tomcat日志自动分割 今天在tomcat上查看项目日志的时候,发现catalina.out文件竟然已经达到202M了,决定做一下日志的分割.先看了一下crontab任务中,发现有个删除前10天日志的自动任务,但是没有发现切割的自动任务. 放狗搜了一下,据说tomcat有默认的日志分割功能,能每天自动生成类似catalina.2010-10
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精选
2014-03-26 16:48:24
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关于 Label melabelme是一款标注软件，我用来创建自己的语义分割的数据集。我使用的是windows环境。 源码：https://github.com/wkentaro/labelmeLabelme安装方法1 直接使用包之前搜索到的大部分教程都是通过anaconda安装的。但实际上现在labelme已经支持直接通过exe文件直接使用。下载，打开即是labelme的图形界面。方法2 通过a
在3D Slicer(4.10.1)中进行三维体数据的图像分割标注。 1. 读取数据三维体数据一般为DICOM格式或者NIFIT格式，DICOM： 将包含.dcm文件序列的文件夹拖入3D Slicer，或者点击左上角的dcm图标： 在DICOM Browser Import，导入.dcm序列后，examime and load：NIFIT： 直接将.nii文件拖入3D Slicer即可。2. 勾画
Linux上日志自动分割工具logrotate。需要先安装logrotate。1）配置文件介绍Linux系统默认安装logrotate工具，它默认的配置文件在：/etc/logrotate.conf/etc/logrotate.d/logrotate.conf才主要的配置文件，logrotate.d是一个目录，该目录里的所有文件都会被主动的读入/etc/logrotate.conf中执行。另外，如
原创
2017-11-27 16:39:29
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推陈出新上面笔者已经简单的为大家过一篇语义分割的简略发展史，下面将带大家追本溯源，一步一步的探讨出语义分割未来发展的诸多可能性。先来简单总结下传统图像分割。对于传统的图像分割算法，无论是阈值分割、区域分割、边缘分割或基于聚类的方法，几乎都停留在纯手工设计的阶段，例如人为确定一个阈值或者定义一个滤波器模板。此类方法更加适应的场景偏颜色、纹理、形状或梯度等简单的底层特征提取。然而，当遇到光照变化、姿态
GoAccess 是一款开源的网站日志实时分析工具。GoAccess 的工作方式很容易理解，就是读取和解析 Apache/Nginx/Lighttpd 的访问日志文件 access log，然后以更友好的方式把统计信息显示出来。统计的内容包括：访问概况、动态页面请求、静态页面请求（如图片、样式表、脚本等）、访客排名，访客使用的操作系统，访客使用的浏览器，来路域名，404 错误，搜索爬虫，搜索关键词
原创
2021-07-29 09:27:51
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# 实现Python自动判断分割符
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python实现自动判断分割符。这将帮助你更高效地处理数据，并提高你的编程技能。
## 流程步骤
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------------------|
| 1 | 读取文件并获取数据
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.13243.pdf源代码：https://gitlab.com/irafm-ai/poly-yolo一、背景目标检测是一个过程，其中包含感兴趣对象的所有重要区域都被限制而忽略背景。通常，目标以一个框为边界，框用其左上角的空间坐标及其宽度和高度表示。这种方法的缺点是对于形状复杂的物体，边界框还包括背景，由于边界框没有紧紧包裹物体，背景会
一、背景语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。但是，构建语义分割数据集需要对每张图像上的每个像素进行标注。据统计，单张1280*720像素的图像分割标注时间约1.5个小时[1]，而动辄上万、十万才能产生理想效果的数据集标注所需要的人力物力让
论文地址：Semantic Segmentation using Adversarial Networks github 文章目录一、简介二、网络结构1、结构2、损失函数三、结果 一、简介 论文作者提到以往的语义分割方法都是先对图像进行下采样再进行上采样得到比较好的feature，将不同层级之间的feature进行融合得到最终的语义分割图，没有很好的利用像素与像素之间的相互关系。即便后连出
1，yum install cronolog 2.在新 Tomcat7.0.47 的 vim /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh 文件要用#注释的行是 在第370行 touch "$CATALINA_OUT" 在第384行  
原创
2015-07-14 14:07:39
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很多服务软件的日志文件时间久了，文件很大，查看内容很不方便。下面的脚本是按天来分割日志，朋友们也可以自己修改按小时的。
原创
2014-02-26 15:20:31
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自动切割示例 Python的内置的logging模块通过设置 TimedRotatingFileHandler进行日志按周(W)、天(D)、时(H)、分(M)、秒(S)切割。 import logging import os from logging import handlers class Lo
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2020-12-03 23:13:00
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1.软件的安装 (1)下载后随便你解压到那个文件夹下(软件github地址) github链接 (2)在终端中运行：curl https://install.meteor.com/ | sh
cd semantic-segmentation-editor-master
meteor npm install
meteor npm start #安装好后，以后每次运行，只需执行
参考： https://blog.51cto.com/13555423/2068071一.什么是Mysql主从分离 将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈；主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发； 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性；二.为什么要实现Mysql主从
【工具】Semantic Segmentation Editor 语义分割标注工具一、简介二、界面1.工具栏① 上方横排工具栏Ctrl + ZCtrl + YAltCR P A Del Down Up M F Enter② 右侧工具栏2.调整3.使用操作 作者：写这篇博客是因为要使用到Semantic Segmentation Editor语义分割标注工具(开源)，但是用的时候发现是全英文，网络
使用cronolog进行日志切割1、下载（最新版本）# wget http://cronolog.org/download/cronolog-1.6.2.tar.gz2、解压缩# tar zxvf cronolog-1.6.2.tar.gz3、进入cronolog安装文件所在目录 # cd cronolog-1.6.24、运行安装 # ./configure # ma
原创
2015-09-23 10:53:20
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这是一篇有关于自动驾驶的综述性很强的论文，发布于2020年4月。 全文系统地介绍了自动驾驶系统的发展历史及发展现状，阐述了自动驾驶系统目前面临的困难与挑战，然后依次从自动驾驶系统框架、传感器分类、地图定位、信息感知与评估、路径规划等多个方面，分析比较了现有研究技术方法的优势和不足。 《A Survey of Autonomous Driving: Common Practices and Emer
这是专栏《图像分割应用》的第5篇文章，本专栏主要介绍
原创
2022-10-12 16:04:07
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