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麻省理工学院-《计算思维导论2021》课程视频及ppt免费分享

课程描述这是一门关于计算思维的入门课程。我们使用Jul

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机器学习

原创 2022-11-30 16:13:22 28 阅读

实战经验分享-少量数据NLP场景下进行深度学习训练的建议

作为数据科学家，最重要的技能之一应该是为你的问题选择正确的建模技术和算法。几个月前，我试图解决文本分类问题，即分类哪些新闻文章与我的客户相关。我只有几千个带标记的例子，所以我开始使用简单的经典机器学习建模方法，如基于TF-IDF上的Logistic回归。这些模型通常适用于长文档（

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原创 2022-11-30 16:12:45 58 阅读

<好书推荐> -《Pro Deep Learning with TensorFlow》分享

《Pro Deep Learning with TensorFlow》是使用张量流进行深度学习的实用数学及实践指南。深度学习是机器学习的一个分支，在这一分支中，可以使用层次（hierarchy）的概念来模拟世界。这种学习模式类似于人脑的感知和学习方式，它使计算机可以模拟复杂的概念，而这些概念在其他传统的建模方法中往往被忽视。因此，在现代计算模式中，深

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原创 2022-11-30 16:11:48 22 阅读

3维人体建模历史最全算法、论文、数据等资源整理分享

三维人体建模作为计算机人体仿真的一个组成部分

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原创 2022-11-30 16:10:59 52 阅读

机器学习圣经《模式识别与机器学习(PRML)-》中英文版pdf分享

机器学习领域公认的经典教材《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载了，分享给大家。文末附本书最新版pdf下载地址。书籍介绍本书全面介绍了模式识别和机器学习领域相关的全部知识。主要面向人工

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模式识别

原创 2022-11-30 16:10:00 22 阅读

人工智能芯片设计相关架构/设计相关论文整理分享

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责）。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。 AI芯片该使用什么方法原理去实现，仍然众说纷纭，这是新技术的特点，探索阶段百花齐放，这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关，即

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资源整理

英伟达

原创 2022-11-30 16:09:24 28 阅读

AI从业这必读报告-《人工智能状况报告》免费pdf分享

本书介绍 2020年已经过去超75%，《人工智能状况报告-2020》分析了今年至今人工智能在科研、工业、政治和经济领域的最新进展，旨在寻找有关AI状态及其对未来的影响，未来技术发展方向进行预测。该报告由AI投资者Nathan Benaich 和Ian Hogarth制作。人工智能是科学和工程的一个多学科领域，其目标

人工智能

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原创 2022-11-30 16:08:57 24 阅读

互联网数据价值简书-《数据柔术-数据产生价值的艺术》免费pdf分享

本书介绍由于数据科学领域需要进行大量投资，许多重大创新

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数据

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原创 2022-11-30 16:07:39 36 阅读

基于知识图谱的智能对话系统必读经典论文整理分享

人机对话系统作为人工智能的一项基础应用,越来越受到学术界和工业界的重视.人机对话系统主要分为两类:面向任务的人机对话系统可以完成基础的重复工作,节省人力成本;非任务型人机对话系统能够提供更加智能,更加拟人的对话体验.非任务型人机对话系统主要采用序列到序列的模型,然而标准的序列到序列模型倾向于生成高频万能回复,且缺少足够的有用信息,难以给用户提供实际帮

基于知识

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编码器

原创 2022-11-30 16:07:00 30 阅读

Pytorch官方力荐-《Pytorch深度学习实战指南》pdf及代码分享

PyTorch是目前非常流行的机器学习、深度学习算法运算框架。它可以充分利用GPU进行加速，可以快速的处理复杂的深度学习模型，并且具有很好的扩展性，可以轻松扩展到分布式系统。PyTorch与Python数据科学生态系统可以很好的配合使用，很好兼容Numpy、Pandas或者其他类似的工具。文末附本书pdf最新版、

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神经网络

原创 2022-11-30 16:06:13 61 阅读

中文版新书《动手学深度学习》pdf免费分享

本中文版的深度学习教材《动手学深度学习》。

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计算机视觉

强化学习

原创 2022-11-30 16:05:44 130 阅读

21年最新DL书籍-《深度学习理论原理—理解神经网络的有效理论途径》pdf分享

本书介绍这本书提出了一种有效的理论方法来理解实际的深层神经网络。从网络输入图像开始，我们逐步解释如何通过求解逐层迭代方程和非线性方程，来确定训练网络输出的结果。一个主要的结果是网络的预测用近似高斯分布描述，网络的深宽比控制着与无限宽高斯描述的偏差。我们解释了这些有效深度网络如何从训练中学习非平凡表示，并更广泛地分析了非线性模型的表示学习机制。&nbs

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因果推理

原创 2022-11-30 16:05:04 64 阅读

零样本或少样本相关论文、数据集、代码、资源整理分享

零样本学习（Zero-Shot Learning）是AI识别方法之一。简单来说就是识别从未见过的数据类别，即训练的分类器不仅仅能够识别出训练集中已有的数据类别，还可以对于来自未见过的类别的数据进行区分。这是一个很有用的功能，使得计算机能够具有知识迁移的能力，并无需任何训练数据，很符合现实生活中海量类别的存在形式。 &

