1449. 数位成本和为目标值的最大数字此题是昨天的一个困难题，可以用动规来解决，但动规只能解决一半，还需要进行回退来找到最大的数字；做此题时本人迭代了很多个版本，在此粘贴源码保存下 解法目录写法一写法二写法三写法四写法五 写法一最原始的版本###############################################################################
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2023-12-13 01:22:22
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在Python中可以存储很大的值，如下面的Python示例程序：x = 10000000000000000000000000000000000000000000;x = x + 1print (x)输出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储
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2023-06-30 13:58:16
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机器学习 特征选择篇——python实现MIC（最大信息系数）计算摘要python实现代码计算实例 摘要MIC（最大信息系数） 可以检测变量之间的非线性相关性，常用于特征工程中的特征选择，即通过计算各特征与因变量之间的MIC，从中挑选出对因变量影响较大的特征，剔除信息量较少的特征，从而使得用于建模的变量更具代表性。一般使用该方法时，需要有较大的数据样本。本文通过python实现了MIC（最大信息
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2023-12-13 16:25:57
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# 如何实现 Python 中的最大线程数
当我们在 Python 中进行并发编程时，线程是一个重要的概念。Python 提供了 `threading` 模块来管理线程。但在编写多线程程序时，我们有时需要限制同一时间可以运行的最大线程数。本文将教你如何实现 Python 的最大线程数。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确实现的步骤。下面是设置 Python 最大线程数的基本流程：
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原创
2024-09-17 03:57:29
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# Python 循环数 超过最大值的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何处理 Python 中的循环数超过最大值的问题。这个问题通常出现在使用循环进行大量迭代时，特别是当循环次数接近或超过 Python 中整数的最大值时。本篇文章将指导你如何实现一个健壮的循环，即使在面对大数值时也能正常工作。
## 1. 准备工作
首先，我们需要了解 Python 中整数的最大值。Pyth
原创
2024-07-17 11:32:50
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PostgreSQL查看最大连接数相关信息
原创
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2022-09-02 12:13:02
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# 最大信息系数（Maximal Information Coefficient）及其在Python中的应用
最大信息系数（Maximal Information Coefficient，简称MIC）是一种用于测量两个变量之间关联程度的统计方法。它通过计算变量之间的最大信息系数来衡量它们之间的相关性。在数据科学领域，MIC被广泛应用于特征选择、关联分析和数据挖掘等任务。
## 最大信息系数的原
原创
2023-11-29 07:28:12
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题目描述：给定一个包含整数的二维矩阵，子矩形是位于整个阵列内的任何大小为 1×1 或更大的连续子阵列。矩形的总和是该矩形中所有元素的总和。在这个问题中，具有最大和的子矩形被称为最大子矩形。例如，下列数组：0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2其最大子矩形为：9 2
-4 1
-1 8它拥有最大和 15。输入格式输入中将包含一个&n
本文参考nltk MaxentClassifier实现了一个简单的最大熵模型，主要用于理解最大熵模型中一些数学公式的实际含义。 最大熵模型： Pw(y|x)Zw(x)=1Zw(x)exp(∑i=1nwifi(x,y))=∑yexp(∑i=1nwifi(x,y)) 这里
fi(x,y)代表特征函数,
wi代表每个特征函数对于的权值。 如何计算测试数据x被分为类别y的概率呢？ 总结成一句话
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2023-12-13 01:00:37
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I.进程:II.多线程threading总结threading用于提供线程相关的操作,线程是应用系统中工作的最小单位(cpu调用的最小单位). Python当前版本的多线程没有实现优先级,线程组,线程也不能被停止,暂停,恢复,中断.threading模块提供的类: Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local.threadi
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2024-06-19 07:49:45
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python求最大值,不使用内置函数的实现方法利用python进行求解，求解的要求是不能使用python内部封装好的函数例如：maxway1:def findmax(data,n):if n==1:return data[0]else:maxi=data[0]for i in data[1:]:if maximaxi=ireturn maxidata=[1,2,34,4]print(findmax
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2023-05-31 19:31:11
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num1 = float(input('请输入第一个数：'))
num2 = float(input('请输入第二个数：'))
num3 = float(input('请输入第三个数：'))
if num1 < num3 and num2 < num3:
big_num = num3
elif num1 < num2 and num3 < num2:
big
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2023-06-01 16:46:44
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进程 是 最小的内存分配单位线程 是 操作系统调度的最小单位线程直接被CPU执行,进程内至少含有一个线程,也可以开启多个线程开启一个线程所需要的时间要远远小于开启一个进程 GIL锁(即全局解释器锁) 锁的是线程在Cpython解释器下的python程序 在同一时刻 多个线程中只能有一个线程被CPU执行1.创建线程的两中方式： import time
from threading im
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2024-03-04 01:47:50
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声学模型的训练一般是基于极大似然准则(ML)，然而ML只考虑正确路径的优化训练，没有考虑降低其他路径的分数，因此识别效果不佳。区分性训练目标是提高正确路径得分的同时降低其他路径的得分，加大这些路径间的差异，因此识别效果更好。1 互信息 区分性训练的其中一个常用准则叫MMI准则，即最大化互信息准则。那么什么是互信息呢？我们先来看看互信息的根源。源头：信息量：一个事件发生的概率越
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2023-10-11 21:19:48
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MQ概述MQ全称Message queue（消息队列）,是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统 之间进行通信。MQ的优势1、应用解耦MQ相当于一个中介，生产和消费两方都是通过MQ交互的，这样可以实现程序解耦合。2、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。3、削峰填谷如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数
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2024-03-28 12:21:54
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python实现最大信息系数：import numpy as np
from minepy import MINE
def print_stats(mine):
print("MIC", mine.mic())
x = np.linspace(0, 1, 1000)
y = np.sin(10 * np.pi * x) + x
mine = MINE(alpha=0.6, c=15)
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2023-06-26 23:39:47
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tomcat是目前较为常用的Web容器，那么怎么配置tomcat才能使得自己的服务效
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2021-08-10 14:21:18
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# 最大的自然数与 Python 编程
在计算机科学中，自然数被定义为非负整数，包括0和所有正整数。我们通常说“最大的自然数”，但实际上，在数学的严格定义中，自然数是无限的，因此并没有最大的自然数。然而，在 Python 中，由于计算机的有限资源，我们需要考虑表示的极限。
## Python 中的整数
Python 提供了一个名为 `int` 的数据类型，它能够处理非常大的整数。与许多其他编
理论知识周末上海下起了雨也降温了，无事打开电脑看看源码，就想到了线程池。线程池的技术网络上已经有很多文章都已经写过了，而且理论都是一样的。但是理论归理论，面试的时候也许你刚好看了一篇能应付过去，但是如果深究细节可能就会懵逼。所以我很建议任何理论我们都需要自己去探究一下才好，自己实践过的才有自己的理解而不是死记硬背，这样才会经久不忘。线程池属于开发中常见的一种池化技术，这类的池化技术的目的都是为了提
# 实现Python SimpleHTTPServer支持最大连接数
## 1. 简介
在Python中，SimpleHTTPServer是一个用于在本地搭建简单的HTTP服务器的模块。它可以方便地分享文件、搭建静态网站等。然而，默认情况下，SimpleHTTPServer模块并没有支持限制最大连接数的功能。本篇文章将介绍如何为SimpleHTTPServer添加最大连接数的支持，以及实现的步
原创
2023-09-30 12:53:27
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