下面的信息:依次来自于：1. http://blog.csdn.net/chl033/archive/2008/11/06/3240500.aspx[概念]2. http://www.hudong.com/wiki/%E7%B2%97%E7%B3%99%E9%9B%86 [上下近似]3. http://www.bbker.com/D9143.html&nbs
#pragma warning(disable:4786)#include <algorithm>#include <cstdio>#include <set>#include <utility>#include <cassert>#include <ctime>#include <cstring>using na
源自:http://blog.csdn.net/fifan/archive/2005/01/25/267233.aspx//A*算法， 启发函数：采用数字位不同数 #pragma warning(disable:4786)#include <algorithm>#include <cstdio>#include <set>#include <utility
From: http://hi.baidu.com/acm19961899/blog/item/f729e4ee35ca0dda2f2e2106.html 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过-程），通称为“智能
From: http://www.chinaai.org/ai/neural-network/back-propagation-algorithm.html介绍了人工神经网络和利用反向传播算法进行学习。讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法。神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++
int CompareFunction(const void *p1, const void *p2) { return (((Wheel *)p1)->m_dProperty > ((Wheel *)p2)->m_dProperty) ? -1 : 1; } void SimpleGA::theW
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