nginx负载均衡配置nginx通常被用作后端服务器的反向代理,这样就可以很方便的实现动静分离以及负载均衡,从而大大提高服务器的处理能力nginx实现动静分离,其实就是在反向代理的时候,如果是静态资源,就直接从nginx发布的路径去读取,而不需要从后台服务器获取了。但是要注意,这种情况下需要保证后端跟前端的程序保持一致,可以使用Rsync做服务端自动同步或者使用NFS、MFS分布式共享存储。Htt
转载 2024-03-29 21:31:39
110阅读
一:分布式开发难度 “部分失败”-->信息在网络的两个节点之间传送出现故障,发送者无法知道接受者是否收到了这个信息。    Zookeeper可以解决上述问题,zookeeper不是让分布式系统避免“部分失败”问题,而是让分布式系统在碰到“部分失败”问题的时候,可以正确的处理解决此类问题,让分布式系统能够正常运行。二:zooke
基于Zookeeper搭建Kafka可用集群一、Zookeeper集群搭建为保证集群可用Zookeeper 集群的节点数最好是奇数,最少有三个节点,所以这里搭建一个三个节点的集群。1.1 下载 & 解压下载对应版本 Zookeeper,这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/# 下载 wget
ooKeeper实验版本:3.4.6ZooKeeper下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeperzookeeper是一个可用性,高性能的协调服务。解决哪些问题在分布式应用中,经常会出现部分失败的情况,即当节点间传递消息的时候由于网络或者接收者进程死掉等原因,发送者无法知道接收者是否收到消息。由于部分失败是分布式系统固有的特
作为一个分布式架构中的协调组件,zookeeper起着举足轻重的作用。并且在多个分布式架构中,总是能够看到zookeeper的身影,例如dubbo+zookeeper通过rpc远程调用实现微服务架构,再比如kafka通过zookeeper作为元数据管理和协调。 那么下面我们就一起来探索一下如何搭建一个可用zookeeper集群以及zookeeper实现可用的原理又是什么?什么是zookeep
转载 2023-11-09 10:05:24
141阅读
Zookeeper原理及部署Zookeeper介绍:ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。可用:为了保证ZooKeeper可用性,在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务,并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成。集群至少由3个节点组成,ZooKeeper
大致来说,zookeeper 的使用场景如下,我就举几个简单的,大家能说几个就好了:分布式协调分布式锁元数据/配置信息管理HA可用性分布式协调这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法,简单来说,就好比,你 A 系统发送个请求到 mq,然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果?用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后
目录一.Hadoop集群可用1.Zookeeper概述1)Zookeeper基本概述3)Zab协议3)observer4)zookeeper集群图例2.zookeeper集群搭建3.zookeeper集群管理4.kafka集群1)Kafka的概述5.Hadoop可用1)可以概述3)集群配置文件 4)官网查看书写配置5)初始化启动集群5)验证集群一.Hadoop集群可用角色与配置主
转载 2024-04-19 17:06:14
42阅读
一.zookeeper 的使用场景如下分布式协调分布式锁元数据/配置信息管理HA可用性二.zookeeper有哪些特点:顺序一致性:所有请求全部有序原子性:要么全部机器都成功,要么全部机器都别成功数据一致性:无论连接到哪台ZK上去,看到的都是一样的数据,不能有数据不一致可用:如果某台机器宕机,要保证数据绝对不能丢失实时性:一旦数据发生变更,其他人要实时感知到三.分布式协调这个其实是 zooke
目录一、虚拟机设置1.新建一台虚拟机并克隆三台,配置自定义2.修改四台虚拟机的主机名并立即生效3.修改四台虚拟机的网络信息4.重启四台虚拟机的网络服务并测试网络连接5.重启四台虚拟机,启动后关闭四台虚拟机的防火墙6.在第一台虚拟机的/etc/hosts下面配置这四台主机映射 7.将/etc/hosts安全分发到另外三台虚拟机8.配置四台虚拟机免密登录9.设置四台虚拟机时间同步二、自动安装
