0版本以下，varchar(128)指的是128字节。如果使用UTF-8编码来存储汉字，每个汉字会占用3个字节。因此，在4.0版本以下的MySQL中，varchar(128)大约可以存储42个UTF-8编码的汉字（因为128除以3等于42余2，余下的字节不足以存储一个完整的汉字）。 然而，在MySQ
Hive中的TRIM函数用于删除字符串的前导和尾随空格（或其他指定的字符）。下面是对TRIM函数的详细介绍： 基本语法 TRIM([BOTH | LEADING | TRAILING] [trim_character FROM] string_expression) 参数说明 BOTH, LEADING, TRAILING：这些是可选参数，用于指定要从字符串中删除哪些位置的字符。BOTH表示同
Hive中的NULLIF()函数是一个条件函数，用于比较两个表达式，如果这两个表达式相等，则返回NULL；如果不相等，则返回第一个表达式的值。这个函数在需要替换某些相等值为NULL的场合特别有用。 基本语法 NULLIF(expr1, expr2) 参数说明 expr1：第一个表达式，可以是列名、常量值或任何有效的Hive表达式。 expr2：第二个表达式，与expr1进行比较。 返回值说明
在 Apache Hive 中，获取表的 DDL (Data Definition Language) 语句并不像某些其他数据库系统那样直接。Hive 不直接提供一个命令或功能来输出创建表的完整 DDL 语句。但是，你可以通过一些方法间接地获取这些信息。 1. 查询元数据存储 Hive 的元数据通常存储在一个外部系统中，如 MySQL、PostgreSQL 或其他支持的数据库。你可以直接查询这个元
遇到问题 解决方案 在Hive中执行SQL时遇到错误提示“Operator is only supported on struct or list of struct types”，这通常意味着你尝试在一个非结构体（struct）或结构体列表（list of structs）类型的列上使用了仅支持这些类型的操作符。 结构体（struct）在Hive中是一种复杂的数据类型，允许你在单个列中存储多
在Hive中，视图（View）是一种虚拟的表，其内容由查询定义。视图本身并不存储数据，它只是保存了查询的定义。当你查询视图时，Hive会执行视图定义中的查询，并返回结果。视图在Hive中非常有用，因为它们可以简化复杂的查询、隐藏数据的复杂性、为数据提供逻辑上的表示等。 下面是在Hive中创建和使用视图的基本步骤和示例： 创建视图 首先，你需要有一个基础的表，然后在这个表的基础上创建视图。假设你有一
遇到问题 解决方法 在Hive中，当你遇到错误提示“Only 1 SubQuery expression is supported”时，这通常意味着你的查询中使用了多个子查询（subquery），而Hive的当前版本或配置只支持单个子查询。 Hive的SQL方言在某些方面与标准的SQL有所不同，尤其是在子查询的支持上。Hive可能限制了子查询的使用场景，或者只允许在特定的上下文中使用单个子查询。
注意事项 编码问题：Excel在读取CSV文件时，会首先查看文件头部的BOM（Byte Order Mark）来识别编码。如果CSV文件没有BOM信息，Excel会默认按照Unicode编码读取。如果CSV文件是非Unicode编码（如UTF-8）且没有BOM，则可能会出现乱码。为了避免这个问题，可以在文本编辑器中将CSV文件转换为带BOM的编码形式。 分隔符问题：CSV文件通常使用逗号作为字段
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