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原创 2022-11-30 16:04:44 100 阅读

大数据实战书籍 -《Kafka实战指引-实时海量流式数据处理》最新免费pdf分享

对于Apache Kafka来说

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原创 2022-11-30 16:02:58 33 阅读

2020年新课-《TensorFlow 2.0初学者入门》视频分享

Tensorflow已经广泛用于各种深度学习工业场景及科学研究领域了。目前，Tensorflow已经更新到了最新2.0版本，Tensorflow2.0 版本具有简易性、更清晰、扩展性三大特征，大大简化 API，提高了Tensorflow Lite和 TensorFlow.js 部署模型的能力。推荐一门讲解TF2.

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原创 2022-11-30 16:02:33 35 阅读

人物视频生成（human-video-generation）最新必读论文、公开数据集整理分享

在许多计算机图形应用中，创建逼真地呈现和可控制的人物角

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原创 2022-11-30 16:02:17 82 阅读

NLP必读圣经《自然语言处理综述》2020最新版免费分享

自然语言处理领域经典综述教材《Speech and Language Processing 》，中文名《自然语言处理综述》第三版发布。该书由NLP领域的大牛，斯坦福大学 Daniel Jurafsky教授和科罗拉多大学的 James H. Martin 教授等人共同编写。Daniel Jurafsky是斯坦福大学计算机科学教授，主要研究方向是计算语言

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原创 2022-11-30 16:01:45 109 阅读

2021最新互联网算法岗必读新书-《算法设计与分析基础》免费pdf分享

本教科书整理自我在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

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原创 2022-11-30 16:00:50 13 阅读

斯坦福NLP组-2019-《CS224n: NLP与深度学习》-分享

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原创 2022-11-30 15:59:57 62 阅读

2021年免费新书-《自然语言处理中词向量表示算法概述》分享

自20世纪10年代初以来，词向量一直是自然语言处理领域的主流技术之一。将信息编码成在现代机器学习算法中易于处理的低维向量表示，在自然语言处理技术的发展过程中发挥了核心作用。词向量技术最初集中在单词上，但注意力很快开始转移到其他形式:从图形结构上考虑，如知识库，到其他类型的文本内容，如句子和文档。文末附本

词向量

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原创 2022-11-30 15:59:39 13 阅读

Google最新中文版《机器学习速成课程》分享

机器学习速成课程包含一系列视频讲座课程、实际案例分析和实践练习。

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原创 2022-11-30 15:59:18 67 阅读

自然语言处理实战精品书籍-《基于Python自然语言处理实战》免费分享

本书介绍自然语言处理 (NLP) 为解决人工智能问题提供了很多方案，使亚马逊 Alexa 和谷歌翻译等产品成为可能。如果你是 NLP 和深度学习新手的开发人员或数据科学家，本实用指南将向你展示如何使用基于 Python 的深度学习库 PyTorch 应用这些方法。文末附本书最新免费pdf下载地址。作者 Delip Rao 和 Brian

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原创 2022-11-30 15:58:29 8017 阅读

深度学习机器学习理论及应用实战-必备知识点整理分享

本资源整理了深度学习及机器学习快速上手必备的数学基础知识及应用实战项目，包括：基础知识Basic knowledge、机器学习MachineLearning、深度学习DeepLearning2、自然语言处理BERT，持续更新中。含大量注释及数据集，力求每一位能看懂并复现。资源整理自网络，源地址：https://g

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原创 2022-11-30 15:57:35 36 阅读

神经网络视频/图像渲染相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享

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机器学习新书-《机器学习基础第二版》免费pdf分享

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原创 2022-11-30 15:55:24 80 阅读

Scala最新书籍-《函数式编程科学之Scala实战》pdf级随书代码分享

这本书对函数式编程所需要的理论知识的系统性的阐述。本书从基本原理讲起，包含了所有详细地解释、推导和证明。读者需要通过长时间的精神集中和努力学习困难的概念。这本书需要一定的数学基础，至少对基础代数比较了解。文末附本书最新pdf及随书代码下载地址。

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原创 2022-11-30 15:53:18 31 阅读

fast.ai 21年最新-《程序员的深度学习实战课》视频及ppt分享

课程描述深度学习是一种通过使用多层神经网络提取和转换数据的计算机技术—从人类语音识别到动物图像分类。深度学习具有灵活性和简单性。这就是为什么我们认为它应该被应用于许多学科。这些包括社会和物理科学、艺术、医学、金融、科学研究等等。以下是深度学习或大量使用深度学习的方法目前是世界上最好的几千个不同领域任务中的一些:自然语言处理(NLP)回答问题；语音识别；总结文件；对文件进行分类；查找姓名、日期等。在

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原创 2022-11-30 15:52:14 6 阅读

最新-《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》-中文版教材+随书代码+视频-分享.pdf

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斯坦福NLP组-2019-《CS224n: NLP与深度学习》-分享

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