一、zookeeper的一些概念server和client：server 指集群的每一台机器
client 指每一个向server请求服务的机器zookeeper角色：leader：为客户端提供写服务，负责进行投票的发起和决议，更新系统状态，事务请求的唯一调度和处理者
follower：为客户端提供读服务，参与投票，包括事务请求proposal投票和leader选举投票，接收客户端
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2024-03-19 23:26:45
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1.为什么要选举？Zookeeper的运行需要有一个Leader,多个Follower。无论是在服务器集群上线还是之前的Leader宕机，都需要重新选举出Leader。2.集群刚部署时Leader选取原则：，分布式集群中的每台机器都参与投票，每台自己都会优先投给自己一票，通过交换选票查看对方有多少票，彼此票数相同时，比较myid大小，赢家通吃，得到每台机器的最终得票。一旦出现票数超过机器总数的一半
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2024-04-29 11:57:10
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在分布式系统中，经常会碰到这样的场景：对于一个复杂的任务，仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题，我们统称为 “Master 选举” ，借助 ZooKeeper，我们可以比较方便的实现 Master选举的功能，其大体思路非常简单： 选择一个根节点，例如 /master_select ，多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock，利用 ZooK
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2024-03-07 12:33:00
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文章目录Zookeeper 选举相关源码一、选举阅读前了解1、选举相关参数a、服务器ID（myid）b、zxid事务IDc、逻辑始终（epoch-logicalclock）d、选举状态二、选举逻辑1、服务启动时的 leader 选举2、运行过程中的选举三、选举相关源码1、Leader选举的源码分析2、zkServer 服务启动逻辑3、选举流程分析4、投票的网络通信流程5、选举完成之后的处理逻辑
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2023-11-14 22:01:57
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zookeeper原理Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的zookeeper的选举机制（全新集群paxos）以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动
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2024-04-08 22:38:02
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（1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。（2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。（3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的Zookeeper集群，它们的id
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2023-12-06 23:46:42
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三个核心选举原则：（1）Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动，集群才能正常工作；（2）在集群正常工作之前，myid小的服务器给myid大的服务器投票，直到集群正常工作，选出Leader；（3）选出Leader之后，之前的服务器状态由Looking改变为Following，以后的服务器都是Follower。下面以一个简单的例子来说明整个选举的过程：假设有五台服务器组成的Zookeep
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2024-04-05 14:19:18
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1选举步骤(1) 第一次投票。无论哪种导致进行Leader选举，集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态，即LOOKING状态，LOOKING机器会向所有其他机器发送消息，该消息称为投票（每台机器首次都是投票给自己）。投票中包含了SID（服务器的唯一标识）和ZXID（事务ID），(SID, ZXID)形式来标识一次投票信息。(2) 变更投票。每台机器发出投票后，也会收到其他机器的投票，
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2024-03-14 18:14:40
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前言：上文分析了Zookeeper集群模式下启动的主要过程，其中有一个重要的点就是Leader节点的选举。由于Zookeeper中所有的事务类型请求都交由Leader节点来执行，所以Leader的选举是非常重要的，本文就来看下Leader选举的时机和执行过程。1.Zookeeper集群节点的角色在Zookeeper集群中，节点有以下三种角色节点角色主要功能Leader1.处理事务性请求Follow
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2024-03-28 23:48:03
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zk角色角色描述领导者leader领导者负责进行投票的发起和决议，更新系统状态学习者followerFollower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选主过程中参与投票学习者observerObserver可以接受客户端连接，将写请求转发给leader节点，提供读能力。不参与投票，只同步leader的状态客户端client请求发起方zk节点状态Looking（选举状态） Leading（领导者
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2024-03-31 10:59:28
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1、Zookeeper 的一致性1.1 Zookeeper 的来源对于 zookeeper 的一致性问题，先从来源层面梳理一遍一致性的问题。zookeeper 的来源，是来自于 google chubby。 为了解决在分布式环境下，如何从多个 server 中选举出 master server。那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题，这个一致性体现的是多个 server 就 master
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2024-05-17 11:00:46
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一、服务器集群第一次启动假设集群中有5台zookeeper服务设备: (1) 服务器1启动，发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票，不够半数以上(3票)，选举无法完成，服务器1状态保持为LOOKING；(2) 服务器2启动，再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大，更改选票为推举服
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2024-06-16 20:06:20
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对于zookeeper而言，很重要的一部分就是集群Leader选举，接着就开始深入学习Leader选举。Leader选举1.1 Leader选举概述 Leader选举是...
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2023-04-12 21:37:33
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zookeeper基础名称：概念:zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数
原创
2022-10-31 13:20:18
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（一）ZooKeeper 的全新集群选主 以一个简单的例子来说明整个选举的过程：假设有五台服务器组成的 zookeeper 集群，它们的 serverid 从 1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么 1、服务器 1 启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是 LOOKIN
Zookeeper1.zookeeper是什么？zookeeper是一个为分布式应用提供服务的一个中间件。分布式中CAP的问题，他可以帮助我们实现CP，也就是一致性和分区容错性。简单理解： 它类似文件系统，数据结构是节点类型的（一切皆节点），它的节点有点像操作系统的目录，但是它的节点可以直接存储数据。 应用场景：分布式锁，分布式配置中心，注册中心。Zab协议： 所有来自Client的写请求，都要转
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2024-07-15 01:10:27
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【Zookeeper集群的选举机制&&Zookeeper服务器的状态】Zookeeper集群的选举机制为什么要进行Leader选举？Leader 主要作用是保证分布式数据一致性，即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行Leader选举:1.服务器初始化启动。2.服务器运行期间无法和Leader保持连接，Leader节点崩溃，逻辑时钟崩溃。1.服务器初始化时Leader选
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2024-03-29 09:02:06
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一 Zookeeper选举流程概述 Zookeeper选举机制分为两种：第一次启动和非第一次启动。假设有5个节点，如图1.1所示： 图1.1 ZK集群 1.1 第一次启动 （1）服务器1启动，发起选举。服务器1投自己一票，此时服务器1有一票，未超过半数以上票数，选举无法完成，服务器保持状态为
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2024-04-06 08:41:05
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zookeeper选举机制第一次启动选举机制因为各个节点都没有数据，所以依据的选举策略是，serverID进行比较，启动的节点首先给自己投票，然后与其他启动的节点进行通讯，serverid大的获取投票并且超半数才可当选。非第一次启动选举1.Epoch大的直接胜出2.epoch相同，事务id大的胜出3.事务id相同，seriveid大的胜出 对于zookeeper的理解可以从分布式系统中三
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2023-10-24 06:15:53
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一、选举流程简述目前有5台服务器，每台服务器均没有数据，它们的编号分别是1,2,3,4,5,按编号依次启动，它们的选择举过程如下：服务器1启动，给自己投票，然后发投票信息，由于其它机器还没有启动所以它收不到反馈信息，服务器1的状态一直属于Looking(选举状态)。服务器2启动，给自己投票，同时与之前启动的服务器1交换结果，由于服务器2的编号大所以服务器2胜出，但此时投票数没有大于半数，所以两个服
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2024-06-18 20:06:27
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