首先从kafka2.8开始，raft就出现替代ZooKeeper的，但是实际上还不建议生产使用。但是要了解一下kraft和ZooKeeper的区别，慢慢以后缺少的补充 文章目录1、选举的区别(1)raft(2)ZooKeeper2、leader和follower如何同步命令(1)raft(2)ZooKeeper 1、选举的区别(1)raft角色有三种:leader、candidate、follow
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2024-05-21 09:47:19
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Zookeeper简介：ZooKeeper是一个分布式协调服务，可用于服务发现、分布式锁、分布式领导选举、配置管理等。这一切的基础，都是ZooKeeper提供了一个类似于Linux文件系统的树形结构（可认为是轻量级的内存文件系统，但只适合存少量信息，完全不适合存储大量文件或者大文件），同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。既然是一个文件系统，就不得不提ZooKeeper是如何保证数据的一致性的。
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2024-10-12 16:19:30
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ZAP（zookeeper）： 选举: 先去比较zxid zxid谁大谁就是领导角色，zxid相等就比较myid，谁的大谁就可能是领导角色，只要满足过半的机制就可以成为领导角色，后来启动的节点不参与选举的。 如何保持数据的一致性问题: 所有写的请求统一交给领导角色实现，领导角色写完数据之后，领导角色将每一个数据同步给每一个节点。 注意: 数据之间同步采用2pc两阶段提交协议。 Raft： 角色:状
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2024-07-16 17:39:46
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[TOC] 平时经常用到的服务发现的产品进行下特性的对比，首先看下结论:FeatureConsulzookeeperetcdeuerka服务健康检查服务状态，内存，硬盘等(弱)长连接，keepalive连接心跳可配支持多数据中心支持———kv存储服务支持支持支持—一致性raftpaxosraft—capcacpcpap使用接口(多语言能力)支持http和dns客户端http/grpchttp（s
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2024-07-11 05:11:39
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为什么转载？这篇关于raft算法的文章，介绍的也很清晰明了，易于理解，直接拿过来用了一致性问题在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器，给定一组操作，我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致。由于CAP理论告诉我们对于分布式系统，如果不想牺牲一致性，我们就只能放弃可用性，所以，数据一致性模型主要有以下几种：强一致性、弱一致性和最终一致性等，在本篇章中，我
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2024-03-19 19:38:26
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# 实现docker kafka zookeeper Raft的流程及代码示例
## 1. 总体流程
首先，我们需要了解整个过程的实现流程，然后逐步指导小白开发者完成每一个步骤。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现docker kafka zookeeper Raft的流程
section 开发者指导
开发者->小白:
原创
2024-07-01 05:25:02
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CAPBASEBASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventually consistent（最终一致性）。Base 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大型互联网分布式实践的总结，是基于 CAP 定理逐步演化而来的。其核心思想是：既是无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根
以下是一个简单的示例程序，用于发送和接收消息： import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import
在学习完 paxos , zab , 协议后，我们接下来对 比较火的 分布
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2022-12-14 11:04:38
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对于Thrift服务化的改造，主要是客户端，可以从如下几个方面进行：1.服务端的服务注册，客户端自动发现，无需手工修改配置，这里我们使用zookeeper，但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂，因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现。2.客户端使用连接池对服务调用进行管理，提升性能，这里我们使用Apache Commons项目commons-pool，
Google的三篇论文影响了很多很多人，也影响了很多很多系统。这三篇论文一直是分布式领域传阅的经典。根据MapReduce，于是我们有了 Hadoop；根据GFS，于是我们有了HDFS；根据BigTable，于是我们有了HBase。而在这三篇论文里都提及Google的一个lock service---Chubby，哦，于是我们有了Zookeeper。随着大数据的火热，Hxx们已经变得耳熟能详，现在
