zookeeper原理Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的zookeeper的选举机制（全新集群paxos）以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动
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2024-04-08 22:38:02
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一、zookeeper的一些概念server和client：server 指集群的每一台机器
client 指每一个向server请求服务的机器zookeeper角色：leader：为客户端提供写服务，负责进行投票的发起和决议，更新系统状态，事务请求的唯一调度和处理者
follower：为客户端提供读服务，参与投票，包括事务请求proposal投票和leader选举投票，接收客户端
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2024-03-19 23:26:45
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场景 有一个向外提供的服务，服务必须7*24小时提供服务，不能有单点故障。所以采用集群的方式，采用master、slave的结构。一台主机多台备机。主机向外提供服务，备机负责监听主机的状态，一旦主机宕机，备机要迅速接代主机继续向外提供服务。从备机选择一台作为主机，就是master选举。 原理分析 右边三台主机会尝试创建master节点，谁创建成
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2024-02-26 21:49:09
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ZooKeeper 典型应用场景-Master选举
master选举1、使用场景及结构 现在很多时候我们的服务需要7*24小时工作，假如一台机器挂了，我们希望能有其它机器顶替它继续工作。此类问题现在多采用master-salve模式，也就是常说的主从模式，正常情况下主机提供服务，备机负责监听主机状态，当主机异常时，可以自动切换到备机继续提供服务(这里有
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2023-09-20 16:32:28
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关于zookeeper的选举机制Leader的初次选举和运行中Leader宕机再次选举；Leader的选举机制； 为什么要选举出Leader？ Leader的作用： 1、处理所有的写请求并同步给Follower 2、启动时同步数据给Follewer节点 1、服务器启动时期的Leader选举，即初次选举：当有一台服务器Server1启动时，其单独无法
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2024-04-22 19:54:07
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首先先记住选举的总原则：当zk集群中任意一台机器得到 选票数超过机器总数的一半以上， 它就是当前集群的leader。第一种情况：在一个新搭建的集群下进行选举（集群中没有数据）举例：以5台机器为例 前提：集群配置没问题！1,2,3,4,5 顺时启动server1 启动，此时它会给自己投票，因为当前票数没有过半，它 的投票结果出于（LOOKING）server2 启动，此时先给自己投一票，然后serv
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2024-03-25 09:49:41
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Leader选举 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。服务器初始化启动。服务器运行期间无法和Leader保持连接。 下面就两种情况进行分析讲解。1. 服务器启动时期的Leader选举 在集群初始化阶段，当有一台服务器Server1启动时，该Server1处于Looking状态，其单独无法进行
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2024-04-02 11:29:55
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三个核心选举原则三个核心选举原则：（1）Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动，集群才能正常工作；（2）在集群正常工作之前，myid小的服务器给myid大的服务器投票，直到集群正常工作，选出Leader；（3）选出Leader之后，之前的服务器状态由Looking改变为Following，以后的服务器都是Follower。选举过程选举状态：Looking ：选举状态。Followin
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2024-03-24 11:04:47
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一、选举流程简述目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动，它们的选择举过程如下：服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服
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2024-06-18 20:06:27
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选举机制
1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。
3）以一个简单的例子来说明整个
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2024-04-05 00:03:46
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Zookeeper 内部原理1. 选举机制（面试重点）2. 节点类型3. Stat 结构体4. 监听器原理（面试重点）5. 写数据流程 1. 选举机制（面试重点）1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为F
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2024-04-02 06:03:30
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1 选举流程1.1 启动时期1.2 服务时期2 选举算法2.1 进入选举2.2 开始投票2.3 变更投票2.4 确定leader1 选举流程Leader选举是ZooKeeper中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。Zookeeper提供了三种方式进行Leader选举：LeaderElection、AuthFastLeaderElection、FastLeaderElection，
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2024-05-08 14:24:49
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（1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。（2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。（3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id
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2023-12-06 23:46:42
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三个核心选举原则：（1）Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动，集群才能正常工作；（2）在集群正常工作之前，myid小的服务器给myid大的服务器投票，直到集群正常工作，选出Leader；（3）选出Leader之后，之前的服务器状态由Looking改变为Following，以后的服务器都是Follower。下面以一个简单的例子来说明整个选举的过程：假设有五台服务器组成的Zookeep
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2024-04-05 14:19:18
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1选举步骤(1) 第一次投票。无论哪种导致进行Leader选举，集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态，即LOOKING状态，LOOKING机器会向所有其他机器发送消息，该消息称为投票（每台机器首次都是投票给自己）。投票中包含了SID（服务器的唯一标识）和ZXID（事务ID），(SID, ZXID)形式来标识一次投票信息。(2) 变更投票。每台机器发出投票后，也会收到其他机器的投票，
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2024-03-14 18:14:40
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Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。Leader选举分为Zookeeper集群初始化启动时选举和Zookeeper集群运行期间Leader重新选举两种情况。在讲解Leader选举前先了解一下Zookeeper节点4种可能状态和事务ID概念。1、Zookeeper节点状态LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进入选举流程LEADING：领导者状态，处于该状态的节点说明
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2024-04-08 14:55:24
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在分布式系统中，经常会碰到这样的场景：对于一个复杂的任务，仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题，我们统称为 “Master 选举” ，借助 ZooKeeper，我们可以比较方便的实现 Master选举的功能，其大体思路非常简单： 选择一个根节点，例如 /master_select ，多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock，利用 ZooK
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2024-03-07 12:33:00
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文章目录Zookeeper 选举相关源码一、选举阅读前了解1、选举相关参数a、服务器ID（myid）b、zxid事务IDc、逻辑始终（epoch-logicalclock）d、选举状态二、选举逻辑1、服务启动时的 leader 选举2、运行过程中的选举三、选举相关源码1、Leader选举的源码分析2、zkServer 服务启动逻辑3、选举流程分析4、投票的网络通信流程5、选举完成之后的处理逻辑
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2023-11-14 22:01:57
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1.为什么要选举？Zookeeper的运行需要有一个Leader,多个Follower。无论是在服务器集群上线还是之前的Leader宕机，都需要重新选举出Leader。2.集群刚部署时Leader选取原则：，分布式集群中的每台机器都参与投票，每台自己都会优先投给自己一票，通过交换选票查看对方有多少票，彼此票数相同时，比较myid大小，赢家通吃，得到每台机器的最终得票。一旦出现票数超过机器总数的一半
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2024-04-29 11:57:10
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ZooKeeper中Leader选举流程1、ZooKeepter节点状态 LOOKING：寻找Leader状态，处于该状态需要进行选举流程 LEADING：领导者状态，处于该状态的节点说明是角色已经是Leader FOLLOWING：跟随者状态，表示Leader已经选举出来，当前节点角色是follower OBSERVER：观察者状态，表明当前节点角色是observer(不参与投票) 2、事务ID
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2024-04-07 09:04:17
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