一：分布式开发难度
“部分失败”-->信息在网络的两个节点之间传送出现故障，发送者无法知道接受者是否收到了这个信息。 Zookeeper可以解决上述问题，zookeeper不是让分布式系统避免“部分失败”问题，而是让分布式系统在碰到“部分失败”问题的时候，可以正确的处理解决此类问题，让分布式系统能够正常运行。二：zooke
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2024-02-26 12:03:44
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目录一、虚拟机设置1.新建一台虚拟机并克隆三台，配置自定义2.修改四台虚拟机的主机名并立即生效3.修改四台虚拟机的网络信息4.重启四台虚拟机的网络服务并测试网络连接5.重启四台虚拟机，启动后关闭四台虚拟机的防火墙6.在第一台虚拟机的/etc/hosts下面配置这四台主机映射 7.将/etc/hosts安全分发到另外三台虚拟机8.配置四台虚拟机免密登录9.设置四台虚拟机时间同步二、自动安装
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2024-03-19 16:07:55
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最近由于业务需求，测试各种组件的高可用性。由于我们的环境在AWS 北京部署。只有两个Aviable Zone（可用区）。
而Zookeeper需要3个以上的单数节点同时工作，并且，必须保证半数以上的节点存活，还能正常提供服务。
那么，针对只有两个AZ的情况，不管怎么规划，都有概率遇到存在半数以上的AZ挂掉，导致整个Zookeeper不可用的情况。
原创
2019-06-24 12:03:26
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一、准备两台Haproxy服务器 图解说明： (1) HAProxy 实现了 Mycat 多节点的集群高可用和负载均衡， 而 HAProxy 自身的高可用则可以通过Keepalived 来实现。 因此， HAProxy 主机上要同时安装 HAProxy 和 Keepalived， Keepalived 负责为该服务器抢占 vip（虚拟 ip，图中的 192.168.9.190），抢占到
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2024-06-25 11:24:30
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本文作者：HelloGitHub-老荀一、起因良好的开端，是成功的一半。我是作者老荀，一个普通的程序员，没有 985 和 211 的背景，也从没在大厂工作过。仅仅是喜欢研究技术，一直想做一个讲解技术的完整系列。然后我加入了 HelloGitHub 开源组织，在大家的鼓励和帮助下，我开启了讲解系列。经过和蛋蛋讨论，最终确定了这次系列的主题是顶级开源项目 ZooKeeper 以下简称 ZK。ZooKe
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2023-08-03 22:03:11
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zookeeper生产环境实用性集群部署
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原创
2022-08-23 22:34:50
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Zookeeper是一个高可用性，高性能的协调服务Zookeeper解决哪些问题在分布式应用中，经常会出现部分失败的情况，即当节点间传递消息的时候由于网络或者接收者进程死掉等原因，发送者无法知道接收者是否收到消息。由于部分失败是分布式系统固有的特征因此zookeeper并不能避免部分失败，但是它可以帮你在部分失败的时候进行正确处理为了解决这个问题Zookeeper具有以下特征：1：zookeepe
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2024-04-25 17:04:41
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ooKeeper实验版本：3.4.6ZooKeeper下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ zookeeper是一个高可用性，高性能的协调服务。解决哪些问题在分布式应用中，经常会出现部分失败的情况，即当节点间传递消息的时候由于网络或者接收者进程死掉等原因，发送者无法知道接收者是否收到消息。由于部分失败是分布式系统固有的特
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2024-04-17 14:41:01
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作为一个分布式架构中的协调组件，zookeeper起着举足轻重的作用。并且在多个分布式架构中，总是能够看到zookeeper的身影，例如dubbo+zookeeper通过rpc远程调用实现微服务架构，再比如kafka通过zookeeper作为元数据管理和协调。 那么下面我们就一起来探索一下如何搭建一个高可用的zookeeper集群以及zookeeper实现高可用的原理又是什么？什么是zookeep
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2023-11-09 10:05:24
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基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群一、Zookeeper集群搭建为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。1.1 下载 & 解压下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/# 下载
wget
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2024-03-19 01:47:22
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一、zookeeper为什么要奇数个集群中的zookeeper需要超过半数，整个集群对外才可用。这里所谓的整个集群对外才可用，是指整个集群还能选出一个Leader来，zookeeper默认采用quorums来支持Leader的选举。其实quorums机制有两个作用：1、可以保证集群中选举出leader，且是唯一的一个，不会出现脑裂(split-brain)。 2、当客户端更新数据时，当大多数节点更
