tippecanoe生成矢量切片步骤在这篇帖子中有详细介绍windows下使用tippecanoe把GeoJSON制作成矢量切片vectortile_十月的秋的专栏下面介绍下tippecanoe切片的相关参数:tippecanoe提供了众多选项。大多数时候不需要指定额外的选项参数,只需要通过 -o output.mbtiles 指定输出文件名,或者 -f&n
目前,有很多WebGIS开发包,ArcGIS API for JS、OpenLayers、LeafLetjs等为我们从事WebGIS开发的人封装了很多强大的功能。我们很方便的使用这些库的时候,也让我们忽略了很多原理性的东西。 文章以造轮子的方式,简单介绍瓦片地图的显示原理以及初步实现。 目前,有很多WebGIS开发包,ArcGIS API for JS、
地图瓦片介绍一、前言二、栅格瓦片三、矢量瓦片四、优缺点总结四、矢栅一体化数据(真正意义上的地图瓦片) 一、前言如今互联网地图的地图内容分为两种,一种是栅格瓦片,一种是矢量瓦片。二、栅格瓦片栅格数据就是将空间分割成有规律的网格,每一个网格称为一个单元(像素),并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。点实体:由一个栅格像元来表示,如图所示,一个点对应着一个像元;线实体:由一定方向上连接
卫星影像可以当做我们内业成图时的工作参考。目前市面上出现的几款好用的卫星图片下载工具,比如91卫图助手、bigemap等软件,都可以自定义导出坐标系及参数,但存在使用限制,比如限制了单次下载大小或者每日下载大小等。也有无限制下载卫星地图的软件,比如LocaSpace Viewer,但是该软件最终导出只能是WGS84坐标系下的卫星影像,无法直接导出北京54或者西安80坐标投影的卫星影像。但是可以利用
# 如何实现mongodb瓦片 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[连接mongodb数据库] B --> C[创建集合] C --> D[插入数据] D --> E[创建索引] E --> F[实现瓦片] ``` ## 教程 ### 步骤一:准备数据 首先,你需要准备一些数据,这些数据将会被存储在
原创 3月前
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## 实现 Java 瓦片的流程 流程图如下所示: ```mermaid flowchart TD A(准备工作) --> B(创建项目) B --> C(导入依赖) C --> D(编写代码) D --> E(打包部署) E --> F(测试运行) F --> G(优化性能) G --> H(发布上线) ``` ### 准备工作 在
原创 2023-09-04 03:49:00
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目录瓦片元数据及分级介绍比例尺如何计算得到知道一个点坐标,测算某层级下瓦片行列号常用的天地图瓦片底图有地图和影像两种,每一种又分别有经纬度投影和球面墨卡托投影两种坐标,请求地址中_c表示经纬度投影,_w表示墨卡托投影。                         &
1.概述LocaSpaceViewer有着成千上万的用户,是GIS领域饱受好评的一款绿色免费软件。也有很多功能只有少数GIS资深用户理解并且会用。本文以示例的方式来介绍瓦片服务和LocaSpaceViewer的数据下载。2.瓦片服务国内有很多地图厂商,都提供地图服务,常见的包括国家测绘局旗下的天地图提供全球14级地图服务,全国16-19基本地图服务,以及大家经常用的百度地图、高德地图、搜狗地图等等
gdal的简单代码使用——瓦片地图拼接瓦片地图何为瓦片地图所用的库代码相关资源 瓦片地图随着现在地图信息愈加强大,为了更加详细地表示地图信息,瓦片地图成为了一种比较好的方式,这篇博客主要就是讲述了一下将瓦片拼接成为地图的原理,以及相关代码。何为瓦片地图何为瓦片地图,其实非常简单,可以理解为小时候大家玩过的拼图,只不过拼图的数量更多,完成拼接的人,也从自己变为计算机,这样瓦片地图的作用和方法就变得
ContextCapture倾斜摄影的空三计算、三维建模应用。非常耗费硬件资源,适当调整硬件配置,可以显著提高模型处理时间。硬件常见问题随着倾斜摄影建模算法成熟,应用越来越广泛,数据量越来越大,需要更高性能的工作站或集群,但是我们碰到下面:情况1. 用双Xeon(20核)服务器,处理速度很慢,还不如4核心的PC机(软件对高主频更敏感)情况2. 用花大成本买到所谓“高性能”、“高速”服务器,处理速度
