mb594bbce661473的博客_深度学习,tensorflow原理,深度学习文章阅读笔记(7)

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机器学习基础经典书籍-《计算机科学和机器学习相关代数、拓扑学、微分学和最优化理论》

推荐一本非常经典、非常值得深入研究、阅读的基础书籍。由宾夕法尼亚大学计算

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机器学习

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原创 2022-12-01 10:21:42 29 阅读

机器学习新书-《可解释机器学习局限性》最新版下载

本书讲解了当前可解释机器学习方法中存在的局限性。这些方法包括、累积局部效应、排列特征重要性、leave-one-covariate out（LOCO）和局部可解释模型不可知解释（LIME）。

机器学习

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五一重磅-李飞飞团队主讲-CS231-2018（春）基于CNN的视觉识别课程分享

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 》再度开课，今天就跟大家分享下今年课程的最新内容。文末包含cs231-2018年所有资料下载链接。课程描述计算机视觉应用存在于我们生活的方方面面，比如图片搜索，图像理解，人脸识别，应用程序，制图，医药，无人驾驶飞机和自动

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原创 2022-12-01 10:21:11 12 阅读

2021年必读的12本机器学习书籍

选择一本好书，仔细地阅读，可以从中学到关于人工智能相关技术。无论你的技能

机器学习

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数据

原创 2022-12-01 10:21:08 182 阅读

一文告诉你Adam、AdamW、Amsgrad区别和联系，助你实现Super-convergence的终极目标

Adam自2014年出现之后，一直受人追捧，但最近越来越多文章指出：Adam存在很多问题。那

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权重

正则化

转载 2022-12-01 10:20:28 1767 阅读

（精品干货）ACL 2018最新论文归类（最全最细）分享

ACL 2018（56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）将于2018年7月15-20在澳大利亚墨尔本召开，会议的Accept的论文也早已经Releas出来。 ACL作为自然语言处理方面的顶级会议之一，其中很

sed

文本挖掘

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原创 2022-12-01 10:19:38 62 阅读

2021年图神经网络头部应用5大领域

在今年初，感觉Graph神经网络（GNN）成为互联网研究主流。

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推荐系统

体系结构

原创 2022-12-01 10:19:29 23 阅读

leetcode-剑指offer-程序员金典等高频面试题解析（附中文详细题解）

本项目包含 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》

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原创 2022-12-01 10:19:16 18 阅读

谷歌、微软、Facebook等2018最新面试题分享

软件工程对于20世纪科技的进步起到巨大的推动作用，相信Al和数据科学也将成为20世纪科技的发展的重要助力。本文收集和整理Facebook、Google、Microsoft、Apple、Amazon等七家世界著名互联网公司AI相关的面试题，分享给有需要的朋友（英文版）。（内容整理自网络，文末附所有面试题汇总下载地址） Facebook&nbs

人工智能

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原创 2022-12-01 10:19:15 77 阅读

李宏毅-深度学习与生成对抗学习基础-2018年（春）课程分享

由国立台湾大学大学语音处理及机器学习实验室李宏毅老师开设的深度学习及生成对抗需欸写基础-2018（春）课程已经结束了，该门课程从2015年春季，开设至今，已经有三个年头了，非常基础、全面、丰富，全套课程都采用中文讲解，非常适合想要入门和扎实深度学习基础的同学学习。今年的春季课程刚结束，这里整理了整套课程

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原创 2022-12-01 10:18:47 10000+阅读

李宏毅-201806-中文-Deep Reinforcement Learning精品课程分享

之前分享过Stanfor University的《Deep Reinforcement Learning》和Jeff Dean 主讲的《Reinforcement Learning》课程，课程全部采用英文授课，而且语速较快，课程内容本身比较难，好多朋友反应听不懂。今天，给大家推荐一套李宏毅老师主讲的深度

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强化学习

原创 2022-12-01 10:18:27 140 阅读

深度学习自然语言处理模型实现大集合（精简版<100行）

本资源整理了现有常见NLP深度学习模型，借鉴相关TensorFlow和Pytorch代码实现相关的模型

机器学习

数据集

深度学习

原创 2022-12-01 10:18:24 18 阅读

COLING 2018-最新论文最全分类-整理分享

第27届计算语言学国际会议（COLING 2018）将于2018年8月20日至26 日在美国新墨西哥州圣达菲市的圣达菲社区会议中心举行。计算语言学国际会议（International Conference on Computational Linguistics，COLING）是计算语言学领域的顶级国际会议，由国际计算语言学学会（Inter

sed

计算语言学

ide

原创 2022-12-01 10:17:41 45 阅读

为什么说卷积神经网络，是深度学习算法应用最成功的领域之一？

基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。而研读卷积神

卷积神经网络

计算机视觉

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原创 2022-12-01 10:17:34 21 阅读

