社交媒体是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客等等。社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展，爆发出令人眩目的能量，其传播的信息已成为人们浏览互联网的重要内容，不仅制造了人们社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，更进而吸引传统媒体争相跟进。
随着Web2.0的兴起以及移动互联网与智能终端的蓬勃发展,以微博为代表的社交媒体迅速发展壮大。基于社交媒体的事件脉络挖掘技术在突发事件检测、事件走势分析、舆情预测等诸多方面发挥着重要作用,受到学术界的广泛关注。将自动化和专业知识混合起来，强大的社会智能战略可以将社交媒体数据转化为可可操作的洞察—并有助于塑造公司的产品，广告和客户体验。因此，对于蕴藏在社交媒体中的知识进行挖掘具有非常重要的意义。
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本书介绍
社交媒体挖掘是一个快速发展的新领域。它是一门交叉学科，尤其是深深融合了计算机科学与社会科学。目前，关于社交媒体有一个活跃的社区以及大量文献。用户兴趣快速增长，利用社交媒体数据的需求也在不断加剧，因此迫切需要研发出工具来对大量的社交媒体数据进行分析。本书旨在应对社交媒体中的这些新挑战，适用于社交媒体方向的学生、研究者以及从业人员。通过本书的学习，可掌握社交媒体挖掘的基本概念和算法。
本书目录
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