1.结论：Zookeeper实现了A可用性、P分区容错性、C中的写入强一致性，丧失的是C中的读取一致性，读取准确地说是顺序一致性 主要有以下三点：从一个读写请求分析，保证了可用性（不用阻塞等待全部follwer同步完成），保证不了数据的一致性，所以是ap。从zk架构分析，zk在leader选举期间，会暂停对外提供服务（为啥会暂停，因为zk依赖leader来保证数据一致性)，所以丢失了可用性，保证了
Zookeeper基础知识 1.zookeeper是一个类似hdfs的树形文件结构，zookeeper可以用来保证数据在(zk)集群之间的数据的事务性一致、 2.zookeeper有watch事件，是一次性触发的，当watch监视的数据发生变化时，通知设置了该watch的client，即watcher 3 zookeeper有三个角色：Learner，Follower，Obs
目录分布式CAP理论AP模型的分布式锁Redis分布式锁原理Redis分布式锁的实现Redis分布式锁代码AP模式分布式锁总结 分布式CAP理论在介绍分布式锁之前，先说一下CAP理论。因为现在提到分布式系统一定离不开CAP理论。C（Consistency）一致性、A（Availability）可用性、P（Partition tolerance）分区容错性。三者不能同时存在，由于P是必要因素，所以
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2023-05-25 10:18:46
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最近刚好在看CAP理论，加上之前分析的redis cluster，就在想redis的cluster是什么模式的，AP还是CP？首先还是简单讲下CAP，具体的可见 。CAP分别是：强一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。作为一个分布式系统分区容错性一定是需要考虑的，因此P一定是有的。但有一点需要注意，分区容错性是允
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2023-07-28 15:38:18
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BP基带处理器：其 实很多玩家都只听过基带这个东西，但不知道这个到底是什么。基带处理器管理的是手机一切无线信号（除了wifi，蓝牙，NFC等等），一款手机支持多少种 网络模式，支持4G还是3G，都是由基带部分决定的。BP做的最有名的是高通，其实高通发家靠的就是优秀的BP基带处理器，而不是AP应用处理器。可能大家对高通的BP没有什么印象，这里我就跟大家举几个使用高通BP的手机。iPhone4到iPh
什么是Kafka1.Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。2.Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。3.无论是kafka集群，还是consumer都依赖于zookeeper集群保存一些m
1、什么是zookeeper Zookeeper是一个分布式开源框架，提供了协调分布式应用的基本服务，它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步（Distributed Synchronization）、命名服务（Naming Service）、集群维护（Group Maintenance）等，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行，
# Redis主从架构：CP还是AP？
在分布式系统设计中，CAP理论（Consistency, Availability, Partition Tolerance）是理解系统特性的一个重要工具。按照CAP理论，保证一致性（C）和可用性（A）两者是无法同时做到的。因此，在设计一个系统时必须在这三者之间做出权衡。
Redis，作为一个高性能的键值数据库，通常被部署为主从架构。人们常常问，Redi
## 实现Redis集群是CP还是AP
### 一、流程图
下面是实现Redis集群是CP还是AP的整个流程图：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Redis |
| 2 | 配置Redis集群 |
| 3 | 测试集群是否正常工作 |
### 二、步骤
#### 1. 安装Redis
首先，你需要安装Redis。可以使用以下代码进行安装：
``
# Redis 主从是 CP 还是 AP？
在分布式系统的设计中，CAP理论（Consistency, Availability, Partition tolerance）为我们提供了一个重要的参考框架。CAP理论指出，在一个分布式系统中，我们无法同时保证一致性、可用性和分区容忍性。在这样的背景下，Redis作为一种流行的键值存储数据库，其主从模式常常引发“Redis主从是CP还是AP”的讨论。
## 理解 Redis Cluster 是 AP 还是 CP
在分布式系统中，我们常常面临 CAP 理论的挑战。CAP 理论指出，在分布式系统中，无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三者。在选择 Redis Cluster 时，了解它的特性非常重要。Redis Cluster 设计上的目标是提供高
这次的目标是实现通过标注Attribute实现缓存的功能，精简代码，减少缓存的代码侵入业务代码。缓存内容即为Service查询汇总的内容，不做其他高大上的功能，提升短时间多次查询的响应速度，适当减轻数据库压力。在做之前，也去看了EasyCaching的源码，这次的想法也是源于这里，AOP的方式让代码减少耦合，但是缓存策略有限。经过考虑决定，自己实现类似功能，在之后的应用中也方便对缓存策略的扩展。本
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2023-08-13 19:45:29
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redis支持哪些数据类型： String hash list set zset redis持久化有哪几种方式：RDB,AOF RDB：rdb是Redis DataBase缩写功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数 AOF:Aof是Append-only file缩写每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会
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2023-09-16 15:37:22
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redis是一个开源的内存数据库，那么他到底是AP的还是CP的呢？有人说：单机的是redis是cp的，而集群的redis是ap的？但是我不这么认为，我觉得redis就是ap的，虽然在单机redis中，因为只有一个实例，他的一致性是有保障的，而一旦这个节点挂了，那么就没有可用性可言了。这么看上去好像是一个cp系统。但是cap是分布式场景中的理论，如果单机redis，那就没啥分布式可言了。p都没有了，
前言参考别人博客，编写的 Redis 缓存注解内含大量注释说明, 复制黏贴即可使用。步骤 2-8 为Redis缓存处理，可以单独提出，放入 base 包或 util 包中步骤 9-2 为测试使用。步骤参考博客pom 依赖。需要的依赖文件application.yml 配置文件。配置 Aop 和 Redis集群RedisConfig 类。 RedisTemplate 实列化配置文件。RedisUti
准确一点来讲，既不是单线程，也不是多线程。Redis 网络IO线程和内存处理线程IO线程：Redis 6 之前，单线程Redis 6 之后，多线程，NIO模型内存处理线程：单线程（高性能的核心，串行执行，不需要对数据加锁，同时也避免了多线程并发问题）Redis 6 中主线程和IO线程处理请求的过程服务端和客户端建立 Socket 连接，并分配处理线程首先，主线程负责接收建立连接请求。当有客户端请求
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2023-08-10 12:37:06
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Linux-Consul注册中心安装一、简介Consul（[ˈkɒnsl]，康搜）是注册中心，服务提供者、服务消费者等都要注册到Consul中，这样就可以实现服务提供者、服务消费者的隔离。除了Consul之外，还有Eureka、Zookeeper等类似软件。consul是存储服务名称与IP和端口对应关系的服务器consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。内置了
谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP前言在分布式架构中往往伴随CAP的理论。因为分布式的架构，不再使用传统的单机架构，多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性Ｐ。冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题。是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性。通常选择后者。其中 zookeeper 和 eureka分别是注册
CAP理论的核心 1.一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求 2.根据CAP原理，将NOSQL数据库分成了满足CA原则，CP原则，AP原则三大类：1. CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
2. CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
3. AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些Zookeeper保
为什么Eureka是AP，zookeeper是CP 这个问题大多数人的回答是因为ZK如果leader挂了，那么会进行投票选举，而选举的时候ZK是无法提供服务的。对没错，所以我们来详细分析下为什么ZK保证的是CP而eureka保证的是AP。本文试图搞清楚以下问题： 1.eureka 如何保证AP。 &nbs