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2024-03-26 13:58:32
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1. Master选举在分布式系统中，Master往往用来协调集群中其他系统单元，具有对分布式系统状态变更的决定权，如在读写分离的应用场景中，客户端的写请求往往是由Master来处理，或者其常常处理一些复杂的逻辑并将处理结果同步给其他系统单元。利用Zookeeper的强一致性，能够很好地保证在分布式高并发情况下节点的创建一定能够保证全局唯一性，即Zookeeper将会保证客户端无法重复创建一个已经
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2024-04-10 12:18:41
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Zookeeper原理及部署Zookeeper介绍：ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。高可用：为了保证ZooKeeper的可用性，在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务，并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成。集群至少由3个节点组成，ZooKeeper
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2024-01-18 21:53:16
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zookeeper 的设计猜想zookeeper 主要是解决分布式环境下的服务协调问题而产生的，如果我们要去实现一个 zookeeper 这样的中间件，我们需要做什么？1.防止单点故障如果要防止单点故障，那就势必要做zookeeper集群。而且如果还需要满足相应的性能要求的话，那就得是一个高性能高可用的集群。高性能意味着这个集群里的机器能够共同分担客户端的流量，高可用意味着集群中的任意
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2024-04-23 14:47:02
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大致来说，zookeeper 的使用场景如下，我就举几个简单的，大家能说几个就好了：分布式协调分布式锁元数据/配置信息管理HA高可用性分布式协调这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后
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2024-02-21 15:26:25
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Zookeeper简介场景：众所周知，分布式应用程序都需要一个协调服务。因为分布式应用程序是分布在多台主机上面的，分布在多台主机上面的应用要想共同地去很好地完成任务，当然得需要一个协调者，ZooKeeper就是这样一个协调者。协调者不是这么好当的，对于分布式应用程序来说也是如此，协调服务很容易出现竞态条件、死锁等问题。为了减少分布式应用程序开发协调服务的成本，所以就诞生了ZooKeeper——开源
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2024-06-19 09:43:08
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一.zookeeper 的使用场景如下分布式协调分布式锁元数据/配置信息管理HA高可用性二.zookeeper有哪些特点：顺序一致性：所有请求全部有序原子性：要么全部机器都成功，要么全部机器都别成功数据一致性：无论连接到哪台ZK上去，看到的都是一样的数据，不能有数据不一致高可用：如果某台机器宕机，要保证数据绝对不能丢失实时性：一旦数据发生变更，其他人要实时感知到三.分布式协调这个其实是 zooke
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2024-04-05 10:10:22
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MGR高可用集群
MGR高可用集群 目录1MGR高可用集群 2.MGR的优缺点 2.1.组复制需要满足以下要求3.MGR单主模式搭建 4.从单主模式扩到多主模式 5. 从多主模式扩到单主模式 6. 故障切换7. MGR状态监控 8. MGR客户端连接
1.MGR概述和架构
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2024-03-29 19:14:33
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目录20 高可用性方案设计（二）20.2 基于共享存储的高可用方案20.2.1 SAN存储的方案20.2.2 DRBD的方案20.3 WAL日志同步或流复制同步的方案20.3.1 持续复制归档的standby的方法20.3.2 异步流复制的方案20.3.3 基于同步流复制方案20.4 基于触发器的同步方案20.4.1 方案的特点20.4.2 基于触发器方案的同步软件介绍20 高可用性方案设计（二）
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2024-04-07 08:34:59
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一 简介:今天咱们来聊聊mgr的细节原理相关二 选择新主机制 1 当主节点宕掉，自动会根据服务器的server_uuid变量和group_replication_member_weight变量值，选择下一个slave谁作为主节点，group_replication_member_weight的值最高的成员被选为新的主节点， 2 在group_repl
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2024-03-18 19:29:31
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