Neural-Symbolic可以认为是将人工智能中原本对立的连接主义和符号主义结合的一个新兴研究方向(实际上最早相关工作可追至1978年)。Neural-Symbolic意指神经符号主义,但是更本质地讲,实际上是将现代数学中的分析学和代数学结合,分析学擅长处理数值、函数、逼近等问题,代数学擅长处理推演、抽象、结构等问题;因此如果能适当结合,威力必然可观。
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资源整理自网络，源地址：https://github.com/FLHonker/Awesome-Neural-Logic
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