51CTO博客开发
近日，2010年度全国质量技术奖励大会暨第八届全国六西格玛大会在南京落幕，高端六西格玛软件JMP受到众多参会人员的广泛欢迎和认可。 JMP和六西格玛有着很深的渊源。当年摩托罗拉公司最早推行六西格玛活动时选用的六西格玛统计分析软件就是JMP，而国内首批参加六西格玛培训的专家初学六西格玛时用的大多也是JMP软件。直到今天，很多全球知名企业，如陶氏化学、国家半导体、戴尔
排列图（Pareto Plot）又叫帕累托图、8020图等。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表，它在形式上是由两张图表组合而成的，一个是标记每个项目发生频数的柱状图，另一个是标记项目累计百分比的折线图。排列图的主要用途有：按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响程度；识别进行质量改进的机会。 图一 常规排列图 图一
说起质量改善，很多人往往马上想起“六西格玛”的方法论。诚然，这是一整套当今世界最先进的质量管理的理念与工具集。但是从国内众多企业实施六西格玛项目的成败得失来看，实施六西格玛是需要一定前提条件的：比如是否具有较充足的前期投入预算，企业的信息化建设是否已初具规模，高层领导是否充分重视和授权，参与项目的员工素质是否较高，等等。哪怕是相对成功的企业，仔细审阅一下他们
4月下旬，由中国质量协会、卓越国际质量科学研究院、全国六西格玛管理推进工作委员会主办的2010年度全国质量技术奖励大会暨第八届全国六西格玛大会在南京市隆重举行。JMP中国区作为支持单位之一参加了本次大会，这也是JMP中国区联系第五次参加全国六西格玛大会。 本次大会有来自各个行业和咨询机构的600多人参加。会上，与会嘉宾对JMP软件在可视化六西格玛、交互式可视化数据分析、易学易用、
3月下旬，SAS公司JMP中国区主办的“JMP新品发布暨先进数据分析方法研讨会”在北京、深圳和上海三地盛大开幕。JMP中国区在本次大会上正式发布了交互式可视化统计发现软件JMP产品群的最新产品：JMP9，JMP Clinical，JMP Pro及JMP Genomics。共有500多位业内人士参加了此次盛会，既包括来自人民大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、华南理工大学
一直以来, SAS公司的JMP软件都特别地将交互式图形和内置的强大统计分析功能相结合，提供强大、高效的统计发现能力。除其本身丰富的创新功能之外, JMP还能为用户发挥分析中枢的作用。用户可以非常方便地编制和分享自定义的分析程序，将JMP与喜爱的其它分析软件结合使用以充分挖掘它们的应用潜力。 用户只需要在JMP中用鼠标点击所需的功能，就可以调用SAS或R软件来拓展数据管理和数据分析
不论企业的产品是半导体、电灯、汽车、鞋、医疗器械还是飞机引擎，产品的可靠性无疑都是影响企业业务的重要因素。如果产品在其生命周期内能够稳定地为客户发挥其应有的作用，这些客户将很可能重复购买企业的产品或者为企业带来更多的客户；相反，如果产品的可靠性达不到预期的要求，不仅企业长期积累的品牌形象和声誉会大打折扣，其利润空间也往往会因为居高不下的保修风险而被蚕食殆尽，客户重复购买企业产品的可能性也将大幅降低
在实际的质量改进、产品研发、工艺优化、六西格玛和科学研究工作中，我们经常需要通过建立定量的模型来研究输入因素和输出因素之间、或者自变量和响应变量之间的关系，例如研究太阳能电池板的光电特性和其光电转换率之间的关系，化学材料的成分和加工工艺对其化学特性如溶解度、抗氧化性的影响等等。研究这类问题最好的方法就是我们特意地改变输入因素或者自变量，然后观察输出因素或者响应变量发生了怎样的变化，而如果对输入因素
为了满足市场和客户对持续改善的多样、永久的要求，企业需要尽量缩短产品的上市时间、并减少客户抱怨和保修风险以保护自己的品牌，力争使交付的产品和服务能够稳定地满足和超越客户的期望值。为了实现这些目标，对于很多质量改进人员而言，他们曾经的“救火队员”的形象已经远远不能适应企业发展的需要，他们需要能够尽早地确认出现的问题、锁定他们产生的根本原因并在它们对客户造成影响之前予以很好地解
随着中国医药行业的蓬勃发展，临床医学研究的不断深入，越来越多的医学从业人员和专家学者更加深刻地意识到：临床医学研究不再仅仅是一个医学和伦理学问题，还包含了大量的统计学方法、理论及实际应用问题。为了继续促进中国临床医学研究的健康发展，多学科交叉的共同进步，中国人民大学统计学院、中国现场统计研究会生物医学统计分会、世界中医药学会联合会临床疗效评价专业委员会于2010年12月在中国人民大学成功举办了第四
说起大学教育中的统计学课程，可以说让人“又爱又恨”。“爱”是因为随着现代信息社会的发展，越来越多的人迫切地需要从手头掌握的数据中挖掘出价值，提供决策依据，“恨”是因为老师在课堂上讲授的统计学原理如同“天书”，大部分学生听得如坠云端，无法领悟到数据探索的妙处。 怎样才能让统计课程摆脱“很难学
2010年的金秋十月，第七届华东地区工业工程教学研讨会在山东大学顺利召开，80余名工业工程领域的专家、学者参加了此次大会。本次研讨会内容广泛，涵盖了专业课程设置、实验教学、专业课教学方法、全日制工业工程硕士培养、见习工程师认证等诸多方面的内容。 会上，天津大学管理学院院长、著名工业工程专家齐二石教授在大会上做了关于工业工程与管理创新的开场演讲。山东大学吴爱华教授，浙江工业大学鲁建
总部位于美国伊利诺伊州的世界500强企业卡夫食品公司(Kraft Foods)是北美最大、全球第二大食品饮料集团，为全球150多个国家的消费者带来创新营养美味。 为不断提升产品品质和客户满意，卡夫食品经常需要开展消费者测试评估。通常一次典型的评测需要让200多名消费者对6个以上的产品进行评价。例如，在一次对饮料产品的评测中，消费者需要反馈他们喜欢某种饮料的程度，并至少对包括外观、气味、口感等在内
众所周知，我们常用“磨刀不误砍柴工”来比喻要办成一件时，不一定要立即着手干活，而是先要进行一些筹划和安排，充分做好准备工作，创造出有利条件，这样不但不会浪费时间，反而会大大提高整体的办事效率。这个道理在我们做数据分析时也是适用的。在当今信息技术高度发达的社会很多企业往往不愁没有数据，但是唾手可得的数据却不一定可以直接拿来分析，生搬硬套的分析往往失之毫厘谬以千里。西方人所说的
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
