由于必须大批量的加载覆盖物，要求必须要秒级，在看了百度提供的mapv大数据展示，有所启发，地址：http://mapv.baidu.com/gallery.html因为之前数据都存在数据库，通过下载demo里面的文件，发现他们加载的基本都是csv或者json文件，我就想如果对于静态数据，将我所有多的数据放到文件里面直接加载再好不过，于是我就进行了代码的编写，首先是生成能够解析的文件，对照文件格式分
最近搞地图搞的多，因为项目要求需要做个离线地图来添加覆盖物，网上有篇博客教我们怎么下载瓦片的，对应的是java代码，但是每次操作去看console里的层级和范围超级麻烦，而网上有提供软件下载，感觉有点慢，所以我觉得两者结合使用更加给力一点：先给个java代码：地址：https://blog.csdn.net/u012963373/article/details/75155435packageusi
地址：http://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#c1_3<!DOCTYPEhtml><html><head><metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html;charset=utf-8"/><metaname="view
Parquet性能测试调优及其优化建议 一、我们为什么选择parquet 1、选择parquet的外部因素 （1） 我
以前都是使用Sqoop来完成数据从生成的hdfs数据存储上来抽取至oracle的数据库：sqoop抽取语句：sqoopexport--connect"jdbc:oracle:thin:@ip:port:sid"--username用户名--password密码--tablesid.表名--export-dirhdfs://nameservice1/user/XXX(hdfs地址
packagecom.ust.email;importjava.io.File;importjava.util.Date;importjavax.activation.DataHandler;importjavax.activation.FileDataSource;importjavax.mail.Address;importjavax.mail.BodyPart;importjavax.mai
packageusi.ipms.test;importorg.dom4j.Attribute;importorg.dom4j.Document;importorg.dom4j.DocumentException;importorg.dom4j.DocumentHelper;importorg.dom4j.Element;publicclassParseCasXmlString{publicstat
因为从事大数据方面的工作，经常在操作过程中数据存储占空间过大，读取速率过慢等问题，我开始对parquet格式存储进行了研究，下面是自己的一些见解（使用的表都是项目中的，大家理解为宽表即可）：一、SparkSql中两种格式存储的读写性能（以资源产品拓扑信息宽表为例）1、假设：由于对于parquet存储格式来说，针对列式的查询读取操作以及列式的计算性能更高于普通的存储格式，所以在读取相同的sql过程中
packagecom.ust.map;importjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjavax.imageio.ImageIO;importjp.sourceforge.qrcode.QRCodeDecoder;importjp.sourceforge.qrcode.dat
packagecom.ust.map;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.URL;importjava.net.URLConnection;importnet.sf.json.JSONObject;publicclassgetAdd
1、首行固定格式#!/bin/bash#注释，第一行格式固定2、赋予文件执行的权限chmod+xfile1name3、管道操作符(|)，将一个命令的输出作为另外一个命令的输入grep"hello"file.txt|wc-l4、重定向：将命令的结果输出到文件，而不是标准输出（屏幕）>写入文件并覆盖旧文件>>加到文件的尾部，保留旧文件内容5、反短斜线（`）——键盘
一、安装redis首先下载rediswgethttp://download.redis.io/releases/redis-3.0.4.tar.gz下载之后解压，编译安装tar-zvxfredis-3.0.4.tar.gzmakemakeinstall然后启动redisredis-serverredis.conf&添加&符号表示后台启动find/-name"redis.c
1、关联更新表操作比如说我们需要对一张表进行操作，一般update一下就可以了，但是有时候条件必须要关联过来，这个oracle和mysql有一些差异，我就直接说oracle的：updatesys_roletsett.password='Q3qtuxGsI7B5u60nFMu+qA=='whereexists(select1fromtempstaffswheret.userid=s.
因为我们初始的数据有问题，需要批量的导入，我们创建了oracle的MD5算法，对用户名和密码进行了加密；简单的两步操作：1、写函数：createorreplacefunction"MD52"(passwdinvarchar2)returnvarchar2isretvalvarchar2(32);beginretval:=utl_raw.cast_to_raw(dbms_obfu
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