一、什么是Zookeeper?ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。二、Zookeeper能干什么？它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置管理，名字服务，提供分布式同步以及集群管理等。1、配置管理在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。 比如数据库连接等。
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2024-04-04 08:21:11
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zookeeper 的由来： 分布式系统的很多难题，都是由于缺少协调机制造成的。在分布式协调这块做得比较好的，有 Google 的 Chubby 以及 Apache 的 Zookeeper。Google Chubby 是一个分布式锁服务，通过 Google Chubby 来解决分布式协作、Master 选举等与分布式锁服务相关的问题。 Zookeeper 也是类似，因为当时在雅虎
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2024-05-08 14:20:10
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上一篇我们简单了解了Raft算法，本篇我们来深究Raft的领导者选举机制。基本流程前面说到Raft的执行是以一个个的任期为单位的，而一个任期是以投票选举领导者为起点的。选举领导者的过程：追随者没能收到领导者的心跳包，认为领导者宕机，于是转换为竞选者并发出投票请求（请求投自己一票） --> 其他追随者收到请求，发回选票 --> 竞选者收集选票 --> 选票数量过半，竞选者转换为领
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2024-06-18 14:59:32
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rabbitmq集群，zookeeper集群1、rabbitmq集群部署1.1 全部设备都初始化1.2 全部设备下载rpm包1.3 设置hosts，然后再安装rpm包1.4 设置集群为镜像模式，集群节点互为对方节点的主节点1.5 确认集群是否同步2、Zookeeper集群部署2.1 全部设备初始化2.2 配置zookeeper-1332.3 配置zookeeper-134和zookeeper-1
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2024-09-24 07:50:46
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领导选举 —> 状态复制领导选举每个节点可以有三个身份，分别是跟随者，候选者和领导者。当节点是跟随者时，它并没有收到领导者的消息，那它就可以变成候选者。接下来，成为候选者的节点会请求其他节点给自己发来选票，其他节点收到请求以后会回复它。如果某个候选者收到绝大多数节点的投票，那它就变成领导者。状态复制当一个节点被选为领导者时，所有系统中的变化都会经由领导者处理。客户端每一个数据变化都会首先新增
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2023-07-17 12:37:41
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Paxos 存在的问题Paxos 算法的描述偏学术化，缺失了很多细节，无法直接应用于工程领域。实际工程应用中的分布式算法大多是 Paxos 的变种，验证这些算法的正确性也成为了一个难题。举个例子：上一篇文章的 最后 介绍了一个应用 Paxos 算法的工程模型，这个模型存在明显的写性能瓶颈：使用多主架构，写入冲突的概率高每次更新操作都需要至少 2 轮以上的网络通信，通信开销大如果要提高该模型的性能，
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2023-07-20 19:27:39
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RAFT共识协议也根据是否支持拜占庭故障，被划分为 CFT（Crash Fault Tolerance，故障容错）共识协议和 BFT（ByzantineFault Tolerance，拜占庭容错）共识协议。典型的CFT协议：Paxos共识协议：以解决存在失败节点或网络不可靠情况下的容错和一致性问题故障节点：节点因为繁忙，宕机或者网络问题等其他异常情况导致的无响应作恶节点：除了可以故意对集群的其他节
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2024-01-28 11:21:07
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raft算法总结raft算法概述简介分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性。提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用（或者丢失数据）。保证系统可靠性的关键就是多副本（即数据需要有备份），一旦有多副本，那么久面临多副本之间的一致性问题。一致性算法正是用于解决分布式环境下多副本之间数据一致性的问题的。业界最著名的一致性算法就是大名鼎鼎的Paxos（
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2023-09-23 16:41:29
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文章来源：学习python的正确姿势作者：小帅bArrow我们知道 Python 已经内置了好几个处理时间相关的库，但是对于时间以及时区间的转换并不清晰，操作起来略繁琐，而 Arrow 可以弥补这个问题，它提供了更友好的方法，方便我们对时间，日期，格式化等操作。项目地址：https://github.com/crsmithdev/arrowstart：6.1kthefuck这个名字一看就厉害啊，我
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2023-09-24 22:47:30
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