时间限制:2000/1000MS(Java/Others)内存限制:65536/32768KB(Java/Others)提交数:20726通过数:5720题目描述舍罕是古印度国王,据说他十分好玩。宰相依达尔为了讨好国王,发明了现今国际象棋献给国王。国王非常喜欢,决定嘉奖宰相,许诺满足宰相提出任何要求。宰相指着棋盘要求:“陛下,请您按棋盘格子赏赐我一点小麦吧,第一个小格赏我1粒麦子,第二个小
原创 2022-01-16 23:10:34
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 【问题描述】相传古印度一个宰相西萨-班达依尔发明了国际象棋。国王舍罕王玩得很开心,于是决定奖励这个宰相,问他有什么要求。宰相没有向国王要求金银珠宝,而是提出了以下要求:请在棋盘第1个格子里放上1颗麦粒,在第2个格子里放上2颗麦粒,在第3个格子里放上4颗麦粒,依次类推,每个格子放麦粒数都是前一个格子里放麦粒2倍,直到放完64个格子为止。国王一听,认为这是区区赏金,微不足道,于
Python编程语言Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。这篇文章主要介绍了Python基于回溯法子集树模板解决马踏棋盘问题,简单描述了国际象棋马踏棋
《从零开始PYTHON3》第五讲上一节课重点学习了字符串,并且传递了一个重要理念,就是程序要对开发人员自己和用户都足够友好。在这个过程中,利用字符串给出充分、完整、准确提示是非常重要一部分。在Python可以处理不同数据类型中,每种数据类型都有自己特色运算方式,比如我们上一节课对比过数字类型和字符串类型运算:#数值运算 >>> 123*3 369 #字符串运算
题目描述:将一个8*8棋盘进行分割,将原棋盘分割下一个矩阵,同时保证剩下棋盘也是矩阵;再将剩下棋盘继续进行如上分割,这样割(n-1)次,最后原棋盘被分割成n块矩形棋盘;注重:每次分割只能沿着棋盘格子边进行分割原棋盘每个格子都有一个分值,一个矩形棋盘总分,为所含各格分值之和;其中,Xi为第i块矩形棋盘总分对给出棋盘和n,使得矩形棋盘总分均方差最小,并输出分析思路:程序代码:# -*-
# 棋盘麦粒 Python 实现教程 ## 1. 简介 在这个教程中,我将向你介绍如何用 Python 实现一个计算棋盘上麦粒总数程序。这是一个很好练习,可以帮助你理解循环、条件语句和算术运算符等基本概念。 ## 2. 整体流程 下面是整个实现过程步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个棋盘,表示为一个二维列表 | | 2 | 将第一个格子
原创 8月前
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《从零开始PYTHON3》第五讲上一节课重点学习了字符串,并且传递了一个重要理念,就是程序要对开发人员自己和用户都足够友好。在这个过程中,利用字符串给出充分、完整、准确提示是非常重要一部分。在Python可以处理不同数据类型中,每种数据类型都有自己特色运算方式,比如我们上一节课对比过数字类型和字符串类型运算:#数值运算 >>> 123*3 369 #字符串运算
# 棋盘麦粒问题 在中国古代一个传说中,有一个叫做“棋盘麦粒问题”故事。故事主人公是一个聪明国王,他非常喜欢玩棋盘游戏。有一天,一个智者来到国王面前,向他提出了一个有趣问题:如果将一粒麦粒放在棋盘上第一个格子,然后每个格子麦粒数量都是前一个格子2倍,会发生什么?国王觉得这个问题似乎很简单,于是答应了智者请求。 ## 问题分析 首先,我们需要明确问题要求。我们假设棋盘是一个8
原创 2023-08-03 06:50:11
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在印度有一个古老传说:舍罕王打算奖赏国际象棋发明人——宰相西萨·班·达依尔。国王问他想要什么,他对国王说:“陛下,请您在这张棋盘第1个小格里,赏给我1粒麦子,在第2个小格里给2粒,第3小格给4粒,以后每一小格都比前一小格加一倍。请您把这样摆满棋盘上所有的64格麦粒,都赏给您仆人吧!”国王觉得这要求太容易满足了,就命令给他这些麦粒。当人们把一袋一袋麦子搬来开始计数时,国王才发现:就是把全
这里借用那个著名故事《国王赏麦》来直观解释O(log(N))。传说西塔发明了国际象棋而使国王十分高兴,他决定要重赏西塔。西塔说:“我不要你重赏,陛下,只要你在我棋盘上赏一些麦子就行了。在棋盘第1个格子里放1粒,在第2个格子里放2粒,在第3个格子里放4粒,在第4个格子里放8粒,依此类推,以 后每一个格子里放麦粒数都是前一个格子里放麦粒2倍,直到放满第64个格子就行了”。区区小数,几粒