每周论文分享-0723

神经网络

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卷积

原创 2022-12-01 10:17:17 19 阅读

精品文章分享-0818

趣的朋友可以点击链接细细品味。

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强化学习

原创 2022-12-01 10:16:39 35 阅读

吴恩达-《Mechine Learning Yearning》最终完整版分享

机器学习领域专家吴恩达（ANDREW NG）最近刚刚Realase他的新书《Mechine Learning Yearning》的最后的54-58章。经过一年多的时间，该书最终完整版刚刚发布，分享给大家，需要的自取，在此，感谢作者的无私分享。下载地址：链接

二维码

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PyTorch深度学习实战

深度学习

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卷积神经网络

原创 2022-12-01 10:15:25 104 阅读

<深度学习优化策略-3> 深度学习网络加速器Weight Normalization_WN

我的图文

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方差

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原创 2022-12-01 10:15:17 29 阅读

模型汇总23 - 卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍

之前，详细介绍了卷积神经网络的基本原理，以及常见的基本模型，如LeNet，VGGNet，A

卷积

卷积核

深度学习

原创 2022-12-01 10:15:04 41 阅读

历史最全GAN网络及其各种变体整理（附论文及代码实现）

文章主要整理了GAN网络及其各种变体模型，并给出了模型的论文出处及

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深度学习

sed

原创 2022-12-01 10:14:28 10000+阅读

模式识别/机器学习圣经-《模式识别与机器学习-PRML》中英文版

10本优质书籍

深度学习

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自然语言处理

原创 2022-12-01 10:14:13 549 阅读

<顶会速递>-ICLR-2019会议最新论文及进展分享

ICLR-2019（International Conference on Learning Representations）将于2019年5月6日至9日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。与ICLR-2018相比，没有什么大的变化。唯一比较大的变化是，在活动中举行过程中，会有一些小的workshop同期并行举行。 &n

深度学习

数据集

ide

转载 2022-12-01 10:14:09 42 阅读

迁移学习在自然语言处理中的应用之通用语言建模

人们在计算机视觉( CV )领域中使用迁移学习（Transfer Learning）已经有相当长的

权重

迁移学习

数据集

原创 2022-12-01 10:13:49 48 阅读

全局语义语境能改善神经语言模型吗？

Word embedding是新闻、搜索、Siri、Keyboards和地图查找等常见应用的核心部分。的预测问题。

数据

建模

语言模型

原创 2022-12-01 10:13:20 13 阅读

NIPS-2018最新前沿人工智能论文分享

NIPS（现称NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国

深度学习

ide

机器学习

转载 2022-12-01 10:13:20 46 阅读

人工智能/深度学习近30年发展简史-Yoshua Bengio

Yoshua Bengio与Geoffrey Hinton和Yann Lecun一起，被认为是1990年

深度学习

人工智能

转载 2022-12-01 10:12:38 26 阅读

2019年新书-《PyTorch实战-一个解决问题的方法》精品教材分享

深度学习目前最流行的框架是Tensorflow和PyTorch，市面上讲解Tensorflow的实战教材很多，但关于PyTorch的书却很少。今天给大家推荐一本2019年最新出炉的新书《PyTorch实战 - 一个解决问题的方法》。本书内容很新，由浅入深，全面讲解了如何基于PyTorch框架搭建深度学习模型，进行模型部署的方方面面，是一本不可多得的P

深度学习

神经网络

人工智能

原创 2022-12-01 10:12:36 32 阅读

《纯干货16》调整学习速率以优化神经网络训练

我的图文

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损失函数

自适应

原创 2022-12-01 10:12:18 55 阅读

基于tensorflow的深度学习MultiGPU训练实战

进行深度学习模型训练的时候，一般使用GPU来进行加速，当训练样本只

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并行化

tensorflow

原创 2022-12-01 10:12:01 3045 阅读

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李宏毅-深度学习与生成对抗学习基础-2018年（春）课程分享

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深度学习自然语言处理模型实现大集合（精简版<100行）

COLING 2018-最新论文最全分类-整理分享

为什么说卷积神经网络，是深度学习算法应用最成功的领域之一？

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PyTorch深度学习实战

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