利用python进行科学计算很方便，一般来说只需要调一些python库就可以实现很多数学计算，比如针对矩阵的一系列运算。

一.  创建矩阵

     比如我们创建一个3 x 3的矩阵:  



import numpy as np

A = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 5 4 6")

print("A\n", A)



 

二. 计算矩阵的逆



1 import numpy as np
2 
3 A = np.mat("1 2 3; 4 5 6; 9 8 10")
4 print("A\n", A)
5 
6 inverse = np.linalg.inv(A)
7 print("inverse: \n", inverse)



 

三. 计算矩阵的特征值和特征向量



import numpy as np
 
A = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 5 4 6")  #创建矩阵
print("A\n", A)
 
inverse = np.linalg.inv(A)
print("inverse\n", inverse)

eigenvalues = np.linalg.eigvals(A) #单纯的求解矩阵的特征值



 



1 import numpy as np
 2   
 3 A = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 5 4 6")  #创建矩阵
 4 print("A\n", A)
 5   
 6 inverse = np.linalg.inv(A)
 7 print("inverse\n", inverse)
 8  
 9 eigenvalues = np.linalg.eigvals(A) #单纯的求解矩阵的特征值
10 print("eigenvalues: ", eigenvalues)
11  
12 eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)
13 print("eigenvalues: ", eigenvalues)   #特征值
14 print("eigenvectors: ", eigenvectors) #特征向量