# Python麦粒问题 ## 简介 麦粒问题是一个古老而有趣数学问题,它描述了一个麦粒放在棋盘上增长过程。问题是这样:一开始在棋盘第一个格子放一粒麦粒,然后在第二个格子放两粒麦粒,第三个格子放四粒麦粒,依此类推。请问,棋盘上放满64个格子时候,麦粒总数是多少? 在本文中,我们将使用Python来解决这个问题,并通过代码示例来展示解决过程。 ## 解决方案 为了解决麦粒问题,
原创 2023-07-18 13:39:26
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算法基础一、算法基本概念1.算法特性①有穷性②确定性③可行性④有输入⑤有输出2.算法优劣①正确性②可读性③健壮性④时间复杂度[^4]与空间复杂度[^5]二、算法描述1.自然语言2.流程图1)流程图符号2)3种基本结构①顺序结构②选择结构③循环结构3.N-S流程图①顺序结构②选择结构③循环结构 一、算法基本概念算法(Algorithm) 是指解题方案准确而完整描述,是一系列解决问题
1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域一个重要分支,其主要目标是让计算机理解、生成和处理人类语言。在过去几年里,随着深度学习和神经网络技术发展,NLP 领域取得了显著进展。然而,在处理自然语言罕见词(out-of-vocabulary, OOV)问题方面,NLP 仍然面临着巨大挑战。罕见词是指在训练数据中出现频率较低词语,它们在处理大规模语言数据时会对模型性能产生负面影响
1.先解释何为CFG及PCFG:一个栗子:2.CKY算法(或称CYK算法)“在计算机科学领域,CYK算法(也称为Cocke–Younger–Kasami算法)是一种用来对 上下文无关文法(CFG,Context Free Grammar)进行语法分析(parsing)算法。该算法最早由John Cocke, Daniel Younger and Tadao Kasami分别独立提出,其中John
XML是一种用于存储和交换数据标记语言。Python提供了多种库,可以用于解析XML文件。本指南将介绍三种最常用解析库:xml.etree.ElementTree、xml.dom.minidom和lxml。xml.etree.ElementTreexml.etree.ElementTree是Python内置库,用于解析XML文件并将其转换为Python对象。它使用DOM解析器,并且具有简单易
  相传国际象棋是古印度舍罕王宰相达依尔发明。舍罕王十分喜爱象棋,决定让宰相自己选择何种赏赐。这位聪明宰相指着8×8共64格象棋棋盘说:陛下,请您赏给我一些麦子吧,就在棋盘第1格中放1粒,第2格放2粒,第3格放4粒,以后每一格都比前一格增加一倍,依次放完棋盘上64格,我就感激不尽了。舍罕王让人扛来一袋麦子,他要兑现他许诺。请编程求出国王总共需要将多少麦子赏赐给他宰相。&n
转载 2023-06-02 10:39:35
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这是《Python深度学习》第一个回归问题,它预测值是一个数值。常用损失函数是均方误差MSE,常用回归指标是平方绝对误差MAE1.数据集介绍波士顿房价是1970s波士顿郊区房屋价格中位数,包含506个数据,分为404个训练样本和102个测试样本。每个样本有13个数值特征。2.思路与先前手写数字和电影评论分类例子不同,房价预测中特征重要性不一致,而且由于单位不尽相同,需要先对数据进行
本章小白将继续介绍人工智能之中自然语言处理章节部分。连续词袋连续词袋(CBOW)工作方式与跳过克非常相似,但是主要区别在于我们尝试从周围词矢量和预测中心词,有点像跳过克倒数。共现矩阵(基于计数方法)跳过语法模型一次捕获一个单词同时出现。例如,我们一次遍历我们语料库,看到“深度”和“学习”同时发生,因此我们对这些向量进行了更新并继续进行,然后看到它又再次发生,因此我们进行了另一次更新。
作者|Abhishek Sunnak 等AI 前线导读:自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)是自然语言处理一部分,从知识库或逻辑形式等等机器表述系统去生成自然语言。实际上,自然语言生成出现已久,至今已有 71 年了。早在 1948 年,Shannon 就把离散马尔科夫过程概率模型应用于描述语言自动机。但商业自然语言生成技术知道最近才变得普及。但是,你
输入例句:S1="计算语言学课程有意思" ;定义:最大词长MaxLen = 5;S2= " ";分隔符 = “/”;假设存在词表:…,计算语言学,课程,意思,…;最大逆向匹配分词算法过程如下:(1)S2="";S1不为空,从S1右边取出候选子串W="课程有意思";(2)查词表,W不在词表中,将W最左边一个字去掉,得到W="程有意思";(3)查词表,W不在词表中,将W最左边一个字去掉,得到W="有意
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