# 如何使用Python生成并去掉词云图中的字
## 前言
在数据分析和可视化中，**词云图**是一种非常有效的方式，通过特定的词语大小和颜色的展示，能够让人一目了然地看出数据的某些特征。但是，有时我们需要去掉词云中的一些特定词汇，这就是本文要解决的问题。对于刚入行的小白来说，掌握这个过程能够提升你对数据可视化的理解力和实际操作能力。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个工作流程。
原创
2024-10-13 03:21:52
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一、题目要求 进行分析总结出提到最多的关键字，生成wordCloud词云图展示，并且设置点击后出现对应的论文以及链接 步骤分析： ①爬取CVPR2018的标题，简介，关键字，论文链接 ②将爬取的信息生成wordCloud词云图展示 function echartsCloud(){ $.ajax({
原创
2021-07-20 10:18:45
159阅读
#微信朋友签名云图项目
#2018-01-28 19:57:38 January Sunday the 04 week, the 028 day SZ SSMR
################获取微信朋友所有信息#################
#登陆网页版微信
from urllib import request #request 是抓取网页数据的库
from bs4 import
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2024-06-29 12:04:07
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在使用Python生成词云图时，偶尔会遇到“没有文字”的情况。出现这一问题的原因可能涉及到文本数据的来源及格式、生成过程中的参数设置等。在这篇文章中，我们将深入探讨解决“为什么词云图做出来没有字python”的问题，提供实用的解决方案和实战对比，以更好地帮助读者理解这一常见的困扰。
### 适用场景分析
词云图通常用于展现文本数据中的关键词频率，常见场景包括但不限于：
- 文本分析
- 数据
尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：
1、不仅不用自己建立数据库（省技术省虚拟主机省钱，哈哈）
2、而且，连数据建立也做得很自动，鼠标点一点就能创建好地图数据。
3、程序员的话，直接批量导入就能把数据放在云图里。
推荐
原创
2014-06-06 13:23:46
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试验任务概述：如下为所给CSDN博客信息表，分别汇总了'ai', 'algo', 'big-data', 'blockchain', 'hardware', 'math', 'miniprog'等7个标签的博客。对CSDN不同领域标签类别的博客内容进行词频统计，绘制词频统计图，并根据词频统计的结果绘制词云图。数据表链接： import pandas as pd如图，数据信息包括class
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2024-06-27 10:50:15
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Point CloudContentsOverviewLayoutPaddingHeaderFeature TableSemanticsPoint semanticsGlobal semanticsPoint positionsCoordinate reference system (CRS)RTC_CENTERQuantized positionsPoint colorsPoint normal
文章目录最简单的英文词云生成方法关键词重复多次的英文词云生成方法有形状的英文词云生成方法最终效果 我们经常可以见到可视化表示的生动形象的词频图片，这便是词云，比如统计2019年的搜索热词，我们便可以把搜索量前十的词语做成词云图，搜索量越大，图中出现的词频数就越高，如此就可以生成鲜明的可视化词频图了，那么这样的图片如何通过python批量生成呢？很幸运，python的wordcloud库为我们提供
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2023-10-19 15:38:01
79阅读
摘要：高德云图开放了，有幸中奖，抽中了300个邀请码其中之一。于是，大胆试用了一下。并归纳总结出云图系列使用教程，订阅下来，慢慢看吧。----------------------------------------------------------------------------------------------------尝试云图之后，发现她的确是为开发者提供了很大的便利：1、不仅不用自
原创
2014-03-25 18:08:00
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在数据可视化图表中，词云图的应用随处可见。它通常是对输入的一段文字进行词频提取，然后以根据词汇出现频率的大小集中显示高频词，简洁直观高效，今天小编就来分享一下在Python如何绘制出来精湛的词云图。小试牛刀我们先来尝试绘制一张简单的词云图，用到的Python当中的wordcloud模块来绘制，import jieba
from wordcloud import WordCloud
import m
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2023-08-20 14:15:08
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相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
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2023-09-22 20:52:53
186阅读
Java集合大致可分为Set、List和Map三种体系，其中Set代表无序、不可重复的集合；List代表有序、重复的集合；而Map则代表具有映射关系的集合。Java 5之后，增加了Queue体系集合，代表一种队列集合实现。Java集合框架主要由Collection和Map两个根接口及其子接口、实现类组成。本文仅探讨Collection接口及其子接口、实现类。目录1. Collection接口继承树
python使用WordCloud绘制词云图Python绘制词云图需要确保安装以下第三方库：from matplotlib import pyplot as plt #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud #词云
from PIL import Image #图片处理
import jieba
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2023-09-04 22:46:04
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面云图显示集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#OOOFlUent后处理TeCPlOt截面云图显示本部分介绍一下用tecplot进行fluent后处理(等值线云图制作和矢量图制作)的一些小 经验，希望能帮到和我一样在fluent数据处理途中遇到小问题的同学。如有问题，请多 指正。1、将导入的三维数据通过SIiCeS工具切出截面，并读取该截面数据。首先，在
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2024-01-01 08:13:47
470阅读
在开始编写程序之前，我们先了解一下词云图的作用，我们拿到一篇文章，想得到一些关键词，但文章篇幅很大，无法短时间得到关键词，这时我们可以通过程序将文章中的每个词组识别出来，统计每个词组出现的次数，出现次数越多，字号越大，最后吧所有词组拼成一张图，这就是词云图了。现在开始写程序import jieba
import wordcloud
import imageio首先，我们导入 jieba，wordc
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2023-08-29 21:03:14
130阅读
# Python云图实现教程
## 1. 概述
本教程将向你展示如何使用Python生成云图（Word Cloud），并给予初学者一些实用的代码示例和解释。首先，我们将介绍云图的基本概念和用途，然后详细讲解云图生成的步骤和所需的代码。
## 2. 什么是云图？
云图是一种以词语频率为基础的可视化工具，它通过将词语按照频率大小进行排列并以不同大小展示在图中，从而使得频率高的词显示更大、频率低的词
原创
2023-09-18 06:19:36
107阅读
# 云图Python：探索数据可视化的新世界
## 引言
随着互联网的快速发展和数据的爆炸式增长，数据分析和可视化已经成为了一个重要的领域。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，也被广泛应用于数据科学和可视化领域。本文将介绍云图Python，这是一个强大的数据可视化工具，可以帮助我们更好地理解和分析数据。
## 什么是云图？
云图是一种基于词云（Word Cloud）的数据可
原创
2023-08-31 10:06:28
110阅读
#安装相关插件
# python3 -m pip install jieba wordcloud matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#1.读出歌词
text = open('yun.txt').read()
#2.把歌词剪开
cut_text = jieb
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2023-06-08 20:08:06
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最近云图很火，各种宣传。一直也想尝试了解一下，到高德注册个号，http://developer.amap.com/。发现可用的API挺多的，从网页到手机终端都有可供开发的接口。这里我使用javascript api 了解一下高德地图。 首先，要申请一个秘钥，开发调用api时需要使用。接着我要使用云图，通俗的说就是
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2024-04-11 22:42:35
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【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
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