目录集群集群角色集群搭建停止单机zk创建四个文件夹(四个节点,实际应该是多台服务器)创建myid文件创建四个zoo.cfg每个cfg配置内容公共配置不同配置说明查看连接集群shell命令连接选举策略集群初始化选举流程前提假设Leader崩溃选举策略选举触发机制策略数据同步机制集群集群角色Leader:处理集群的所有事务请求,集群中只有一个LeaderFollower:只能处理读请求,参与Leade            
                
         
            
            
            
            Spring Boot——分布式一、分布式1、分布式的基本概念2、应用架构的发展二、Dubbo——Zookeeper1、ZooKeeper(注册中心)2、Dubbo3、测试三、Spring Cloud1、Spring Cloud基本概念2、注册中心3、服务提供者4、服务消费者 一、分布式1、分布式的基本概念分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-15 15:34:23
                            
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            系统框架,分为以下几种:1、单机架构这种架构,很常见,比如有一个很小的系统,不用处理很多东西,只需要一台服务器,在上面搭建出自己需要的服务,就可以开始工作。这种架构优点显而易见,方便维护,出了问题解决起来很方便。缺点也很明显,如果处理变多,资源也就不够用了。 2、集群架构单机架构无法满足要求,集群架构就可以提供更好更快的处理,简单来说,集群架构就是把单机架构上面运行的服务,摘出来,然后复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. kubernetes集群架构1.1 主控节点(Master)1.2 工作节点(node)2. kubernetes核心概念2.1 Pod2.2 Controller2.3 Service3. 总结  今天我们进行k8s第二更,kubernetes集群架构和三个核心概念。 1. kubernetes集群架构kubernetes包含主控节点和工作节点,集群架构如图所示:1.1 主控节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            理解集群:同一个业务,部署在多个服务器上**【多个人在一起做同样的事】**分布式:一个业务拆分为多个子业务,部署在多个服务器上**【多个人在一起做不同的事】**示例:集群:饭店原来只有一个厨师,负责备料洗菜炒菜三步。但是后来客人多了,就又请来了很多能够同时备料洗菜炒菜的厨师。这两个厨师的关系就是集群。分布式:饭店请了备料师、配菜师、厨师。专门的人做专门的事儿。备料师、配菜师、厨师的关系就是分布式。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kubernetes 集群架构 上图,就是Kubernetes整个集群的一张图,Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源,并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点,Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master,它是一个主脑节点,还有很多的节点,我们称为Node。 其中Kubernetes Master            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            拓扑图:主要步骤:1.搭建lemp平台2.Nginx做缓存及代理均衡3.lvs(DR)-keepalived实现高可用4.”免“验证rsync-inotify同步数据5.mysql主从及amoeba读写分离6.DRBD-heartbeat-NFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              本文图片来自Ricky Ho的博文MongoDB构架(MongoDB Architecture),这是个一听就感觉很宽泛的话题,但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。MongoDB数据文件内部结构MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先说说为啥有这系列文章,其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品,要用到 Storm,我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的,听说更加优秀,而且是用 Java 写的,能看源码,但是工作为重。
所以说,最近忙忙的,这系列写的也肯定快不了。好了,不说废话,先翻译官网介绍 storm 的一句话:Storm 是一个分布式的,可靠的,容错的数据实时计算系统,用于流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录01. 什么是集群?02. 集群为什么可以提高系统的可靠性?03. 集群为什么可以提高系统的性能?04. 什么是分布式计算?05. 如何进行分布式计算?06. 集群如何提高计算效率?07. 集群的优点和缺点?08. 集群是一种架构吗?09. 什么是分布式?10. 分布式系统为什么提高系统的可用性?11. 分布式系统为什么可以提高系统的性能?12. 分布式系统的优点和缺点?13. 集群和分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群:Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式:这个没什么好说的,对于大数据来说,单台机器肯定是无法满足需求的高容错,高可靠:其容错下了很大的功夫,这个我们以后再细说。高性能:性能一直为大家所关注的一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MongoDB的集群架构介绍
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库,其集群架构为处理大量数据提供了一种灵活而高效的解决方案。本文将介绍MongoDB的集群架构,包括其主要组件、如何配置集群、代码示例,以及类图的示例。
## 一、MongoDB集群架构的基本概念
MongoDB的集群架构通常由以下几个主要组件构成:
1. **Shard(分片)**:用于水平拆分数据的机制。在大            
                
         
            
            
            
            pgsql的集群架构是一个重要的技术议题,随着数据量的急剧增长,传统的单机数据库逐渐无法满足业务需求。本文将详细解析如何构建pgsql的集群架构,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景,以便为大家提供一个详细的解决方案。
## 背景描述
在当今大数据时代,企业处理的数据量日益剧增,传统的单机 PostgreSQL 数据库在性能和可扩展性方面已显得不足。为了提高数据库的可用性、扩展            
                
         
            
            
            
            # Zookeeper 的集群架构
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务,它提供了高可用性和可扩展性,广泛应用于分布式系统中。Zookeeper 的集群架构主要由服务端和客户端两大部分组成。服务端负责存储和管理数据,而客户端则与服务端进行交互。本文将介绍 Zookeeper 的集群架构以及如何进行基本的操作。
## Zookeeper 的架构
Zookeeper 的集群由多个节点构            
                
         
            
            
            
            架构遵循其基本概念:一个采用Restful API标准的高扩展性和高可用性的实时数据分析的全文搜索引擎。  ES集群架构特点具化来说就是:高扩展性:体现在Elasticsearch添加节点非常简单,新节点无需做复杂的配置,只要配置好集群信息将会被集群自动发现。    2)高可用性:因为Elasticsearch是分布式的,每个节点都会有备份,所以宕机一两个节点也不会出现问题,集群会通过备份进行自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 23:47:52
                            
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            介绍高可用hearbeat(很长时间没有更新)、keepalived负载均衡LVS、keepalive、haproxy、nginx、商业的有F5、netscaler有更高的并发量有很好的稳定性加机器或者更换硬件配置增加到定阶段是还是有瓶颈只能横向扩容负载均衡keepalived介绍通过VRRP虚拟路由冗余协议安装keeplived解决单点故障编辑配置文件global全局定义参数notificati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Linux集群架构 根据功能划分为两大类:高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器,一台工作,另外一台作为冗余,当提供服务的机器宕机,冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有:heartbeat、keepalived 负载均衡集群,需要有一台服务器作为分发器,它负责把用户的请求分发给后端的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、es中几个基本概念:集群(Cluster)一组拥有共同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Master: 管理(控制)节点,相当于公司的管理层
Master 节点主要由 API Server 、Controller-Manager 和Scheduler 三个组件,以及一个用于存储
集群状态的 Etcd存储服务组成
Node (Worker): 工作worker节点,相当于公司具体完成工作的基层员工
Node节点则主要包含 Kubelet 、Kube Proxy 及容器运行时( 当前do            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            架构图  架构分析    架构图集群总共需要有8台机子,mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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