可用机制一个 ZooKeeper 集群如果要对外提供可用的服务,那么集群中必须要有过半的机器正常工作并且彼此之间能够正常通信。如果想搭建一个能够允许 N 台机器 down 掉的集群,那么就要部署一个由 2*N+1 台服务器构成的 ZooKeeper 集群。所以部署3个节点,那么就得至少有2个节点可用则该集群才可用。4个节点同样还是要2个以上。所以Zookeeper集群部署的节点(非Observe
转载 2024-05-16 08:44:31
213阅读
Git地址服务端实现代码路径:https://gitee.com/yicj/web-server1客户端实现代码路径:https://gitee.com/yicj/web-client1本文旨在实现一个简单的可用方案。示例工程使用了Servlet模拟实现controller层对外提供服务,实际的项目中基本上都是SpringMVC的方式(或者Struts2)。当一个单体项目性能遇到瓶颈的时候,可以
转载 2024-06-05 08:21:00
68阅读
(1) Zookeeper 在 Hadoop 集群中的作用 Zookeeper 是分布式管理协作框架,Zookeeper 集群用来保证 Hadoop 集群的可用,(可用的含义是:集群中就算有一部分服务器宕机,也能保证正常地对外提供服务。)(2) Zookeeper 保证可用的原理 Zookeeper 集群能够保证 NameNode 服务可用的原理是:Hadoop 集群中有两个 NameNo
利用Zookeeper实现ActiveMQ的可用话不多说,先来看一张ActiveMQ官方提供的架构图:Zookeeper + ActiveMQMaster/Slave broker的信息要注册到ZK 注意到只有Master对外提供了服务,Slave是待机状态。当Master出现故障,ZK内部的选举机制,会让一个Slave升级成Master对外提供服务。 关于ZK,以后博主会有专题进行介绍,这里不
# Zookeeper 实现 MySQL 可用 在现代的互联网应用中,数据库的可用性是一个非常重要的需求。MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,但是它本身并不提供可用性解决方案。幸运的是,我们可以通过 Zookeeper实现 MySQL 的可用性。 ## 什么是 ZookeeperZookeeper 是一个开源的分布式协调服务,它提供了一系列的分布式协调功能,
原创 2024-07-18 13:49:36
139阅读
在构建可用的数据库服务时,选择合适的中间件至关重要。本文将详细讨论如何使用 Zookeeper 实现 MySQL 的可用性,并展现相关的技术原理、架构解析以及源代码分析,展示各个部分如何综合协作,以实现一个高效且可恢复的数据库环境。 ### 背景描述 在现代互联网架构中,数据库服务的可用性是决定系统稳定性与业务连续性的重要因素。MySQL 作为一个广泛使用的关系型数据库,由于在单点故障时容
原创 5月前
54阅读
所谓的可用,就是虽然nginx可以反向代理,如果某个内部服务器down了,可以使用其他的内部服务器,然而万一nginx挂了呢????布置多个nginx再反向代理nginx??反向套娃,总有一个是头部的nginx,就还会出现这个问题。 而可用的方法是:两台并列的nginx,都可以处理内部服务器,如果有一台nginx挂了,另一个迅速顶上。所谓的顶上,其实就是修改第二个nginx的ip地址为第一个n
默认情况下,standalone cluster manager对于worker节点的失败是具有容错性的(迄今为止,Spark自身而言对于丢失部分计算工作是有容错性的,它会将丢失的计算工作迁移到其他worker节点上执行)。然而,调度器是依托于master进程来做出调度决策的,这就会造成单点故障:如果master挂掉了,就没法提交新的应用程序了。为了解决这个问题,spark提供了两种可用性方案,
目录zookeeper的功能和应用场景图示:zookeeper集群结构示意图:zookeeper案例示意图:Hadoop之Zookeeper简介及安装Zookeeper简介zookeeper的数据存储机制znode类型zookeeper的集群部署zookeeper的命令行客户端操作zookeeper客户端api示例:zookeeper的功能和应用场景图示:zookeeper集群结构示意图:zook
转载 2023-10-08 18:19:11
87阅读
zookeeper官方没有提供web用户界面,这使很多人在使用zookeeper(动物管理员)同时,并不是很容易的理解zookeeper的数据结构,还好淘宝有位大神用Nodejs写了一个web的ui工具,虽然界面不是很华丽,但用起来还是挺方便的。网上有其实有些资料可以直接拿来配置,但笔者遭遇几个错误,无奈之下,只有自己写了。      
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5