zookeeper裂解决方案: 避免这种情况其实也很简单,在slaver切换的时候不在检查到老的master出现问题后马上切换,而是在休眠一段足够的时间,确保老的master已经获知变更并且做了相关的shutdown清理工作了然后再注册成为master就能避免这类问题了,这个休眠时间一般定义为与zookeeper定义的超时时间就够了,但是这段时间内系统可能是不可用的,但是相对于数据不一致的
转载 2023-12-10 10:29:31
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一、为什么zookeeper要部署基数台服务器? 二、zookeeper(Split-Brain)问题 2.1、什么是? 2.2、什么原因导致的? 2.2、zookeeper是如何解决的? 一、为什么zookeeper要部署基数台服务器?所谓的zookeeper容错是指,当宕掉几个zookeeper服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的服务数必须大于n/2,zookeep
通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zookeeper集群中有Leader节点。什么是?简单点来说,在正常的ZK集群中,只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑,,顾名思义,大脑分裂,即产生了多个Leader。ZK
出现: 在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切
转载 2018-10-16 08:58:00
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Eureka的优势1、在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程;客户端请求会自动切换到新的Eureka节点;当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中;而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了
其实在我们工作中有很多免费软件,但是免费版的软件真的能提高你的工作效率吗?幕布不管你在任何场景,思维是最为重要的,那么这个软件一定能帮你整理你的思维,这是一款功能强大的思维导图整理软件,它与传统的思维导图不一样,它用做笔记的方式来做思维导图,你写的内容以一个文件夹来展示,支持windows、Android、ios等版本。IDM一款非常好用的下载软件,下载速度比迅雷还快,IDM下载器的续传功能可以恢
目前大多数项目都在往分布式上发展,一旦系统采用分布式系统,便会引入更多复杂场景和解决方案。比如,当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时,你是否了解过集群的“”现象?又是否知道它们是如何解决问题的?如果这些都还未了解,那么你对分布式的了解过于表象了,推荐你读一读这篇文章。下面就以zookeeper为例,带大家了解一下分布式系统中的现象及如何解决。什么是
一、现象现象主要是指当出现网络分区时,zookeeper集群形成了两个或者多个leader的情况,这时如果两个leader都提供服务,则会出现数据不一致问题。二、集群出现分区的选举方式当由于网络分区,集群被分离为多个子集群时,则此时原集群的leader失去了半数的follower节点,故需要重新进行leader选举。同时另外的子集群由于没有leader,故也会发起leader选举。此时就需
转载 2023-07-12 15:16:55
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# ZookeeperRedis实现指南 ## 引言 在分布式系统中,现象(Split-brain)指的是两个或多个节点之间因为网络问题而产生的信息不一致。这一现象可能导致数据不一致和系统故障。ZookeeperRedis都可以作为分布式系统的重要组成部分,下面将介绍如何实现ZookeeperRedis。 ### 整体流程 为了帮助你理解整个实现过程,下面是实现步骤的
原创 2024-10-06 05:11:18
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出现:       在搭建hadoop的HA集群环境后,由于两个namenode的状态不一,当active的namenode由于网络等原因出现假死状态,standby接收不到active的心跳,因此判断active的namenode宕机,但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态,保证服务能够正常使用。若
转载 2024-04-01 10:40:06
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什么是(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑,比如ElasticSearch集群中有Master节点,Zo
Zookeeper和分布式环境中的假死问题   最近和同事聊天无意间发现他们的系统也存在的问题。想想当初在我们的系统中为了解决花了非常大的功夫,现在和大家一起讨论下,假死等等这些问题和解决的方法。 在一个大集群中往往会有一个master存在,在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用,在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大
Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求:实现namenode元数据的备份,解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述:当nam
:集群的通常是发生在节点之间通信不可达的情况下,集群会分裂成不同的小集群,小集群各自选出自己的master节点,导致原有的集群出现多个master节点的情况,这就是。 下面举例说一下为什么采用奇数台节点,就可以防止由于造成的服务不可用:(1) 假如zookeeper集群有 5 个节点,发生了裂成了A、B两个小集群:(a) A : 1个节点 ,B :4个节点 , 或
转载 2024-05-08 14:26:45
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:在主从集群中,同时有两个主节点他们都能接收写请求。而最直接影响的就是客户端不知道往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端往不同的主节点写入数据。而且严重的会导致数据丢失。为什么会发生? 1.确认是不是数据同步出了问题:主库的数据还未同步到从库,结果主库发生了故障,等到从库升级为主库后,未同步的数据就发生了缺失。 这种情况我们可以通过计算master_repl_offset和slav
转载 2023-08-10 14:25:05
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Hadoop-yarn的安装配置,错误处理 目录一些基本知识ResourceManager 的恢复Resource Manager的HAYARN Node LabelsYARN Node AttributesWeb Application ProxyYARN Timeline Server基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用应用
单节点NameNode存在问题:NameNode宕机,metadata数据消失;单节点出现故障,如何进行故障转移?如果增加一个NameNode节点,会出现问题(一个集群有多个管理者),如何解决? ZK搭建高可用(HA High Aliavble)HDFS集群QJM(Quorum Jouranl Manager)是Hadoop转为为NameNode共享存储开发的组件。其集群运行一组Jo
转载 2024-07-16 10:04:16
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ZooKeeper 集群节点为什么要部署成奇数ZooKeeper 容错指的是:当宕掉几个ZooKeeper节点服务器之后,剩下的个数必须大于宕掉的个数,也就是剩下的节点服务数必须大于n/2,这样ZooKeeper集群才可以继续使用,无论奇偶数都可以选举Leader。例如5台ZooKeeper节点机器
转载 2021-01-07 14:28:00
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原创 2022-03-23 16:58:44
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文章目录什么是Zookeeper集群中的场景过半机制 什么是(split-brain)就是“大脑分裂”,也就是本来一个“大脑”被拆分了两个或多个“大脑”,我们都知道,如果一个人有多个大脑,并且相互独立的话,那么会导致人体“手舞足蹈”,“不听使唤”。通常会出现在集群环境中,比如ElasticSearch、Zookeeper集群,而这些集群环境有一个统一的特点,就是它们有一个大脑
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