首先参考这篇文章：原创|使用caffe训练时Loss变为nan的原因：梯度爆炸不当的损失函数不当的输入池化层中步长比核的尺寸大检查自己的train.py：检查代码（正确）检查输入（自己之前调试的时候修改了图片预处理的一个函数get_random_data）将random=False改成random=True后就可以了
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论文阅读：A Semisupervised CRF Model for CNN-Based Semantic Segmentation With Sparse Ground Truth作者声明版权声明：本文为博主原创文章，遵循
论文阅读：A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation作者说明版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上原文出处链接和本声明。
上一篇：图像处理入门（二）：初试人脸检测和Face图像处理最近要用dlib来做一下图像处理，放在linux虚拟机里跑的话太慢了，就想着放在Windows环境下跑，不过dlib的依赖还蛮多，配置的过程也蛮让人心累的，不过还好，最后还是成功了：一、遇到的问题和操作错误： 1、直接在pycharm里pip install dlib。
前言-论文好不容易写出来了，好不容易让导师看了，结果老师说模型不改只能发普通的文章，在我再三退却后变成了模型不改不给发【其实是自己太菜，论文写的太菜】。用的模型什么的没理解透，现在突然说修改简直是天方夜谭...好在在之后讨论的过程中有了大致的论文重写的方向
除了 L2 外还有很多规范化技术。实际上，正是由于数量众多，我这里也不会将所有的都列举出来。在本节，我简要地给出三种减轻过度拟合的其他的方法：
目录(?)[-]：综述代码解读 step by step1 预处理阶段11 载入训练集测试集12 图片上采样13 镜像图片2 训练阶段21 定义scanner用于扫描图片并提取特征22 设置scanner扫描窗口大小23 定...
之前一直觉得自己学的杂而不专，在之后的学习和干活历程中也不断发现自己确实需要静下心来钻研，让自己像身边的师兄一样能有一技之长，能在社会上有自己的立足之地。讲真在计算机这个庞大的体系下挑选出一个方向来确实蛮难，自己挑来挑去，有种乱花渐欲迷人眼的感觉，不过就目前自己的兴趣、性格和学习能力，远景规划来看，计算机视觉这个方向目前来看对我自己来说确实是一个十分不错的选择。通过这篇文章希望可以在整理自...
目录简介第一章-使用神经网络识别手写数字 第一节-感知机 第二节-sigmoid神经元 第三节-神经网络的结构 第四节-用简单的神经网络识别手写数字 第五节-通过梯度下降法...
目录简介 第一章-使用神经网络识别手写数字 第一节-感知机 第二节-sigmoid神经元 第三节-神经网络的结构 第四节-用简单的神经网络识别手写数字 第五节-通过梯度下降法学习参数 第六节-实...
Theano Windows Installation InstructionsWarningIf you want to install the bleeding-edge or development version of Theano from GitHub, please make sure you are reading the latest version of th...
搞了几天终于把这个给搞得差不多了，遇到的错误这里也记录一下：一、配置【配置什么的300和512其实差不多，这里只举一个例子来分析一下】 之前的文件修改什么的和300x300的一
github地址：https://github.com/soo89/Rainbow-SSD摘要我们提出了一种对象检测方法，该方法提高了传统SSD（Single Shot Multibox Detector）的准确性，该方法是精度和速度两方面的顶级目标检测
CUDA9.0是目前最新的Cuda版本，VS2017也是目前最新的Visual Studio版本，当前（2017/09）网上很少有CUDA9.0+VS2017
概述卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中
一、交并比 物体检测需要定位出物体的bounding box，就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的bounding box 我们还要识别出bounding box 里面的物体就是车辆。对于bounding box的定位精度，有一个很重要的概念，因为我们算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此就存在一个定位精度评价公式：IOU。IOU定义了两个bounding box的重...
因为跑实验要用到Vaihingen数据集，第一次接触，这里主要简单介绍和分析一下2D Semantic Labeling。Benchmark TestAs of now (summer 2018) all reference data for all benchmarks we
之前学的神经网络的原理、奇技淫巧什么的都忘的差不多了，正好这次有任务，顺道把之前的一些没理解透的问题重新理一理：神经网络现在有很多类型了，每一种类型都是在之前的基础上发现问题并解决问题的过程，目前一些主流的问题虽然都已经得到了很好的解决，但理解为什么要这样修改对模型的选择无疑大有裨益。一、深度学习中存在的问题：1、梯度消失&梯度爆炸梯度消失的根源—–深度神经网络和反向...
商汤实习面试被爆出翔T_T，一问三不知，也让我找到了很多自己的不足...不得不说...现在的水平实在是...太垃圾了...赶紧来学习一下...????在机器学习、深度学习中使用的优化算法除了常见的梯度下降，还有 Adadelta，Adagrad，RMSProp 等几种优化器，都是什么呢，又该怎么选择呢？
最近在搞文字分割，目前效果还不太好，偶遇这篇文章，虽然不太适用于我们的数据集，不过还是有一定的参考价值：代码有点小错不过不影响运行，但是仅仅适用于作者给的数据图片QAQ！！！图片文字分割基于像素识别图片文字目前已经有成熟的OCR图片文字识别技术了，但还是学习一下一些基本的实现知识。OCROCR（optical character recognition）文字识别是指电子设...
图像处理入门（一）：linux（ubuntu）配置Openface+测试至于为什么要写这么基础的东西，em....说多了都是泪TT...linux配置Openface+测试一、了解Openface：官方文档：http://cmusatyalab.github.io/openface/setup/二、我遇到的坑爹问题TT：首先我使用的是比较新版的ubuntu系统
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