心态平和观澜的博客_计算机视觉

2.yolov5目标监测-实践部分

YOLOv5训练自定义模型首先先把环境搭建起来，训练的过程往往需要好的gpu，使用一般pytorch和Tensorflow会

计算机视觉

python

tensorflow

官网

原创 2022-11-21 20:07:32 866 阅读

1.yolov5目标检测-理论部分

YOLO基本思想计算机视觉有3类主要任务：图像分类、目标检测、图

python

计算机视觉

目标检测

背景图

图像分类

原创 2022-11-21 20:07:21 332 阅读

ubuntu安装darknet

背景与问题darknet是一个常见的炼丹炉，可以产出yolo3和yolo4的模型

ubuntu

深度学习

linux

html

hive

原创 2022-11-21 20:07:09 167 阅读

ubuntu18.04安装显卡驱动、cuda、cudnn

问题与背景在深度学习的ubuntu环境中，装机之后一开始的环境配置，需要配置好显卡驱动、cuda、cudnn的兼容性，不能随意组合，否则会造成程序无法运行的问题。解决方案与实践显卡驱动和cuda，是可以捆绑安装的。因为cuda版本

ubuntu

深度学习

显卡驱动

.net

原创 2022-11-21 20:06:59 399 阅读 1收藏

4.yolov5目标监测-代码使用

内容概述在本章节将会基于前面2篇博客训练出来的模型，使用pyto

计算机视觉

python

pytorch

ico

加载

原创 2022-11-21 20:06:39 200 阅读

anaconda环境迁移-2

问题与背景anaconda可以很好的进行环境的隔离，那么如何将开发环境部署到

python

开发环境

服务器环境

ubuntu

原创 2022-11-21 20:06:32 440 阅读

案例：1.mediapipe实现手部21关键点识别

案例介绍基于mediapipe实现手部识别的demo，案例中基于视频流进行demo的搭建。其中mediapipe官网地址：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html 。可

python

计算机视觉

ide

视频流

github

原创 2022-11-21 20:06:21 498 阅读

案例：2.mediapipe实现AI虚拟拖拽

案例介绍基于mediapipe实现方块的虚拟拖拽。环境使用python3.8.代码示例 """ub.io/mediapipe/solutions/han

python

opencv

计算机视觉

ide

视频流

原创 2022-11-21 20:06:15 97 阅读

基础：1.快速搞定python库和环境

python初学者进行环境搭建的最佳实践

python

paddlepaddle

pycharm

虚拟环境

ico

原创 2022-11-21 20:05:27 80 阅读

计算机视觉人体骨骼点动作识别-1.训练自己的关键点检测模型

人体关键点检测算法关键点并不特指人体骨骼关键点，还有人脸关键点，物算法自上

计算机视觉

深度学习

人工智能

行为识别

2d

原创 2022-11-21 20:05:25 2499 阅读

基础：2.图像的本质

了解图像的本质

python

opencv

矩阵

数组

灰度图

原创 2022-11-21 20:05:16 127 阅读

多目标跟踪算法方案总结

多目标跟踪，又叫MOT。

目标跟踪

算法

计算机视觉

数据

跟踪算法

原创 2022-11-21 20:04:53 1161 阅读

SVM实现小尺寸图片分类

在工业识别的场景中，经常会遇到误判与误识别，所以最后输出

支持向量机

机器学习

分类

封装

图像分类

原创 2022-11-21 20:04:19 153 阅读

3.yolov5目标检测-常用评估指标

yolov5官网的模型评估对比图需要借助狼来了的故事了解：真阳性，假阳性点了。计算的都是右上角的矩形

目标检测

人工智能

计算机视觉

数据集

官网

原创 2022-11-21 19:43:16 984 阅读

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计算机视觉人体骨骼点动作识别-1.训练自己的关键点检测模型

基础：2.图像的本质

多目标跟踪算法方案总结

SVM实现小尺寸图片分类

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