1. Master选举在分布式系统中，Master往往用来协调集群中其他系统单元，具有对分布式系统状态变更的决定权，如在读写分离的应用场景中，客户端的写请求往往是由Master来处理，或者其常常处理一些复杂的逻辑并将处理结果同步给其他系统单元。利用Zookeeper的强一致性，能够很好地保证在分布式高并发情况下节点的创建一定能够保证全局唯一性，即Zookeeper将会保证客户端无法重复创建一个已经
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2024-04-10 12:18:41
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基于zookeeper的高可用集群
原创
2017-07-12 18:39:08
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Redis作为时下比较常用的内存数据库有其几个优势，性能高，稳定强，操作简单，提供多种语言且丰富API，集群部署简便等。目前很多企业用Redis集群主要用于缓存数据（设置与应用与数据库之间中间层），如TOP10排序，全局序号生产等，能较大提升用户响应时间。本文主要介绍如何用ZooKeeper维护Redis集群系统，已经如何实现基于Redis订阅发布功能实现消息
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2023-06-13 12:18:20
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声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》Flink中JobMaster、ResourceManager、Dispatcher、WebMonitorEndpoint提供了基于zookeeper高可用，
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2021-08-31 10:05:58
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Zookeeper简介场景：众所周知，分布式应用程序都需要一个协调服务。因为分布式应用程序是分布在多台主机上面的，分布在多台主机上面的应用要想共同地去很好地完成任务，当然得需要一个协调者，ZooKeeper就是这样一个协调者。协调者不是这么好当的，对于分布式应用程序来说也是如此，协调服务很容易出现竞态条件、死锁等问题。为了减少分布式应用程序开发协调服务的成本，所以就诞生了ZooKeeper——开源
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2024-06-19 09:43:08
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Zookeeper是一个高可用性，高性能的协调服务Zookeeper解决哪些问题在分布式应用中，经常会出现部分失败的情况，即当节点间传递消息的时候由于网络或者接收者进程死掉等原因，发送者无法知道接收者是否收到消息。由于部分失败是分布式系统固有的特征因此zookeeper并不能避免部分失败，但是它可以帮你在部分失败的时候进行正确处理为了解决这个问题Zookeeper具有以下特征：1：zookeepe
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2024-04-25 17:04:41
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一：分布式开发难度
“部分失败”-->信息在网络的两个节点之间传送出现故障，发送者无法知道接受者是否收到了这个信息。 Zookeeper可以解决上述问题，zookeeper不是让分布式系统避免“部分失败”问题，而是让分布式系统在碰到“部分失败”问题的时候，可以正确的处理解决此类问题，让分布式系统能够正常运行。二：zooke
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2024-02-26 12:03:44
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zookeeper生产环境实用性集群部署
推荐
原创
2022-08-23 22:34:50
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Flink开发-窗口Join1. 等值Join2. LeftOuterJoin3. IntervalJoin 双流数据流入时必须两个窗口同时满足窗口触发条件才会进行运算。1. 等值Joinpublic static void main(String[] args) throws Exception {
//local模式默认的并行度是当前机器的逻辑核数
Strea
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2024-04-03 11:05:18
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微信公众号：小康新鲜事儿文章目录一、前置准备二、集群规划三、集群配置1. hadoop-env.sh2. core-site.xml3. hdfs-site.xml4. mapred-site.xml5. yarn-site.xml6. slaves四、启动集群（初始化工作）1. 启动3个Zookeeper
原创
2021-12-08 10:54:51
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# 基于Zookeeper搭建高可用Hadoop集群
## 引言
在大数据领域，Hadoop是一个被广泛使用的分布式数据处理框架。然而，Hadoop的高可用性一直是一个挑战。为了解决这个问题，我们可以使用Zookeeper来搭建一个高可用的Hadoop集群。本文将介绍如何使用Zookeeper来实现Hadoop集群的高可用性，并提供相应的代码示例。
## Hadoop集群的高可用性
在理解
原创
2023-10-14 11:19:29
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一、高可用简介Hadoop高可用(HighAvailability)分为HDFS高可用和YARN高可用，两者的实现基本类似，但HDFSNameNode对数据存储及其一致性的要求比YARNResourceManger高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解：1.1高可用整体架构HDFS高可用架构如下：图片引用自：https://www.edureka.co/blog/how-to-set-u
原创
精选
2019-06-20 10:53:26
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基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群一、Zookeeper集群搭建为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。1.1 下载 & 解压下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/# 下载
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2024-03-19 01:47:22
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作为一个分布式架构中的协调组件，zookeeper起着举足轻重的作用。并且在多个分布式架构中，总是能够看到zookeeper的身影，例如dubbo+zookeeper通过rpc远程调用实现微服务架构，再比如kafka通过zookeeper作为元数据管理和协调。 那么下面我们就一起来探索一下如何搭建一个高可用的zookeeper集群以及zookeeper实现高可用的原理又是什么？什么是zookeep
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2023-11-09 10:05:24
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ooKeeper实验版本：3.4.6ZooKeeper下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ zookeeper是一个高可用性，高性能的协调服务。解决哪些问题在分布式应用中，经常会出现部分失败的情况，即当节点间传递消息的时候由于网络或者接收者进程死掉等原因，发送者无法知道接收者是否收到消息。由于部分失败是分布式系统固有的特
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2024-04-17 14:41:01
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一、zookeeper为什么要奇数个集群中的zookeeper需要超过半数，整个集群对外才可用。这里所谓的整个集群对外才可用，是指整个集群还能选出一个Leader来，zookeeper默认采用quorums来支持Leader的选举。其实quorums机制有两个作用：1、可以保证集群中选举出leader，且是唯一的一个，不会出现脑裂(split-brain)。 2、当客户端更新数据时，当大多数节点更
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2024-03-26 13:58:32
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Zookeeper原理及部署Zookeeper介绍：ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。高可用：为了保证ZooKeeper的可用性，在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务，并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成。集群至少由3个节点组成，ZooKeeper
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2024-01-18 21:53:16
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Flink中JobMaster、ResourceManager、Dispatcher、WebMonitorEndpoint提供了基于zookeeper高可用，涉及到leader选举与监听， leader选举基于zookeeper开源客户端CuratorFramework 的LeaderLatch方式实现，监听则通过NodeCache实现。基于此Flink提供了zookeeper高可用ZooKeep
原创
2021-02-05 20:46:47
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此篇文章是基于前面几篇文章原理图2.每个消息队列都是一个伪集群 2.1伪集群的配置 #参考上一篇文章 2.2伪集群直接的网桥的配置 集群1链接到集群2集群1的Ip：192.168.56.18 192.168.56.19 192.168.56.20<networkConnectors>
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原创
2016-12-31 17:07:56
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zookeeper设计步骤 设计path 节点的路径 选择znode类型 普通节点、临时节点等 设计znode数据 节点中的数据 设计watch 节点的监听事件以及对应的处理 ZK实现主备切换架构 1、设计2个临时节点 master slave 2、master节点挂掉时 slave升级master 3、由于切换时可能会数据冲突，master节
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2023-06-06 01:15:36
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