GIS–矢量数据,栅格数据,切片,瓦片,金字塔的概念 文章目录GIS--矢量数据,栅格数据,切片,瓦片,金字塔的概念一:矢量数据二:栅格数据三:瓦片/切片四:金字塔 一:矢量数据shp格式是矢量数据,矢量数据是利用几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式,矢量数据有属性表。矢量主要是指城市大比例尺地形图。此系统中图层的主要分为底层图、道路图以及单位图,合理的分层便于叠
矢量瓦片体积小、生成效率高、支持动态交互,较传统栅格瓦片有诸多优势,是下一代互联网地图服务研究的重点。为了解决当前矢量瓦片研究中处理速度慢,扩展性差等问题,本文利用并行计算框架Spark进行矢量瓦片快速构建,通过自定义转换函数,将原始矢量数据GeoJson转换成mvt瓦片集;对于生成的矢量瓦片集,本文基于分布式内存文件系统Alluxio设计一个瓦片存储模型-Ve
一、准备影像数据1、选择BIGEMAP地图下载器下载城关镇影像数据。 2、基本信息图层:选择分层图,只勾选底图,根据业务需求自行选择。地图背景:选择透明勾选级别:12、13、14、15、16、17、18级3、复制下载好的数据到geoserver目录:E:\Program Files\geoserver-2.18.0\data_dir\data 二、Geose
瓦片贴图制作因为最终在unity应用,所以采用BaseColor Metallic Roughness Normal Height贴图的工作流程。对于瓦片的细节上,可以分为,基色(上下两种),污渍,水渍,苔藓,裂痕。如果你研究Substance designer给出的瓦片官方案例,会发现它的处理方式非常繁琐,而且如果你不去仔细观察,很难明白做出这些处理后的目的,结果就是一阵操作猛如虎,最后看来没有
1.前言在之前的五个章节中,我们在第一章节里介绍了WebGIS的基本框架和技术,第二章节里介绍了什么是瓦片行列号以及计算它的原因,第三章节里介绍了如何通过地理范围计算出这个范围内瓦片的行列号,第四和第五章节里介绍了在得到瓦片行列号后如何获得离线和在线地图的URL,这个章节里,我们将介绍在通过URL得到瓦片后,如何将其显示在浏览器相对应的地方,拼接出整块地图。2.左上角瓦片起始点屏幕坐标的计算在第三
一、定义瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变。首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最高、地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右、从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上
一、背景前几篇文章介绍了全球12.5m地形高程数据及版本升级,为何要升级,是因为12.5m全球陆地覆盖不全,所以需要使用更高分辨率数据去修补,而如果降低一些分辨率,则会有更多全球级别的地形高程数据,ALOS是其中一个。 在全球30m的地形高程数据中,有SRTM、ASTER、NASA、ALOS等数据,这一众数据中,论数据质量和数据时效性,ALOS是其中最好的。 ALOS(Advanced Land
本发明涉及一项测绘与地理信息行业数据存储方式。背景技术:目前主要使用的GIS瓦片存储技术有两种一种是数据库文件存储,另一种是压缩包存储方式;数据库存储文件方式存在存储数据的冗余,数据格式体积较大的缺点;存储方式,索引文件和数据文件分离,不易读取数据内容、访问时效率不高。技术实现要素:针对上述现有技术中存在的不足之处,本发明提供了一种数据索引与数据文件统一,数据易写入、易读取,数据存储减少冗余的GI
作者:xinxinMBTiles是指由MapBox制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用,管理和分享的规范,而MBTiles离线包是用SuperMap iServer、IExpress生成符合MBTiles规范的地图瓦片。下面主要介绍MBTiles数据的存储格式、生成和使用。 ####1、 MBTiles数据的存储格式 MBTiles数据是按照OSGeo的TMS规范来生成和
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